Annuaire de skills

Découvrez des skills réutilisables pour les AI agents.

Recherchez de vrais skills GitHub par tâche et vérifiez Stars, confiance, audit, catégorie et chemin d’installation avant de les utiliser.

Chaque recommandation reste clairement reliée à son dépôt, son audit et son chemin d’installation.

Résultats de recherche: equations

Annuaire en anglais

A full-lifecycle Claude Code skill for creating, compiling, reviewing, and polishing academic Beamer LaTeX presentations with quality scoring and pedagogical audits.

324
Stars
77/100
Confiance
Catégorie: presentationAudit

pix2tex: Using a ViT to convert images of equations into LaTeX code.

16K
Stars
74/100
Confiance
Catégorie: document-processingAudit

AI agent skill to generate editable PowerPoint presentations from papers, code, or documents using Codex or Claude Code.

379
Stars
72/100
Confiance
Catégorie: presentationAudit

Convert images of LaTex math equations into LaTex code.

2.2K
Stars
70/100
Confiance
Catégorie: robotics-iotAudit

Python package for solving partial differential equations using finite differences.

463
Stars
70/100
Confiance
Catégorie: geo-scienceAudit

PyTorch implementation for SDEdit: Image Synthesis and Editing with Stochastic Differential Equations

1.2K
Stars
71/100
Confiance
Catégorie: media-automationAudit

Code for the paper "Learning Differential Equations that are Easy to Solve"

289
Stars
60/100
Confiance
Catégorie: ml-automationAudit

A comprehensive list of document parsers, covering PDF-to-text conversion and layout extraction. Each tested for support of tables, equations, handwriting, two-column layouts, and multi-column layouts.

178
Stars
60/100
Confiance
Catégorie: document-processingAudit

Convert born-digital, scanned, or mixed PDFs into auditable Markdown while preserving reading order, equations, source-page anchors, and information-bearing images as adjacent non-original text descriptions. Use this skill whenever a user asks to transcribe, OCR, understand, or convert a PDF into Markdown, especially for scanned PDFs, image-heavy pages, formulas, multi-column layouts, page or section ranges, or token-efficient reuse. LT2MD (Long Transcribe to Markdown) is a workflow contract, not a replacement for a PDF parser or OCR/VLM backend.

33
Stars
59/100
Confiance
Catégorie: securityAudit