Annuaire de skills

Découvrez des skills réutilisables pour les AI agents.

Recherchez de vrais skills GitHub par tâche et vérifiez Stars, confiance, audit, catégorie et chemin d’installation avant de les utiliser.

Chaque recommandation reste clairement reliée à son dépôt, son audit et son chemin d’installation.

Résultats de recherche: ipython

Annuaire en anglais

Official repository for IPython itself. Other repos in the IPython organization contain things like the website, documentation builds, etc.

17K
Stars
86/100
Confiance
Catégorie: data-analysisAudit

Data science Python notebooks: Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python essentials, AWS, and various command lines.

29K
Stars
70/100
Confiance
Catégorie: ml-automationAudit

An interactive HTML pretty-printer for machine learning research in IPython notebooks.

472
Stars
70/100
Confiance
Catégorie: ml-automationAudit

Apache Spark & Python (pySpark) tutorials for Big Data Analysis and Machine Learning as IPython / Jupyter notebooks

1.7K
Stars
68/100
Confiance
Catégorie: data-analysisAudit

Ipython notebooks for math and finance tutorials

1.1K
Stars
67/100
Confiance
Catégorie: financeAudit

IPython Cookbook, Second Edition, by Cyrille Rossant, Packt Publishing 2018

957
Stars
60/100
Confiance
Catégorie: data-analysisAudit

Code of the IPython Cookbook, Second Edition, by Cyrille Rossant, Packt Publishing 2018 [read-only repository]

741
Stars
64/100
Confiance
Catégorie: data-analysisAudit

A stand alone, light-weight web server for building, sharing graphs created in ipython. Build for data science, data analysis guys. Aiming at building an interactive visualization, collaborated dashboard, and real-time streaming graph.

690
Stars
65/100
Confiance
Catégorie: data-analysisAudit

IPyPlot is a small python package offering fast and efficient plotting of images inside Python Notebooks. It's using IPython with HTML for faster, richer and more interactive way of displaying big numbers of images.

428
Stars
62/100
Confiance
Catégorie: data-analysisAudit

A series of interactive labs we prepared for the Chartered Financial Data Scientist Certification. The content of the series is based on Python, IPython Notebook, and PyTorch.

216
Stars
62/100
Confiance
Catégorie: financeAudit

Enables the use of Stata together with Python via Jupyter (IPython) notebooks.

197
Stars
57/100
Confiance
Catégorie: data-analysisAudit