Guide de workflow

Base de connaissances RAG workflow

Un workflow d’agent vérifiable pour Base de connaissances RAG.

Un workflow d’agent vérifiable pour Base de connaissances RAG.

Résultat attendu

  • Clarifier l’objectif Base de connaissances RAG
  • Choisir les capacités adaptées
  • Vérifier le résultat avant l’étape suivante

Carte du workflow

Suivez cette séquence

01

Cadrer

Transformez le résultat demandé en tâche d’agent claire et vérifiable.

02

Choisir

Sélectionnez les capacités de l’étape actuelle plutôt qu’une catégorie générale.

03

Exécuter

Réalisez la plus petite étape utile après vérification des sources, permissions et périmètre.

04

Valider

Examinez les preuves et le résultat avant l’étape suivante.

Capacités suggérées

Choisir les skills à chaque étape

Classées selon la pertinence du workflow, la qualité, l’adoption GitHub et la fraîcheur de maintenance. C’est un guide de décision, pas une commande unique.

#1WeKnoraQualité · 98

Description du dépôt (original)

Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.

16K starsLicence inconnuerag-knowledge
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$ npx skills add Tencent/WeKnora
#2PageIndexQualité · 100

Description du dépôt (original)

📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG

34K starsMITrag-knowledge
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$ npx skills add VectifyAI/PageIndex
#3QdrantQualité · 100

Description du dépôt (original)

Qdrant - High-performance, massive-scale Vector Database and Vector Search Engine for the next generation of AI. Also available in the cloud https://cloud.qdrant.io/

33K starsApache-2.0rag-knowledge
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$ npx skills add qdrant/qdrant
#4RAG TechniquesQualité · 100

Description du dépôt (original)

This repository showcases various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. Each technique has a detailed notebook tutorial.

28K starsLicence inconnuerag-knowledge
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$ npx skills add NirDiamant/RAG_Techniques
#5WeaviateQualité · 100

Description du dépôt (original)

Weaviate is an open-source vector database that stores both objects and vectors, allowing for the combination of vector search with structured filtering with the fault tolerance and scalability of a cloud-native database​.

17K starsBSD-3-Clauserag-knowledge
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$ npx skills add weaviate/weaviate
#6DocsGPTQualité · 100

Description du dépôt (original)

Private AI platform for agents, assistants and enterprise search. Built-in Agent Builder, Deep research, Document analysis, Multi-model support, and API connectivity for agents.

18K starsMITrag-knowledge
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$ npx skills add arc53/DocsGPT
#7TxtaiQualité · 100

Description du dépôt (original)

💡 All-in-one AI framework for semantic search, LLM orchestration and language model workflows

13K starsApache-2.0rag-knowledge
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$ npx skills add neuml/txtai
#8LancedbQualité · 100

Description du dépôt (original)

Developer-friendly OSS embedded retrieval library for multimodal AI. Search More; Manage Less.

11K starsApache-2.0rag-knowledge
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$ npx skills add lancedb/lancedb

Bon usage

  • - Workflows Base de connaissances RAG
  • - Décisions d’agent auditables
  • - Essais dans un environnement contrôlé

Pas adapté quand

  • - La tâche nécessite un accès non supervisé à des systèmes sensibles
  • - Les sources ou la qualité du résultat ne peuvent pas être vérifiées

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Les packs incluent ordre d’installation, liens d’audit et plan d’Agent lisible par machine.

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