Speak Human Tw
「說人話」：繁體中文的去 AI 味改寫 skill。抓 38 種 AI 寫作痕跡，順手校正中國用語與半形標點，給 Claude Code / Codex / Cursor 用。
供给资产档案
编程与开发 Agent
代码审查、仓库分析、测试、CI、GitHub、DevOps 与开发工作流 Skill。
场景
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
适配 Agent
Claude Code + OpenAI Agents + Cursor
适用于 Codex、Claude Code、Cursor、CLI 或自定义 Agent。
安装
就绪
npx skills add Raymondhou0917/speak-human-tw
维护状态
新鲜
距上次推送 29 天
风险
可安全尝试
可用元数据中未发现重大风险信号
GitHub 质量
691
100/100 质量 · 91/100 信任
覆盖标签
审查说明
可用元数据中未发现重大风险信号
Agent 采用评分卡
一眼查看信任、审计与安装准备度
这些分数综合公开仓库元数据、OpenAgentSkill 审查信号、维护新鲜度与安装准备度。它用于候选筛选，不替代人工审查。
质量
优秀高置信候选，具有较强的采用度与健康维护信号。
信任
审查后安装适合加入候选清单，但 Agent 在运行前应审查审计说明、安装策略和结果证据。
审计
可安全尝试对安装准备度、安全元数据、维护情况与采用风险的机器可读审查。
OpenAgentSkill 信任评分 v5
适合 Agent 安装的候选
在人工审查或沙盒验证后作为首选候选。
Stars
691 个 GitHub Stars
仓库活跃度
691 个 Star，79 个 Fork
维护状态
距上次推送 29 天
许可证
MIT
安装
npx skills add Raymondhou0917/speak-human-tw
安装安全性
标准软件包或运行时安装路径
权限范围
公开元数据中未发现高风险权限范围
Agent 结果
暂未有 Agent 结果数据
文档
README/SKILL.md 上下文充分
风险摘要
低元数据风险
- 可用元数据中未发现重大信任警告
安装准备度
安装路径可用
- 安装路径可用
- 仓库证据可用
- 已声明许可证
- 暂无 Agent 验证结果证据
Agent 可读元数据
这个 Skill 的机器可读决策数据。
使用此区块或内嵌 JSON 判断 Agent 是否应安装该 Skill、选择替代方案，或先请求人工审查。
适用任务
- GitHub automation 工作流
- Claude Code 团队
- 重视 GitHub 采用信号的团队
- Inspect repository metadata
适用 Agent
安装决策
- 命令
- npx skills add Raymondhou0917/speak-human-tw
- 策略
- 允许
- 人工审查
- 否
信任与风险
- 信任
- 88/100
- 审计
- 95/100
- 风险级别
- 可安全尝试
结果闭环
- 端点
- /api/agent/outcome
- 事件 ID
- resolve
- 结果
- 5
不适用场景
- 需要厂商支持 SLA 的团队
- 没有内部安全审查的高合规环境
- 当前元数据中未发现重大风险信号
- 可用元数据中未发现重大信任警告
- Production credentials, payments, or irreversible account changes without explicit human review
Agent 安全 v2
87/100 · 常规审查后可安全安装
Strong metadata, audit, install, and review signals. Suitable for agent shortlists after normal workspace review.
Allow agent install in a sandbox or low-risk workspace, then promote after one successful narrow task.
中
网络访问
Skill 可能访问远程页面、API、仓库或外部服务。
中
文件系统访问
Skill 可能读取或写入项目文件、文档、生成产物或本地工作区状态。
安装目标
在你的 Agent 工作流中安装此 Skill
通过公开安装端点获取命令、安全清单、目标提示词和该 Skill 的规范链接。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install raymondhou0917-speak-human-twAgent 解析计划
让 Agent 在安装前验证匹配度。
Resolve API 返回首选 Skill、替代方案、安全策略、审计说明、安装目标和可直接执行的提示词，无需抓取此页面。
打开 JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20Speak%20Human%20Tw%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve 文本
/api/agent/resolve?task=Use%20Speak%20Human%20Tw%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
安装交接
/api/skills/raymondhou0917-speak-human-tw/install
Agent 应检查
- 从 Resolve API 检查任务匹配与替代方案。
- 检查审计评分、信任评分和安全策略警告。
- 检查 Codex、Claude Code、Cursor 或 CLI 的安装目标兼容性。
复制提示词
Task: Use Speak Human Tw in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Speak%20Human%20Tw%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/raymondhou0917-speak-human-tw/install
Install command: npx skills add Raymondhou0917/speak-human-tw
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 交接
把安装路径交给 Agent，而不是再给一个目录页。
通过公开安装端点获取命令、安全清单、目标提示词和该 Skill 的规范链接。
安装交接
/api/skills/raymondhou0917-speak-human-tw/install
LLM 文本格式
/api/skills/raymondhou0917-speak-human-tw/install?format=text
