Directorio de skills

Descubre skills reutilizables para AI agents.

Busca skills reales de GitHub por tarea y revisa stars, confianza, auditoría, categoría y ruta de instalación antes de utilizarlos.

Cada recomendación conserva un vínculo claro con su repositorio, auditoría y ruta de instalación.

Resultados de búsqueda: cloud-ml

Directorio en inglés

Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration

101K
Stars
76/100
Confianza
Categoría: ml-automationAuditoría

An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

196K
Stars
81/100
Confianza
Categoría: ml-automationAuditoría

🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.

162K
Stars
87/100
Confianza
Categoría: ml-automationAuditoría

Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step

97K
Stars
77/100
Confianza
Categoría: ml-automationAuditoría

12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all

87K
Stars
82/100
Confianza
Categoría: ml-automationAuditoría

Open-Source API Development Ecosystem • https://hoppscotch.io • Offline, On-Prem & Cloud • Web, Desktop & CLI • Open-Source Alternative to Postman, Insomnia

80K
Stars
80/100
Confianza
Categoría: coding-agentsAuditoría

Deep Learning for humans

64K
Stars
82/100
Confianza
Categoría: ml-automationAuditoría

The Cloud Native Application Proxy

64K
Stars
81/100
Confianza
Categoría: devopsAuditoría

Ready-to-run cloud templates for RAG, AI pipelines, and enterprise search with live data. 🐳Docker-friendly.⚡Always in sync with Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, real-time data APIs, and more.

59K
Stars
86/100
Confianza
Categoría: dataAuditoría

Open-source data movement for ELT pipelines and AI agents — from APIs, databases & files to warehouses, lakes, and AI applications. Both self-hosted and Cloud.

22K
Stars
80/100
Confianza
Categoría: data-analysisAuditoría