latex-to-word
>-
Profil de l’actif
Recherche et travail de connaissance
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Scénario
Document processing
I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.
Adéquation Agent
Claude Code + CLI + Codex
Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.
Installer
Prêt
npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill latex-to-word
Maintenance
À jour
Mis à jour aujourd’hui
Risque
Revue nécessaire
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Qualité GitHub
47
63/100 Qualité · 68/100 Confiance
Tags de couverture
Notes de revue
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · No critical security concerns identified; scripts operate on local files only and do not appear to perform network access or destructive actions.
Carte d’adoption Agent
Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil
Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.
Qualité
PrometteurUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Confiance
Sandbox uniquementCandidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Audit
Revue nécessaireRevue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Revue humaine avant installation
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Stars
47 stars GitHub
Activité du dépôt
47 stars et 0 forks
Maintenance
Mis à jour aujourd’hui
Licence
MIT
Installer
npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill latex-to-word
Sécurité d’installation
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
shell or command execution, filesystem or document access
Résultats Agent
Pas encore de données de résultats Agent
Documentation
Thin public metadata
Résumé des risques
Revoir avant production
- No critical security concerns identified; scripts operate on local files only and do not appear to perform network access or destructive actions.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
Préparation à l’installation
Chemin d’installation disponible
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- La licence est déclarée
- Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven
Métadonnées lisibles par Agent
Données de décision lisibles par machine pour ce skill.
Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.
Tâches adaptées
- workflows Browser automation
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Navigate pages
Agents adaptés
Décision d’installation
- Commande
- npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill latex-to-word
- Politique
- Revoir
- Revue humaine
- Oui
Confiance et risque
- Confiance
- 60/100
- Audit
- 75/100
- Niveau de risque
- Revue nécessaire
Boucle de résultat
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID d’événement
- resolve
- Résultats
- 5
Commande d’installation
npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill latex-to-wordNe pas utiliser quand
- Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- No critical security concerns identified; scripts operate on local files only and do not appear to perform network access or destructive actions.
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Sécurité Agent v2
47/100 · Éviter l’installation automatique
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Élevé
Exécution shell ou de commande
Les métadonnées de la skill font référence à des workflows de terminal, CLI, shell, sous-processus ou exécution de commande.
Moyen
Accès réseau
La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.
Moyen
Accès au système de fichiers
La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.
- Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Cibles d’installation
Installer ce skill dans votre workflow Agent
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install kennethkhoocy-latex-to-wordPlan de résolution Agent
Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.
L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.
Ouvrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20latex-to-word%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texte Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20latex-to-word%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Relais d’installation
/api/skills/kennethkhoocy-latex-to-word/install
L’Agent doit vérifier
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copier le prompt
Task: Use latex-to-word in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20latex-to-word%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/kennethkhoocy-latex-to-word/install
Install command: npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill latex-to-word
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Relais Agent
Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
Relais d’installation
/api/skills/kennethkhoocy-latex-to-word/install
Format texte LLM
/api/skills/kennethkhoocy-latex-to-word/install?format=text
Trouver des alternatives
/api/skills/search?q=latex-to-word&limit=3
Prompt Agent
Use latex-to-word for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/kennethkhoocy-latex-to-word/install, then install with: npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill latex-to-wordMétadonnées Registry
Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.
L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.
Manifest
/api/registry/manifest/kennethkhoocy-latex-to-word
Texte LLM
/api/registry/manifest/kennethkhoocy-latex-to-word?format=text
Alias d’installation
/api/registry/install/kennethkhoocy-latex-to-word
Recommander
/api/registry/recommend?task=Use%20latex-to-word%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Adéquation Agent
Browser automation
Tags de cas d’usage
Plateformes
Claude Code
Rapport d’audit
Revue nécessaire · 75/100
Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Panneau de décision Agent
Fallback candidate for Browser automation
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rôle dans la pile
Candidate de secours
Pertinence principale
Browser automation
Libellé de confiance
Prototyper d’abord
Chemin d’installation
Commande prête
À utiliser lorsque
- workflows Browser automation
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Preuves
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- profil qualité 63/100
revoir d’abord
- Low GitHub adoption signal
- No critical security concerns identified; scripts operate on local files only and do not appear to perform network access or destructive actions.
