SKILL LAYER · AGENT REGISTRY · AUTO INSTALLS

La capa de skills para AI agents.

Permite que tu AI agent encuentre, compare e instale automaticamente el skill reutilizable correcto.

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OpenAgentSkill Codex / Claude Code / Cursor

Pégalo en Codex, Claude Code o Cursor. Copiar no instala nada.

Guía ↗
Skills indexados34,934
Instalaciones verificadas565
Resultados agent653
Skills con evidencia228

Ranking de popularidad en GitHub

Los proyectos de agent skills con más estrellas.

Partimos de las estrellas de GitHub, filtramos coincidencias débiles y mostramos señales de confianza antes de instalar.

Actualizado 11 oct, 02:55 UTCVer todos los rankings
  1. 1

    weather

    @openclawother

    391K stars and excellent quality signals.

    391,3 mil
    GitHub stars
  2. 2

    grill-me

    @mattpocockdesign-creative

    282K stars and excellent quality signals.

    282,3 mil
    GitHub stars
  3. 3

    using-superpowers

    @obracoding-agents

    280K stars and excellent quality signals.

    280,4 mil
    GitHub stars
  4. 4

    springboot-patterns

    @affaan-mdesign-creative

    272K stars and excellent quality signals.

    272,1 mil
    GitHub stars
  5. 5

    fix

    @reactcoding-agents

    251K stars and strong quality signals.

    250,9 mil
    GitHub stars
  6. 6

    Frontend Design

    @anthropicsdesign-creative

    180K stars and excellent quality signals.

    180 mil
    GitHub stars
  7. 7

    Andrej Karpathy Skills

    @multica-aicoding-agents

    175K stars and excellent quality signals.

    175,2 mil
    GitHub stars
  8. 8

    chatgpt-app-builder

    @Shubhamsaboocoding-agents

    136K stars and excellent quality signals.

    135,6 mil
    GitHub stars
  9. 9

    ponytail-audit

    @DietrichGebertsecurity

    120K stars and excellent quality signals.

    119,7 mil
    GitHub stars
  10. 10

    Ui Ux Pro Max Skill

    @nextlevelbuilderdesign-creative

    107K stars and excellent quality signals.

    107,1 mil
    GitHub stars

Why OpenAgentSkill

No envies agentes a directorios aleatorios.

Una registry de skills solo sirve si un agent puede confiar en ella. OpenAgentSkill convierte proyectos dispersos de GitHub en capacidades ordenadas, auditables y listas para instalar.

  • 01

    De tarea a skill

    Los agents empiezan con intencion, no con paginas de categorias. La registry mapea el trabajo a un skill elegido, alternativas y razones de ajuste.

  • 02

    Seguridad antes de instalar

    Stars, frescura, quality score, riesgos y readiness aparecen junto al comando que ejecutara el agent.

  • 03

    UI para humanos, API para agents

    Las personas exploran el indice; los agents llaman la misma registry via resolve, recommendation y skill endpoints.

Registry response

Una llamada, ruta de instalacion ordenada.

{
  "task": "analyze stock news",
  "agent_decision": {
    "recommended_skill": "Last30days Skill",
    "install_command": "npx skills add ...",
    "why_recommended": [
      "matches research workflow",
      "strong Trust Score",
      "audit warnings included"
    ],
    "risk_summary": {
      "safety": "review before install",
      "notes": ["network access", "verify sources"]
    }
  }
}

Architecture

Cuatro capas entre intencion e instalacion.

OpenAgentSkill no es otra lista estatica; es un loop de registry que un agent puede llamar antes de escribir archivos, abrir navegadores o instalar codigo externo.

Projects found

26,210

Validated skills

35,550

Installable

34,934

  1. 01

    Captura de intención

    Una persona o agente describe el trabajo en lenguaje natural.

    Task · Agent · ContextIntent
  2. 02

    Motor de recomendaciones

    ranker

    Ordenamos por ajuste al flujo, mantenimiento, estrellas y auditoría.

    Fit · Quality · FreshnessRank
  3. 03

    Perfil de confianza

    Cada candidato incluye preparación, comandos y notas de revisión.

    Risk · Install · EvidenceAudit
  4. 04

    Ruta de instalación

    El registro devuelve la siguiente acción que el agente puede ejecutar con seguridad.

    Codex · Claude Code · CursorInstall

Inicio rápido

De la tarea al comando de instalación.

  1. 01

    Solicitar una ruta de skills

    Obtén una skill principal, alternativas, puntuación de seguridad y plan de instalación.

    POST /api/agent/resolve
  2. 02

    Revisar el perfil de confianza

    Revisa ajuste, estado del repositorio, riesgos y preparación.

    GET /api/agent/skills/crawl4ai
  3. 03

    Instalar en el flujo del agente

    Copia el comando o pásalo a Codex, Claude Code, Cursor o tu agente.

    GET /api/skills/crawl4ai/install?format=text
  4. 04

    Automatizar el descubrimiento

    Usa la API como registro para tu entorno de agents.

    curl "https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=review+pull+requests&agent=codex"
Integraciones de agentsCodex, Claude Code, Cursor, MCP-compatible agents, and custom internal runners.

Compare

Como OpenAgentSkill se diferencia de otras plataformas.

La apuesta es simple: los directorios normales son para humanos. OpenAgentSkill esta construido para que un AI agent descubra, compare e instale el skill correcto automaticamente.

FunciónOpenAgentSkillskills.shagentskills.ioNative docs
Función principalRecomendar, comparar e instalar desde un registroExplorar e instalar skills reutilizablesDefinir el formato abierto y la ruta de aprendizajeExplicar skills de cada plataforma
API para agentsSí: recomendaciones según la tareaDirectorio e instalaciónPrioridad a especificación y documentosAPI y documentación por plataforma
Compatibilidad entre agentsCodex, Claude Code, Cursor, MCP-compatible agents, and custom toolsEcosistema abierto de skillsFormato abierto para ampliar agentsIdeal para la plataforma del proveedor
Señales de confianza y auditoríaEstrellas, calidad, preparación y revisiónMetadatos del directorioGuía de metadatos en SKILL.mdControles de la plataforma
Ideal paraQue el agente encuentre la skill adecuadaEncontrar skills instalables rápidamenteAprender o crear según el estándarUsar skills en un producto

Comparación basada en documentación pública. Los proyectos no se sustituyen; OpenAgentSkill se centra en el registro y las recomendaciones para agents.

Skill layer

Un registro para personas. Una capa de skills para agents.

Explora el catálogo o llama a la API para que tu agente elija, compare e instale skills.

Skill Creators

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