Directorio de skills

Descubre skills reutilizables para AI agents.

Busca skills reales de GitHub por tarea y revisa stars, confianza, auditoría, categoría y ruta de instalación antes de utilizarlos.

Cada recomendación conserva un vínculo claro con su repositorio, auditoría y ruta de instalación.

Resultados de búsqueda: 2016

Directorio en inglés

Automatic colorization using deep neural networks. "Colorful Image Colorization." In ECCV, 2016.

3.5K
Stars
72/100
Confianza
Categoría: robotics-iotAuditoría

State of Linux on the MacBook Pro 2016 & 2017

2.3K
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63/100
Confianza
Categoría: data-analysisAuditoría

[CVPR 2016] Unsupervised Feature Learning by Image Inpainting using GANs

907
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59/100
Confianza
Categoría: robotics-iotAuditoría

Generating Videos with Scene Dynamics. NIPS 2016.

706
Stars
59/100
Confianza
Categoría: robotics-iotAuditoría

Easy to use and accurate hand eye calibration which has been working reliably for years (2016-present) with kinect, kinectv2, rgbd cameras, optical trackers, and several robots including the ur5 and kuka iiwa.

611
Stars
65/100
Confianza
Categoría: robotics-iotAuditoría

Estimation of 2D odometry based on planar laser scans. Useful for mobile robots with innacurate base odometry. For full description of the algorithm, please refer to: Planar Odometry from a Radial Laser Scanner. A Range Flow-based Approach. ICRA 2016 Available at: http://mapir.isa.uma.es/mapirwebsite/index.php/mapir-downloads/papers/217

474
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61/100
Confianza
Categoría: robotics-iotAuditoría

SoundNet: Learning Sound Representations from Unlabeled Video. NIPS 2016

466
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61/100
Confianza
Categoría: robotics-iotAuditoría

Base de datos de departamentos, provincias y distritos del Perú (UBIGEO) actualizada al 2019 (El INEI ha actualizado hasta el 2016). SQL, JSON, XML, CSV, Arreglos PHP, YAML.

146
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57/100
Confianza
Categoría: data-analysisAuditoría