Directorio de skills

Descubre skills reutilizables para AI agents.

Busca skills reales de GitHub por tarea y revisa stars, confianza, auditoría, categoría y ruta de instalación antes de utilizarlos.

Cada recomendación conserva un vínculo claro con su repositorio, auditoría y ruta de instalación.

Resultados de búsqueda: llama-index

Directorio en inglés

React and Next.js performance guidance for writing, reviewing, and refactoring production UI code.

30K
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88/100
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Categoría: coding-agentsAuditoría

Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine.

30K
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87/100
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Categoría: rag-knowledgeAuditoría

LlamaIndex is the leading document agent and OCR platform

50K
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81/100
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Categoría: dataAuditoría

A community-supported supercharged document management system: scan, index and archive all your documents

42K
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86/100
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Categoría: document-processingAuditoría

Your AI second brain. Self-hostable. Get answers from the web or your docs. Build custom agents, schedule automations, do deep research. Turn any online or local LLM into your personal, autonomous AI (gpt, claude, gemini, llama, qwen, mistral). Get started - free.

35K
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87/100
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Categoría: dataAuditoría

📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG

34K
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80/100
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Categoría: rag-knowledgeAuditoría

An Industrial-Level Controllable and Efficient Zero-Shot Text-To-Speech System

21K
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77/100
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Categoría: media-automationAuditoría

A vector index built on TurboQuant, written in Rust with Python bindings

13K
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80/100
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Categoría: financeAuditoría

Run any open-source LLMs, such as DeepSeek and Llama, as OpenAI compatible API endpoint in the cloud.

12K
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85/100
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Categoría: developmentAuditoría

A fast, helpful, and open-source document parser

10K
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Categoría: document-processingAuditoría

Welcome to the Llama Cookbook! This is your go to guide for Building with Llama: Getting started with Inference, Fine-Tuning, RAG. We also show you how to solve end to end problems using Llama model family and using them on various provider services

18K
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86/100
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Categoría: ml-automationAuditoría

Open Lakehouse Format for Multimodal AI. Convert from Parquet in 2 lines of code for 100x faster random access, vector index, and data versioning. Compatible with Pandas, DuckDB, Polars, Pyarrow, and PyTorch with more integrations coming..

6.7K
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86/100
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Categoría: ml-automationAuditoría