寻找替代方案
/api/skills/search?q=Speak%20Human%20Tw&limit=3
Agent 提示词
Use Speak Human Tw for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/raymondhou0917-speak-human-tw/install, then install with: npx skills add Raymondhou0917/speak-human-twRegistry 元数据
用于自动选择 Skill 的 Agent 可读档案。
本页通过 Registry API 提供相同的决策、信任、审计、场景和安装信号，让 Agent 无需抓取界面即可排序。
Manifest
/api/registry/manifest/raymondhou0917-speak-human-tw
LLM 文本
/api/registry/manifest/raymondhou0917-speak-human-tw?format=text
安装别名
/api/registry/install/raymondhou0917-speak-human-tw
推荐
/api/registry/recommend?task=Use%20Speak%20Human%20Tw%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
适配 Agent
GitHub automation
平台
Python, Claude Code, OpenAI Agents, Cursor
Agent 决策面板
适合 GitHub automation 的首选
将其作为优先候选，再在你的 Agent 环境中验证 README 与安装路径。
栈中角色
首选
主要匹配
GitHub automation
信任标签
可用于生产
安装路径
命令已就绪
适用场景
- GitHub automation 工作流
- Claude Code 团队
- 重视 GitHub 采用信号的团队
证据
- 691 个 GitHub Stars
- 仓库近期活跃
- 已提供安装命令或 GitHub 仓库
- 100/100 质量档案
- 12 个 OpenAgentSkill 交互事件
先审查
- 当前元数据中未发现重大风险信号
实施路径
- 1在沙盒 Agent 中安装它，并端到端完成一次GitHub automation任务。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信任档案
审查后安装
适合加入候选清单，但 Agent 在运行前应审查审计说明、安装策略和结果证据。
GitHub 采用度
信息691 个 GitHub Stars
Star/Fork 活跃度
信息691 个 Star，79 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息
近期维护
通过距上次推送 29 天
许可证清晰度
通过MIT
积极信号
- 人工验证的收录
- AI 审查已通过
- 安装路径可用
- 仓库证据可用
- 近期维护的仓库
- 有意义的 GitHub 采用信号
- 安装命令未发现明显高风险模式
- 结果闭环已就绪，但需要首次真实 Agent 运行
安装前审查
- 暂未有真实 Agent 结果报告
- 无人值守安装前需要人工审查
建议操作
在人工审查或沙盒验证后作为首选候选。
质量档案
优秀 适用于 Agent 工作流的候选
高置信候选，具有较强的采用度与健康维护信号。
工作流匹配
在这些场景使用此 Skill
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Publish consistently
Content automation
I need my agent to turn research and product updates into useful content drafts.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
工作流匹配
加入完整工作流
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
替代方案短名单
安装前对比
可能适合该任务的相近 Skill。
Khazix Skills
A collection of practical, installable AI agent skills for disk cleanup, AI news retrieval, and project management, following the Agent Skills standard.
Awesome Claude Skills
A curated list of resources and tools for enhancing Claude AI workflows.
Claude Scientific Skills
A comprehensive collection of ready-to-use scientific and research skills for AI agents.
概览
<div align="center">
# 說人話 speak-human-tw
### *字都對，卻不像人講的話？那就是 AI 味。*
[](LICENSE) [](CHANGELOG.md) [](evals/benchmark.md) [](references/taiwan-localization.md) [](https://github.com/Raymondhou0917/speak-human-tw/stargazers)
<br>
<img src="assets/readme/speak-human-tw-light-visuals-banner-v1.png" alt="說人話 speak-human-tw：繁體中文的去 AI 味改寫 skill" width="820">
<br>
<table> <tr><td align="left">
🤖 AI 幫你把稿子寫好了，你自己讀一遍卻覺得哪裡怪，但又說不出來哪裡怪？<br> 📮 電子報資訊全對，讀起來卻像新聞稿，不像你在跟讀者講話？<br> 😮💨 每次都要一句一句抓「這句好 AI 味」，叫它重寫，改到最後比自己從頭寫還累？
</td></tr> </table>
### ✨ 這些，`說人話.skill` 都能解決。
<br>
一個專門校對繁體中文的 skill：抓出 35+ 種 AI 中文寫作痕跡，順手把中國用語和半形標點改成台灣的寫法，改寫成讀起來像人寫的版本，還附一份交稿前能自己打分數的檢核表。
給 Claude Code、Codex、Cursor 和任何能讀 Markdown 的 AI agent 用。