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Chemin d’implémentation
- 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Browser automation de bout en bout.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil de confiance
Sandbox uniquement
Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Adoption GitHub
Vérifier47 stars GitHub
Activité stars/forks
Vérifier47 stars et 0 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
ValidéMis à jour aujourd’hui
Clarté de licence
ValidéMIT
Signaux positifs
- Revue IA approuvée
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- Dépôt maintenu récemment
- La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
- La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent
Réviser avant installation
- No critical security concerns identified; scripts operate on local files only and do not appear to perform network access or destructive actions.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 47 GitHub stars
- Stars/forks activity: 47 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
- README/SKILL.md completeness: Public metadata needs stronger README/SKILL.md context
- Pas encore de rapports de résultats Agent réels
- Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance
Action recommandée
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Profil qualité
Prometteur candidat pour les workflows Agent
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Adéquation au workflow
Utilisez cette skill dans ces scénarios
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Parse messy files
Document processing
I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Adéquation au workflow
Ajouter à un workflow complet
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Liste d’alternatives
Comparer avant installation
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UI-TARS Desktop
Run multimodal agents that operate desktop interfaces
MoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
Cua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
Vue d’ensemble
--- name: latex-to-word description: >- Convert between LaTeX and Microsoft Word for academic manuscripts in either direction, and assemble .tex from mixed sources. Fires on: converting .tex/LaTeX to Word/.docx ("tex to docx", "latex to word", "tex2docx", "convert to word", "pandoc convert"); converting .docx manuscripts to LaTeX for editing and back ("convert to latex", "manuscript", "footnotes", "reference doc", the docx-to-tex-to-docx round-trip / academic paper editing pipeline); high-fidelity delivery where plain pandoc loses tables, mangles cross-references, or fails on custom macros — booktabs/regression tables, OMML equations, cleveref, \estauto, \@@input, \thanks, TikZ, native Word tables, longtable, siunitx; and building .tex from mixed PDF/docx/LLM-generated sources. Replaces and reroutes the retired skills manuscript-editing-template-latex, latex-to-docx-fidelity, tex2docx, and latex-from-mixed-sources. metadata: author: Claude Code date: 2026-07-03 version: 1.0.0 ---
# LaTeX ↔ Word
This skill moves academic manuscripts between LaTeX and Microsoft Word and assembles `.tex` from heterogeneous sources. It consolidates four former skills into three workflows: a footnote-preserving **round-trip** for co-author editing cycles, a high-fidelity **one-way** `.tex → .docx` engine for delivering finished papers to Word-only journals or coauthors, and a set of **knowledge patterns** for building a single `.tex` from PDF/docx/LLM-generated content. Read the deep doc for the workflow you need before running anything.
## Routing
| User intent | Workflow | Entry point | Deep doc | |---|---|---|---| | Deliver a finished LaTeX paper as high-fidelity Word (regression tables, math, cross-references must survive) | **B — one-way tex→docx** | `scripts/convert.py` | `references/tex-to-docx-engine.md` | | Iterate on a manuscript with Word-based co-authors while editing in LaTeX (docx→tex→docx, footnotes preserved) | **A — round-trip** | `gui.py`, or `scripts/docx_to_tex.py` + `scripts/tex_to_docx.py` | `references/roundtrip.md` | | Build a `.tex` from PDF / .docx / LLM-generated text | **C — assemble from mixed sources** | knowledge patterns (no scripts) | `references/mixed-sources.md` |
## Which workflow
- **B is the default for "deliver my LaTeX paper as Word."** The fidelity engine builds native Word tables, OMML equations, real footnotes, embedded figures, and resolves `\cref`/`\Cref`/`\eqref` from the `.aux`. Use B whenever the paper has regression/booktabs tables, math, or cross-references that must survive — plain pandoc drops or mangles all of these. - **A is for iterating with Word-based co-authors** while you edit in LaTeX. Its `tex → docx` step is plain pandoc plus a style-templated `scripts/reference.docx` (fast, formatting-only), so it does not build native tables or resolve crefs. Choose A when the exchange is prose and footnotes and speed matters; switch to B once the document depends on tables/math/cross-references. - **C is knowledge-only** — patterns for a pipeline that emits `.tex`, applied when you author the pipeline. No script to invoke.
## Quick start
Workflow B (one-way, high fidelity) — compile the source once so a current `.aux` exists, then:
```bash python scripts/convert.py path/to/main.tex --out main.docx # optional: --aux main.aux --tables-dir tables --figures-dir figures \ # --font "Linux Libertine G" --no-render ```
Workflow A (round-trip) — either launch the GUI:
```bash python gui.py ```
or drive the two version-aware helpers (they wrap pandoc + reference.docx and run the footnote-count sanity check), using the `input/ intermediate/ output/` layout:
```bash python scripts/docx_to_tex.py v1 # input/input_v1.docx -> intermediate/intermediate_v1.tex # edit intermediate/intermediate_v2.tex ... python scripts/tex_to_docx.py v2 # intermediate/intermediate_v2.tex -> output/output_v2.docx ```
Workflow C — no command; read `references/mixed-sources.md` and apply the two-track escaping / code-fence-stripping / `\DeclareUnicodeCharacter` patterns in your own generator.
