Ipyplot
IPyPlot is a small python package offering fast and efficient plotting of images inside Python Notebooks. It's using IPython with HTML for faster, richer and more interactive way of displaying big numbers of images.
Profil de l’actif
Données, BI et analytique
CSV, SQL, notebooks, dashboards, data pipelines, BI, ETL, and spreadsheet analysis.
Scénario
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Adéquation Agent
Claude Code + CLI + Codex
Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.
Installer
Prêt
npx skills add karolzak/ipyplot
Maintenance
Obsolète
2 ans depuis le dernier push
Risque
Revue nécessaire
Repository appears stale
Qualité GitHub
428
53/100 Qualité · 72/100 Confiance
Tags de couverture
Notes de revue
Repository appears stale · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Carte d’adoption Agent
Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil
Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.
Qualité
Revue nécessaireInspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.
Confiance
Sandbox uniquementCandidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Audit
Revue nécessaireRevue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Revue humaine avant installation
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Stars
428 stars GitHub
Activité du dépôt
428 stars et 40 forks
Maintenance
2 ans depuis le dernier push
Licence
MIT
Installer
npx skills add karolzak/ipyplot
Sécurité d’installation
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Accès au système de fichiers ou aux documents
Résultats Agent
Pas encore de données de résultats Agent
Documentation
Contexte README/SKILL.md solide
Résumé des risques
Revoir avant production
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Repository looks stale
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 428 stars, 40 forks; issue activity unavailable in current metadata
Préparation à l’installation
Chemin d’installation disponible
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- La licence est déclarée
- Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven
Métadonnées lisibles par Agent
Données de décision lisibles par machine pour ce skill.
Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.
Tâches adaptées
- workflows GitHub automation
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect repository metadata
Agents adaptés
Décision d’installation
- Commande
- npx skills add karolzak/ipyplot
- Politique
- Revoir
- Revue humaine
- Oui
Confiance et risque
- Confiance
- 64/100
- Audit
- 65/100
- Niveau de risque
- Revue nécessaire
Boucle de résultat
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID d’événement
- resolve
- Résultats
- 5
Commande d’installation
npx skills add karolzak/ipyplotNe pas utiliser quand
- teams that require actively maintained dependencies
- production agents without a repository review
- Repository looks stale
- Repository appears stale
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Sécurité Agent v2
49/100 · Éviter l’installation automatique
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Moyen
Accès réseau
La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.
Moyen
Accès au système de fichiers
La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.
- Repository appears stale
Cibles d’installation
Installer ce skill dans votre workflow Agent
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install karolzak-ipyplotPlan de résolution Agent
Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.
L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.
Ouvrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20Ipyplot%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texte Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20Ipyplot%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Relais d’installation
/api/skills/karolzak-ipyplot/install
L’Agent doit vérifier
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copier le prompt
Task: Use Ipyplot in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Ipyplot%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/karolzak-ipyplot/install
Install command: npx skills add karolzak/ipyplot
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Relais Agent
Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
Relais d’installation
/api/skills/karolzak-ipyplot/install
Format texte LLM
/api/skills/karolzak-ipyplot/install?format=text
Trouver des alternatives
/api/skills/search?q=Ipyplot&limit=3
Prompt Agent
Use Ipyplot for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/karolzak-ipyplot/install, then install with: npx skills add karolzak/ipyplotMétadonnées Registry
Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.
L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.
Manifest
/api/registry/manifest/karolzak-ipyplot
Texte LLM
/api/registry/manifest/karolzak-ipyplot?format=text
Alias d’installation
/api/registry/install/karolzak-ipyplot
Recommander
/api/registry/recommend?task=Use%20Ipyplot%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Adéquation Agent
GitHub automation
Tags de cas d’usage
Plateformes
Python, Notebook, Claude Code
Rapport d’audit
Revue nécessaire · 65/100
Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Panneau de décision Agent
Needs validation for GitHub automation
Do a manual repository review before adding this to an agent workflow.
