debrief

Revoir · 68
Indexé dans Registry

Post-interview review — reconstructs the Q&A from transcript or memory, captures interviewer intel and next-round forecasts, and turns the round into a revision list for the script. Use when the user says they just finished an interview, 刚面完 / 复盘一下 / 面试录音转文字给你 / 这轮被问了什么, or paste

Verified installs0
Stars11
Version1.0.0
Qualité58/100 · Prometteur
Confiance68/100 · Sandbox uniquement
Audit78/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Recherche et travail de connaissance

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Voir la catégorie

Scénario

Agents de recherche

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Adéquation Agent

Claude Code + CLI + Codex

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add YunyueLi/greenroom --skill debrief

Maintenance

À jour

Mis à jour aujourd’hui

Risque

Revue nécessaire

Low GitHub adoption signal

Qualité GitHub

11

58/100 Qualité · 76/100 Confiance

Tags de couverture

RechercheAgents de rechercheagent-skill

Notes de revue

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Prometteur
58

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confiance

Sandbox uniquement
68

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
78

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

11 stars GitHub

Activité du dépôt

11 stars et 1 forks

Maintenance

Mis à jour aujourd’hui

Licence

AGPL-3.0

Installer

npx skills add YunyueLi/greenroom --skill debrief

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Aucune surface de permissions à haut risque dans les métadonnées publiques

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Usable metadata, review docs

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 11 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 11 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • Workflows d’Agents de recherche
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Sources de recherche

Agents adaptés

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add YunyueLi/greenroom --skill debrief
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
68/100
Audit
78/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add YunyueLi/greenroom --skill debrief

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • Quality score needs review

Sécurité Agent v2

66/100 · Revoir avant installation

Révisé avec notes de permissionsRevoir

Candidat utilisable, mais l’Agent doit afficher les notes de permissions et d’audit avant l’installation.

Une approbation humaine est requise avant l’installation dans un espace de travail réel.

Résoudre via API

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

  • Low GitHub adoption signal

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install yunyueli-debrief

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use debrief in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20debrief%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/yunyueli-debrief/install
Install command: npx skills add YunyueLi/greenroom --skill debrief
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use debrief for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/yunyueli-debrief/install, then install with: npx skills add YunyueLi/greenroom --skill debrief

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

57/100

Agents de recherche

Plateformes

Claude Code

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 78/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Needs validation for Research agents

Do a manual repository review before adding this to an agent workflow.

57
Préparation
Revoir
Étape

Rôle dans la pile

Validation nécessaire

Pertinence principale

Agents de recherche

Libellé de confiance

Revue manuelle nécessaire

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • Workflows d’Agents de recherche
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 58/100

revoir d’abord

  • Low GitHub adoption signal
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Agents de recherche de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

68
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Corriger

11 stars GitHub

Activité stars/forks

Corriger

11 stars et 1 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

Mis à jour aujourd’hui

Clarté de licence

Validé

AGPL-3.0

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 11 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 11 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Prometteur candidat pour les workflows Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

58
Stars GitHub
11
Actualité
Aujourd’hui
Prêt à installer
Oui
Licence
AGPL-3.0
Réviser avant installation: Low GitHub adoption signal

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Tout comparer

Vue d’ensemble

--- name: debrief description: Post-interview review — reconstructs the Q&A from transcript or memory, captures interviewer intel and next-round forecasts, and turns the round into a revision list for the script. Use when the user says they just finished an interview, 刚面完 / 复盘一下 / 面试录音转文字给你 / 这轮被问了什么, or pastes an interview transcript or recollection. Do NOT use for practice sessions (mock-interview) or pre-interview research (job-intel). license: AGPL-3.0 metadata: author: Yunyue Li version: "0.1.0" ---

# debrief · 面后复盘

每轮真实面试后 24 小时内做一次(记忆衰减很快)。产出 `jobs/<slug>/rounds/rN-debrief.md`:把这一轮固化成下一轮能用的东西——问答复原、面试官情报、下轮预测、逐字稿修订清单。

## 输入采集

最好的输入是录音转写。没有就引导回忆倾倒,按这个顺序问(一次 2-3 个问题,别审讯):

1. 从进场开始按时间顺序过:第一个问题是什么?你怎么答的? 2. 每个问题:面试官当时的反应(追问了?点头?记笔记?换话题?) 3. 哪几题答得不顺、答完自己不满意,或被追问到答不上来? 4. 面试官透露了什么:团队情况、岗位实情、下轮安排、他自己的背景 5. 反问环节你问了什么、对方答了什么

明确告诉用户:记不清的就说记不清,复原里会标「不确定」,比硬凑可靠。

## 产出 rN-debrief.md

frontmatter:`type: debrief / job: <slug> / round: N / updated: <date>`。四个部分:

### 1. 问答复原

按时间顺序,`**Q:**` / `**A:**`(A 记要点和关键原话)。不确定处标 `(不确定)`。面试官的反应用括号注在对应位置。

### 2. 面试官情报更新

观察到的风格(追问型?要数字型?)、在意什么(哪个话题追了三层)、他主动透露的信息(团队/方向/他的背景)。回写进 `intel.md` 的面试官档案。

### 3. 下轮预测与建议

- 本轮剧透的下轮信息:谁面、考什么(面试官经常顺嘴说"下一轮会让你聊聊 X"——这是最高价值情报) - 本轮暴露的弱点 → 下轮大概率重点核查的点 - 给 interview-script 的修订清单:哪些题答得不顺要重写、下轮要新增什么题

### 4. 待办

按优先级列 3-5 条(核实什么、补什么材料、改什么稿、跟猎头确认什么)。

## 收尾

汇报:复原了几题、面试官情报更新了什么、下轮预测、建议的下一步(通常是按修订清单回 interview-script 改稿)。

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
AGPL-3.0
Dernière mise à jour
23 août 2026
Publié
23 août 2026

Instantané de décision

Validation nécessaire

57
Prêt
Revoir
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

78
Revue nécessaire
Sécurité
87/100
Maintenance
100/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
Échec récent
Résultats
0
Qualité de sortie
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour debrief, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
debrief: Post-interview review — reconstructs the Q&A from transcript or memory, captures interviewer...

11 stars

https://www.openagentskill.com/skills/yunyueli-debrief?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for debrief:
https://www.openagentskill.com/skills/yunyueli-debrief?ref=x

Install: npx skills add YunyueLi/greenroom --skill debrief

Source de la fiche

Indexé par Registry

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
YunyueLi
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

Cette fiche Indexé par Registry est attribuée à YunyueLi, mais n’est pas encore marquée officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriétaire vérifié et rendre les futures mises à jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.

Kit de backlinks créateur

Ajoutez les badges de preuve à votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/yunyueli-debrief?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/yunyueli-debrief)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/yunyueli-debrief?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/yunyueli-debrief)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/yunyueli-debrief?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/yunyueli-debrief/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/yunyueli-debrief?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/yunyueli-debrief)

Auteur

Y

YunyueLi

@yunyueli

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
11
Score de qualité
31/100
Dernier push GitHub
23 août 2026
Indications de framework
Inconnu
Vues OpenAgentSkill
0
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

68
  • Adoption GitHub11 stars GitHubCorriger
  • Activité stars/forks11 stars et 1 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesCorriger
  • Maintenance récenteMis à jour aujourd’huiValidé
  • Clarté de licenceAGPL-3.0Validé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.mdInfo
  • Risque dépendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiquesValidé