AI Agent Skills

为A股公司选择并并列执行DCF、可比公司、历史区间、PB-ROE/剩余收益、SOTP或中周期估值，展示假设、敏感性和方法分歧。用于估值区间与反向隐含预期；不机械加权成目标价，也不输出买卖建议。

对A股上市公司进行商业模式、行业结构、竞争优势、管理层治理与盈利引擎的系统承保式研究。用于个股深研、首次覆盖、护城河或管理层判断；不替代单独的财务取证、估值或量化回测技能。

为A股公司、行业、财报、估值或量化研究建立point-in-time证据包，核对来源、公告可得时点、指标口径与冲突数据。用于任何需要先确认“当时能知道什么、数字从哪里来”的投研任务；不负责直接形成买卖观点。

对A股业绩预告、快报、季报和年报做财报前预期冻结与财报后预期差分析，追踪经营指标、指引、模型修订和论点影响。用于财报预览或复盘；事后数据不得回填为事前一致预期。

审计A股因子、选股规则和回测是否满足point-in-time、样本外、交易成本、市场机制、统计功效与多重检验要求。用于判断证据是否支持继续研究；不把回测等同于实盘有效，也不执行交易。

为A股研究对象建立和更新可证伪的研究论点，记录支柱、反证、催化剂、估值锚、证据变化和失效条件。用于首次形成论点、财报后复核或定期回顾；不按分数自动映射买卖或仓位动作。

对已形成的A股研究结论进行结构化反方审查，冻结原证据后检查确认偏差、替代解释、失败路径、不可观测风险和框架误用。用于高确信结论、报告发布前或bear case；只有分离上下文和审阅者时才称独立审查。

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