Rôle dans la pile
Validation nécessaire
Pertinence principale
GitHub automation
Libellé de confiance
Revue manuelle nécessaire
Chemin d’installation
Commande prête
À utiliser lorsque
- workflows GitHub automation
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Preuves
- install command or GitHub repo available
- profil qualité 53/100
- 5 événements OpenAgentSkill
revoir d’abord
- Repository looks stale
Chemin d’implémentation
- 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de GitHub automation de bout en bout.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil de confiance
Sandbox uniquement
Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Adoption GitHub
Info428 stars GitHub
Activité stars/forks
Vérifier428 stars et 40 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Corriger2 ans depuis le dernier push
Clarté de licence
ValidéMIT
Signaux positifs
- Revue IA approuvée
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
- La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent
Réviser avant installation
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Repository looks stale
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 428 stars, 40 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Recent maintenance: 2y since push
- Pas encore de rapports de résultats Agent réels
- Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance
Action recommandée
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Profil qualité
Revue nécessaire candidat pour les workflows Agent
Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.
Adéquation au workflow
Utilisez cette skill dans ces scénarios
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Adéquation au workflow
Ajouter à un workflow complet
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Liste d’alternatives
Comparer avant installation
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Vue d’ensemble
IPyPlot is a small python package offering fast and efficient plotting of images inside Python Notebooks. It's using IPython with HTML for faster, richer and more interactive way of displaying big numbers of images.
Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.
Compatibilité plateforme
Détails techniques
- Version
- 1.0.0
- Licence
- MIT
- Dernière mise à jour
- 18 août 2026
- Publié
- 20 juin 2026
Frameworks et outils
Instantané de décision
Validation nécessaire
install command or GitHub repo available
Audit
Revue d’installation
Revue d’installation et d’adoption
- Sécurité
- 88/100
- Maintenance
- 20/100
- Installer
- 92/100
Preuves validées par Agent
Preuves validées par Agent
Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.
- Taux de réussite
- —
- Échec récent
- —
- Résultats
- 0
- Qualité de sortie
- —
- Échecs
- 0
- Non pertinent
- 0
- Installations
- 0
- Bloqué par le risque
- 0
- Configuration requise
- 0
- Production
- 0
Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.
Installer
Ajouter au workflow Agent
Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.
Boucle de croissance
Kit de partage
Brouillon guidé par scénario pour Ipyplot, prêt pour une publication manuelle sur X.
Ipyplot: IPyPlot is a small python package offering fast and efficient plotting of images inside Pytho... 428 stars https://www.openagentskill.com/skills/karolzak-ipyplot?ref=x
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for Ipyplot: https://www.openagentskill.com/skills/karolzak-ipyplot?ref=x Install: npx skills add karolzak/ipyplot
Source de la fiche
Indexé par la communauté
Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.
- Créateur
- karolzak
- Source
- karolzak/ipyplot
- Indexé par
- Index communautaire OpenAgentSkill
L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.
Revendiquer ce skillRevendication du propriétaire
Revendiquer cette fiche de skill
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Kit de backlinks créateur
Ajoutez les badges de preuve à votre README
Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.
[](https://www.openagentskill.com/skills/karolzak-ipyplot)
[](https://www.openagentskill.com/skills/karolzak-ipyplot)
[](https://www.openagentskill.com/skills/karolzak-ipyplot/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/karolzak-ipyplot)Auteur
karolzak
@karolzak
Tags
Adéquation plateforme
Signaux de santé
- Stars GitHub
- 428
- Score de qualité
- 37/100
- Dernier push GitHub
- 10 juil. 2024
- Indications de framework
- 2
- Vues OpenAgentSkill
- 5
- Copies d’installation
- 0
- Clics sortants
- 0
Signal de communauté
Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.
Confiance et sécurité
Sandbox uniquement
- Adoption GitHub428 stars GitHubInfo
- Activité stars/forks428 stars et 40 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesVérifier
- Maintenance récente2 ans depuis le dernier pushCorriger
- Clarté de licenceMITValidé
- Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
- Risque dépendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiquesValidé
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