SKILL LAYER · AGENT REGISTRY · AUTO INSTALLS

La couche de skills pour AI agents.

Permettez a votre AI agent de trouver, comparer et installer automatiquement le bon skill reutilisable.

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OpenAgentSkill Codex / Claude Code / Cursor

Collez dans Codex, Claude Code ou Cursor. Copier ne lance aucune installation.

Guide ↗
Skills indexés34,934
Installations verifiees565
Resultats agent653
Skills avec preuves228

Classement de popularité GitHub

Les projets de skills les plus étoilés.

Les étoiles GitHub indiquent la popularité ; les correspondances faibles sont filtrées et les signaux de confiance restent visibles avant installation.

Mis à jour 11 oct., 02:55 UTCVoir tous les classements
  1. 1

    weather

    @openclawother

    391K stars and excellent quality signals.

    391,3 k
    GitHub stars
  2. 2

    grill-me

    @mattpocockdesign-creative

    282K stars and excellent quality signals.

    282,3 k
    GitHub stars
  3. 3

    using-superpowers

    @obracoding-agents

    280K stars and excellent quality signals.

    280,4 k
    GitHub stars
  4. 4

    springboot-patterns

    @affaan-mdesign-creative

    272K stars and excellent quality signals.

    272,1 k
    GitHub stars
  5. 5

    fix

    @reactcoding-agents

    251K stars and strong quality signals.

    250,9 k
    GitHub stars
  6. 6

    Frontend Design

    @anthropicsdesign-creative

    180K stars and excellent quality signals.

    180 k
    GitHub stars
  7. 7

    Andrej Karpathy Skills

    @multica-aicoding-agents

    175K stars and excellent quality signals.

    175,2 k
    GitHub stars
  8. 8

    chatgpt-app-builder

    @Shubhamsaboocoding-agents

    136K stars and excellent quality signals.

    135,6 k
    GitHub stars
  9. 9

    ponytail-audit

    @DietrichGebertsecurity

    120K stars and excellent quality signals.

    119,7 k
    GitHub stars
  10. 10

    Ui Ux Pro Max Skill

    @nextlevelbuilderdesign-creative

    107K stars and excellent quality signals.

    107,1 k
    GitHub stars

Why OpenAgentSkill

N envoyez plus les agents dans des repertoires aleatoires.

Un registre de skills devient utile seulement si un agent peut lui faire confiance. OpenAgentSkill transforme des projets GitHub disperses en capacites classees, auditables et installables.

  • 01

    De la tache au skill

    Les agents commencent par l intention, pas par les categories. Le registre mappe un job vers un skill choisi, des alternatives et des raisons de fit.

  • 02

    Securite avant installation

    Stars, fraicheur, score qualite, risques et readiness accompagnent la commande que l agent executera.

  • 03

    Humains en UI, agents en API

    Les humains parcourent l index; les agents appellent le meme registre via resolve, recommendation et skill endpoints.

Registry response

Un appel, un chemin d installation classe.

{
  "task": "analyze stock news",
  "agent_decision": {
    "recommended_skill": "Last30days Skill",
    "install_command": "npx skills add ...",
    "why_recommended": [
      "matches research workflow",
      "strong Trust Score",
      "audit warnings included"
    ],
    "risk_summary": {
      "safety": "review before install",
      "notes": ["network access", "verify sources"]
    }
  }
}

Architecture

Quatre couches entre intention et installation.

OpenAgentSkill n est pas une autre liste statique; c est une boucle de registre qu un agent peut appeler avant d ecrire des fichiers, ouvrir un navigateur ou installer du code tiers.

Projects found

26,210

Validated skills

35,550

Installable

34,934

  1. 01

    Comprendre l’intention

    Une personne ou un agent décrit la tâche en langage naturel.

    Task · Agent · ContextIntent
  2. 02

    Moteur de recommandation

    ranker

    Classement selon adéquation, maintenance, étoiles et signaux d’audit.

    Fit · Quality · FreshnessRank
  3. 03

    Profil de confiance

    Chaque candidat reçoit des notes de préparation, commandes et points de contrôle.

    Risk · Install · EvidenceAudit
  4. 04

    Parcours d’installation

    Le registre renvoie la prochaine action exécutable en sécurité.

    Codex · Claude Code · CursorInstall

Démarrage rapide

De la description au lancement de l’installation.

  1. 01

    Demander un parcours de skills

    Obtenez une skill principale, des alternatives, un score de sécurité et un plan d’installation.

    POST /api/agent/resolve
  2. 02

    Examiner le profil de confiance

    Vérifiez l’adéquation, l’état du dépôt, les risques et la préparation.

    GET /api/agent/skills/crawl4ai
  3. 03

    Installer dans le workflow de l’agent

    Copiez la commande ou transmettez-la à Codex, Claude Code, Cursor ou votre agent.

    GET /api/skills/crawl4ai/install?format=text
  4. 04

    Automatiser la découverte

    Utilisez l’API comme registre pour votre environnement d’agents.

    curl "https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=review+pull+requests&agent=codex"
Intégrations d’agentsCodex, Claude Code, Cursor, MCP-compatible agents, and custom internal runners.

Compare

Comment OpenAgentSkill differe des autres plateformes.

Le pari est simple : les repertoires ordinaires sont faits pour les humains. OpenAgentSkill permet a un AI agent de decouvrir, comparer et installer automatiquement le bon skill.

FonctionOpenAgentSkillskills.shagentskills.ioNative docs
Usage principalRecommander, comparer et installer depuis un registreExplorer et installer des skills réutilisablesDéfinir le format ouvert et le parcours d’apprentissageExpliquer les skills de chaque plateforme
API pour agentsOui : recommandations selon la tâcheAnnuaire et installationPriorité aux spécifications et documentsAPI et documentation propres aux plateformes
Compatibilité entre agentsCodex, Claude Code, Cursor, MCP-compatible agents, and custom toolsÉcosystème ouvert de skillsFormat ouvert pour étendre les agentsAdapté à la plateforme du fournisseur
Signaux de confiance et d’auditÉtoiles, qualité, préparation et examen d’installationMétadonnées de l’annuaireGuide des métadonnées SKILL.mdContrôles natifs de la plateforme
Adapté àLaisser l’agent trouver la bonne skillTrouver rapidement des skills installablesApprendre ou utiliser le standardUtiliser des skills dans un produit

Comparaison fondée sur les documents publics. Ces projets ne se remplacent pas ; OpenAgentSkill se concentre sur le registre et les recommandations pour agents.

Skill layer

Un registre pour les humains. Une couche de skills pour les agents.

Explorez le catalogue ou appelez l’API pour que votre agent sélectionne, compare et installe des skills.

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