**內容創作 · 行銷文案 · 日常辦公** —— 電子報 · 社群貼文 · 銷售頁 · 客服回信 · 簡報 · 公告 · Email
<br>
**先保住事實 → 再清掉 AI 味 → 最後才加人味**
不是把你的稿子洗成機器人，是把 AI 味洗掉、把你洗回來。
</div>
<div align="center">
---
### 應用說明：真人手寫 vs. AI 代寫辨識
<table width="100%"> <tr> <td width="50%" valign="top" align="center">
**案例一：2024 年手寫電子報 → 那年根本沒有 AI 幫忙。丟進去使用 /speak-human-tw，它說沒有 AI 痕跡，感動。**
<img src="assets/readme/speak-human-tw-case-real-newsletter-2024.jpg" alt="說人話 skill 檢查 2024 年真人手寫的雷蒙週報，判定不用改" width="100%">
</td> <td width="50%" valign="top" align="center">
**案例二：AI 代寫的回覆 → 抓到 6 處 AI 味＆提供建議修改方向**
<img src="assets/readme/speak-human-tw-case-ai-comment-reply.jpg" alt="說人話 skill 檢查 AI 代寫的 YouTube 留言回覆，逐條列出 6 處 AI 味" width="100%">
</td> </tr> </table>
</div>
**這個對比只能證明一件事：同一份 skill，能助你分得出 AI 味，它不代表你可以拿來當「萬用內容寫作」skill 用。**
它做的是校對，不是創作：拿一篇你已經寫好的稿子，抓出裡面的 AI 常見寫作模式，列出「哪裡可以怎麼改」的建議，要不要採用、怎麼改，還是你自己拍板。
**正確應用是先用你自己的風格寫初稿 → 用說人
平台兼容性
技术详情
- 版本
- 1.0.0
- 许可证
- MIT
- 最近更新
- 2026年8月18日
- 发布时间
- 2026年7月24日
框架与工具
决策摘要
首选
691 个 GitHub Stars
Agent 验证证据
Agent 验证证据
来自解析、审查、安装和一次小范围运行后的结果报告。
- 成功率
- —
- 近期失败
- —
- 结果
- 0
- 输出质量
- —
- 失败
- 0
- 不相关
- 0
- 安装次数
- 0
- 风险拦截
- 0
- 需要配置
- 0
- 生产环境
- 0
暂时没有 Agent 结果数据。首次 Agent 执行可以通过 /api/agent/outcome 报告成功、需要设置、风险拦截、失败或不相关。
增长闭环
分享工具包
为 Speak Human Tw 准备的场景化草稿，可手动发布到 X。
Speak Human Tw: A skill for AI agents (Claude Code, Codex, Cursor) that rewrites Traditional Chinese text to... 691 stars https://www.openagentskill.com/skills/raymondhou0917-speak-human-tw?ref=x
可选：带安装命令的回复
Listing + install path for Speak Human Tw: https://www.openagentskill.com/skills/raymondhou0917-speak-human-tw?ref=x Install: npx skills add Raymondhou0917/speak-human-tw
收录来源
社区收录
此列表来自公开来源，维护者认领获批前不会标记为官方。
- 收录方
- OpenAgentSkill 社区索引
归属链接指向公开仓库或创作者主页。创作者可认领列表以更新所有权信号。
认领此 Skill所有者认领
认领此 Skill 页面
这条 社区收录 列表归属于 Raymondhou0917，但尚未标记为官方。认领后可增加已验证所有者信号，使后续发布、安装和审计更新更值得信赖。
创作者外链工具包
将证据徽章加入你的 README
在开发者评估仓库的位置展示规范页面、当前信任与审计信号，以及真实的 Agent 验证证据。
[](https://www.openagentskill.com/skills/raymondhou0917-speak-human-tw)
[](https://www.openagentskill.com/skills/raymondhou0917-speak-human-tw)
[](https://www.openagentskill.com/skills/raymondhou0917-speak-human-tw/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/raymondhou0917-speak-human-tw)作者
Raymondhou0917✓
@raymondhou0917
健康信号
- GitHub Stars
- 691
- 质量评分
- 63/100
- 最近 GitHub 推送
- 2026年7月24日
- 框架提示
- 1
- OpenAgentSkill 浏览量
- 12
- 复制安装命令
- 0
- 跳转点击
- 0
社区信号
告诉我们这个 Skill 是否对你的 Agent 工作流有帮助。汇总反馈会持续改善排序。
信任与安全
审查后安装
- GitHub 采用度691 个 GitHub Stars信息
- Star/Fork 活跃度691 个 Star，79 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息信息
- 近期维护距上次推送 29 天通过
- 许可证清晰度MIT通过
- README/SKILL.md 完整度元数据包含足够的用法与工作流上下文通过
- 依赖与运行时风险公开元数据中未发现主要依赖风险提示通过
相关 Skill
Khazix Skills
A collection of practical, installable AI agent skills for disk cleanup, AI news retrieval, and project management, following the Agent Skills standard.
19.6K StarsAwesome Claude Skills
A curated list of resources and tools for enhancing Claude AI workflows.
65.9K StarsClaude Scientific Skills
A comprehensive collection of ready-to-use scientific and research skills for AI agents.
31.2K Stars