Directorio de skills

Descubre skills reutilizables para AI agents.

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Resultados de búsqueda: convolutional-neural-networks

Directorio en inglés

Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration

101K
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Categoría: ml-automationAuditoría

Visualizer for neural network, deep learning and machine learning models

33K
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81/100
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Categoría: ml-automationAuditoría

Dive into this repository, a comprehensive resource covering Data Structures, Algorithms, 450 DSA by Love Babbar, Striver DSA sheet, Apna College DSA Sheet, and FAANG Questions! 🚀 That's not all! We've got Technical Subjects like Operating Systems, DBMS, SQL, Computer Networks, and Object-Oriented Programming, all waiting for you.

12K
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82/100
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Categoría: data-analysisAuditoría

Nuclei is a fast, customizable vulnerability scanner powered by the global security community and built on a simple YAML-based DSL, enabling collaboration to tackle trending vulnerabilities on the internet. It helps you find vulnerabilities in your applications, APIs, networks, DNS, and cloud configurations.

29K
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87/100
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Categoría: securityAuditoría

Low-code framework for building custom LLMs, neural networks, and other AI models

12K
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Categoría: ml-automationAuditoría

Netmaker makes networks with WireGuard. Netmaker automates fast, secure, and distributed virtual networks.

12K
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Categoría: devopsAuditoría

A scikit-learn compatible neural network library that wraps PyTorch

6.2K
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Categoría: ml-automationAuditoría

Download, model, analyze, and visualize street networks and other geospatial features from OpenStreetMap.

5.7K
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Categoría: geo-scienceAuditoría

A Python toolkit/library for reality-centric machine/deep learning & data mining on partially-observed time series, with 50+ SOTA neural network models for scientific analysis tasks (imputation, classification, clustering, forecasting, anomaly detection, cleaning) on incomplete industrial irregularly-sampled multivariate TS with NaN missing values

2.0K
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Categoría: data-analysisAuditoría

High-level library to help with training and evaluating neural networks in PyTorch flexibly and transparently.

4.8K
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84/100
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Categoría: ml-automationAuditoría

Scalable and user friendly neural :brain: forecasting algorithms.

4.2K
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80/100
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Categoría: ml-automationAuditoría