Star200+

DeepResearch

Revoir · 57
Indexé par la communauté

Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent

Verified installs0
Stars19.8K
Version1.0.0
Qualité100/100 · Excellent
Confiance57/100 · Do not auto-install
Audit90/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Recherche et travail de connaissance

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Voir la catégorie

Scénario

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Adéquation Agent

Claude Code + CLI + Codex

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch

Maintenance

Active

6 mois depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Qualité GitHub

20K

100/100 Qualité · 89/100 Confiance

Tags de couverture

RechercheRAG and knowledgedeep-researchagentalibaba

Notes de revue

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Excellent
100

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

Confiance

Do not auto-install
57

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

Audit

Revue nécessaire
90

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

PythonResearch AgentCodexClaude CodeCursor

Stars

20K stars GitHub

Activité du dépôt

20K stars et 1.5K forks

Maintenance

6 mois depuis le dernier push

Licence

Apache-2.0

Installer

npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Accès au système de fichiers ou aux documents

Résultats Agent

Early agent signal: 0% success from 1 agent outcomes

Documentation

Usable metadata, review docs

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Recent failure rate is elevated: 100%
  • 1 failed agent outcome(s) reported
  • Agent Proven outcomes: Early agent signal: 0% success from 1 agent outcomes

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Early agent signal (24/100 Agent Proven)

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows RAG and knowledge
  • Équipes Claude Code
  • Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub
  • Chunk documents

Agents adaptés

PythonResearch AgentCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
57/100
Audit
90/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Audit publicRapport d’évaluationAPI ResolveRelais d’installation

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • Environnements fortement conformes sans revue interne de sécurité
  • No major risk signals from current metadata
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Skill alternatif

Last30days Skill

53.5K Stars

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

Skill alternatif

Academic Research Skills

38.4K Stars

npx skills add Imbad0202/academic-research-skills

Skill alternatif

GPT Researcher

28.0K Stars

npx skills add assafelovic/gpt-researcher

Skill alternatif

Local Deep Research

8.7K Stars

npx skills add LearningCircuit/local-deep-research

Sécurité Agent v2

74/100 · Revoir avant installation

Révisé avec notes de permissionsRevoir

Candidat utilisable, mais l’Agent doit afficher les notes de permissions et d’audit avant l’installation.

Une approbation humaine est requise avant l’installation dans un espace de travail réel.

Résoudre via API

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install alibaba-nlp-deepresearch

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

Ouvrir JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20DeepResearch%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Texte Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20DeepResearch%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Relais d’installation

/api/skills/alibaba-nlp-deepresearch/install

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use DeepResearch in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20DeepResearch%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/alibaba-nlp-deepresearch/install
Install command: npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Relais d’installation

/api/skills/alibaba-nlp-deepresearch/install

Format texte LLM

/api/skills/alibaba-nlp-deepresearch/install?format=text

Trouver des alternatives

/api/skills/search?q=DeepResearch&limit=3

Prompt Agent

Use DeepResearch for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/alibaba-nlp-deepresearch/install, then install with: npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/alibaba-nlp-deepresearch

Texte LLM

/api/registry/manifest/alibaba-nlp-deepresearch?format=text

Alias d’installation

/api/registry/install/alibaba-nlp-deepresearch

Recommander

/api/registry/recommend?task=Use%20DeepResearch%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Adéquation Agent

100/100

RAG and knowledge

Tags de cas d’usage

RAG and knowledgeAgents de rechercheGitHub automation

Plateformes

Python, Research Agent, Claude Code

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 90/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Choix principal pour RAG and knowledge

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

100
Préparation
Adopter
Étape

Rôle dans la pile

Choix principal

Pertinence principale

RAG and knowledge

Libellé de confiance

Prêt pour la production

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows RAG and knowledge
  • Équipes Claude Code
  • Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub

Preuves

  • 19,832 stars GitHub
  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 100/100
  • 37 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • No major risk signals from current metadata

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de RAG and knowledge de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Do not auto-install

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

57
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Validé

20K stars GitHub

Activité stars/forks

Validé

20K stars et 1.5K forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Info

6 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

Apache-2.0

Signaux positifs

  • Fiche vérifiée manuellement
  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Large GitHub adoption signal
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • Activité d’utilisation OpenAgentSkill détectée
  • Agent Proven evidence available: Early agent signal: 0% success from 1 agent outcomes
  • fiabilité des résultats : 25% sur 1 rapport(s)

Réviser avant installation

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Recent failure rate is elevated: 100%
  • 1 failed agent outcome(s) reported
  • Agent Proven outcomes: Early agent signal: 0% success from 1 agent outcomes
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

Profil qualité

Excellent candidat pour les workflows Agent

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

100
Stars GitHub
20K
Actualité
il y a 6 mois
Prêt à installer
Oui
Licence
Apache-2.0

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Investigate faster

Research agents

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Manage repositories

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Find, compare, and synthesize

Research report agent

A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Liste d’alternatives

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~95% on SimpleQA (e.g. Qwen3.6-27B on a 3090). Supports all local and cloud LLMs (llama.cpp, Ollama, Google, ...). 10+ search engines - arXiv, PubMed, your private documents. Everything Local & Encrypted.

Adopter
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Vue d’ensemble

Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Compatibilité plateforme

pythonFULL
research-agentFULL

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
Apache-2.0
Dernière mise à jour
20 août 2026
Publié
14 juin 2026

Frameworks et outils

PythonResearch Agent

Instantané de décision

Choix principal

100
Prêt
Adopter
Étape

19,832 stars GitHub

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

90
Revue nécessaire
Sécurité
88/100
Maintenance
76/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

24
Validé
Early agent signalAuto-installation: revoir d’abordDernier: 20 août 2026
Taux de réussite
0%
Échec récent
100%
Résultats
1
Qualité de sortie
—
Échecs
1
Non pertinent
0
Installations
1
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Early agent signal: 1 outcome, 0% success, Agent Proven Score 24/100.

Classement Agent-ProvenContrat de résultat

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Comparer les alternativesPlan de résolution autoVoir sur GitHubDocumentation

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour DeepResearch, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
Before you hand an agent a web workflow, give it a repeatable starting point.

DeepResearch: Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent

19.8K stars

https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-nlp-deepresearch?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for DeepResearch:
https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-nlp-deepresearch?ref=x

Install: npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Ouvrir le brouillon de réponse

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
Alibaba-NLP
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

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Kit de backlinks créateur

Ajoutez les badges de preuve à votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/alibaba-nlp-deepresearch?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-nlp-deepresearch)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/alibaba-nlp-deepresearch?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-nlp-deepresearch)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/alibaba-nlp-deepresearch?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-nlp-deepresearch/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/alibaba-nlp-deepresearch?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-nlp-deepresearch)
Aperçu du badge Ouvrir l’audit Kit créateur

Auteur

A

Alibaba-NLP✓

@alibaba-nlp

Tags

deep-researchagentresearchalibabaartificial-intelligencedeepresearchinformation-seekingllmtongyiweb-agent

Adéquation plateforme

Claude Code

Signaux de santé

Stars GitHub
19.8K
Score de qualité
71/100
Dernier push GitHub
27 févr. 2026
Indications de framework
2
Vues OpenAgentSkill
23
Copies d’installation
1
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Do not auto-install

57
  • Adoption GitHub20K stars GitHubValidé
  • Activité stars/forks20K stars et 1.5K forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesValidé
  • Maintenance récente6 mois depuis le dernier pushInfo
  • Clarté de licenceApache-2.0Validé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.mdInfo
  • Risque dépendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiquesValidé

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