Directorio de skills

Descubre skills reutilizables para AI agents.

Busca skills reales de GitHub por tarea y revisa stars, confianza, auditoría, categoría y ruta de instalación antes de utilizarlos.

Cada recomendación conserva un vínculo claro con su repositorio, auditoría y ruta de instalación.

Resultados de búsqueda: logical-reasoning

Directorio en inglés

📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG

34K
Stars
80/100
Confianza
Categoría: rag-knowledgeAuditoría

This skill encodes Emil Kowalski's philosophy on UI polish, component design, animation decisions, and the invisible details that make software feel great.

13K
Stars
87/100
Confianza
Categoría: design-creativeAuditoría

Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.

16K
Stars
79/100
Confianza
Categoría: rag-knowledgeAuditoría

28 eval-informed mental models and critical-thinking skills for Claude Code, GitHub Copilot, Codex, Cursor, and other Agent Skills-compatible tools

941
Stars
84/100
Confianza
Categoría: utilityAuditoría

Logical Replication extension for PostgreSQL 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 9.6, 9.5, 9.4 (Postgres), providing much faster replication than Slony, Bucardo or Londiste, as well as cross-version upgrades.

1.2K
Stars
76/100
Confianza
Categoría: data-analysisAuditoría

A logical, reasonably standardized, but flexible project structure for doing and sharing data science work.

9.9K
Stars
85/100
Confianza
Categoría: ml-automationAuditoría

给纯文本 LLM agent 装上眼睛:图片问答、OCR、截图分析、视觉定位等一套视觉工具箱 + skill,并可无缝接入 Codex、Claude Code、OpenCode、Pi | Give text-only LLM agents vision: image Q&A, OCR, screenshot understanding, visual grounding, image-to-SVG - a vision toolkit & skill, with drop-in integration for Codex, Claude Code, OpenCode, Pi

321
Stars
77/100
Confianza
Categoría: utilityAuditoría

Canonical source and governance toolkit for Zhijian AI public Agent Skills

292
Stars
75/100
Confianza
Categoría: utilityAuditoría

Autonomous penetration testing using a swarm of AI agents. Orchestrates recon, classification, exploitation, and reporting specialists with ReAct reasoning — supports bug bounty, continuous monitoring, and CTF modes. Built with Go, Claude API, and 7+ native security tools.

1.8K
Stars
83/100
Confianza
Categoría: agent-frameworksAuditoría

WFGY is heading toward WFGY 5.0 Polaris Protocol, a major open-source release for AI reasoning, RAG, agents, and real-world workflows. Includes Problem Map, Global Debug Card, WFGY 4.0, and the CFV Easter Egg.

1.8K
Stars
76/100
Confianza
Categoría: dataAuditoría