## Tool requirements
- **pandoc** (3.x for the engine; ≥ 2.11 for the round-trip). - **xelatex / latexmk** (TeX Live or MiKTeX) — required to produce the `.aux` the engine reads, and for TikZ/PGFPlots/algorithm rendering. - **python-docx**, **lxml** — native table and OOXML construction. - Optional **PyMuPDF** (fitz) + **Pillow** — QA rasterization and image rendering. - Optional **Microsoft Word** (COM, via `win32com`) or **LibreOffice** (`soffice`) — final render-to-PDF check. - `scripts/toolcheck.py` resolves the pandoc / latexmk / xelatex executable locations for `scripts/convert.py`, `scripts/render_latex_env.py`, and `scripts/gen_reference.py`; `gui.py`, the round-trip helpers, and `tests/run_tests.py` still call bare `pandoc`/`xelatex`/`latexmk` from PATH.
## Consolidation notes
This skill merges four predecessors; their old names route here via the description above:
- **manuscript-editing-template-latex** → workflow A (`references/roundtrip.md`). - **latex-to-docx-fidelity** → workflow B (`references/tex-to-docx-engine.md`). - **latex-from-mixed-sources** → workflow C (`references/mixed-sources.md`). - **tex2docx** (retired). Its pandoc-postprocessing fix registry was diffed against the fidelity engine: six of seven fixes were already subsumed architecturally, because the engine prevents upstream what tex2docx patched after the fact — tables, figures, and captions never pass through pandoc, so the damage tex2docx repaired downstream never occurs. The two genuine gaps were ported INTO the engine: the **notes-punctuation normalizer** (`normalize_note_text`, applied to table-notes text in both table engines) and **`\include{}` expansion** (in `expand_latex_inputs`). See the "Ported from tex2docx" section of `references/tex-to-docx-engine.md`.
`tests/` holds the 46-fixture (`t01`–`t46`) regression harness driven by `tests/run_tests.py` and scored by `tests/qa_metrics.py`. It ships **source `.tex` fixtures only** — compiled PDFs, rendered PNGs, and `.docx` artifacts regenerate on each run. Fix the converter under `scripts/`, never the fixtures.
## Caution: gui.py bypasses permission prompts
`gui.py` invokes the Claude CLI with `--dangerously-skip-permissions` for its auto-edit and auto-fix loops (the "Edits" box and the automatic XeLaTeX-error repair). This bypasses the normal permission prompts, so any tool call Claude makes in those loops runs without confirmation. Review `gui.py` (see the two `--dangerously-skip-permissions` invocations) and understand what the auto loops can do before enabling that path.
Détails techniques
- Version
- 1.0.0
- Licence
- MIT
- Dernière mise à jour
- 24 août 2026
- Publié
- 24 août 2026
Instantané de décision
Candidate de secours
recent repository activity
Audit
Revue d’installation
Revue d’installation et d’adoption
- Sécurité
- 76/100
- Maintenance
- 100/100
- Installer
- 92/100
Preuves validées par Agent
Preuves validées par Agent
Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.
- Taux de réussite
- —
- Échec récent
- —
- Résultats
- 0
- Qualité de sortie
- —
- Échecs
- 0
- Non pertinent
- 0
- Installations
- 0
- Bloqué par le risque
- 0
- Configuration requise
- 0
- Production
- 0
Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.
Installer
Ajouter au workflow Agent
Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.
Boucle de croissance
Kit de partage
Brouillon guidé par scénario pour latex-to-word, prêt pour une publication manuelle sur X.
A practical pick for a repeatable workflow: latex-to-word: >- 47 stars https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-latex-to-word?ref=x
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for latex-to-word: https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-latex-to-word?ref=x Install: npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill latex-to-word
Source de la fiche
Indexé par Registry
Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.
- Créateur
- kennethkhoocy
- Indexé par
- Index communautaire OpenAgentSkill
L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.
Revendiquer ce skillRevendication du propriétaire
Revendiquer cette fiche de skill
Cette fiche Indexé par Registry est attribuée à kennethkhoocy, mais n’est pas encore marquée officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriétaire vérifié et rendre les futures mises à jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.
Kit de backlinks créateur
Ajoutez les badges de preuve à votre README
Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.
[](https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-latex-to-word)
[](https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-latex-to-word)
[](https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-latex-to-word/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-latex-to-word)Auteur
kennethkhoocy
@kennethkhoocy
Tags
Adéquation plateforme
Signaux de santé
- Stars GitHub
- 47
- Score de qualité
- 35/100
- Dernier push GitHub
- 24 août 2026
- Indications de framework
- Inconnu
- Vues OpenAgentSkill
- 0
- Copies d’installation
- 0
- Clics sortants
- 0
Signal de communauté
Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.
Confiance et sécurité
Sandbox uniquement
- Adoption GitHub47 stars GitHubVérifier
- Activité stars/forks47 stars et 0 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesVérifier
- Maintenance récenteMis à jour aujourd’huiValidé
- Clarté de licenceMITValidé
- Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.mdVérifier
- Risque dépendances/runtimeSurface d’exécution de commandesInfo
Skills associés
UI-TARS Desktop
Run multimodal agents that operate desktop interfaces
37.0K StarsMoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
88.5K StarsCua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
21.4K Stars