sealeap-amazon-jp-apparel-ads

Revoir · 67
Indexé dans Registry

Diagnose and plan Amazon Japan apparel advertising with Japan-specific consumer behavior, seasonality, and ASIN lifecycle playbooks for long-lifecycle, short-lifecycle, and seasonal products. Use for 日本站服饰广告, JP apparel ads, 背包/内衣/泳装投放, ASIN 生命周期判断, 日本站新品冷启动, 品牌推广启动时机, Amazon Poi

Verified installs0
Stars16
Version1.0.0
Qualité59/100 · Prometteur
Confiance67/100 · Sandbox uniquement
Audit78/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Recherche et travail de connaissance

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Voir la catégorie

Scénario

Agents de recherche

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Adéquation Agent

Claude Code + CLI + Codex

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-jp-apparel-ads

Maintenance

À jour

Mis à jour aujourd’hui

Risque

Revue nécessaire

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Qualité GitHub

16

59/100 Qualité · 75/100 Confiance

Tags de couverture

RechercheAgents de rechercheagent-skill

Notes de revue

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Low GitHub adoption signal

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Prometteur
59

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confiance

Sandbox uniquement
67

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
78

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

16 stars GitHub

Activité du dépôt

16 stars et 1 forks

Maintenance

Mis à jour aujourd’hui

Licence

MIT

Installer

npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-jp-apparel-ads

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Accès au système de fichiers ou aux documents

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Usable metadata, review docs

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 16 GitHub stars

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • Workflows d’Agents de recherche
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Sources de recherche

Agents adaptés

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-jp-apparel-ads
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
67/100
Audit
78/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-jp-apparel-ads

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Sécurité Agent v2

58/100 · Revoir avant installation

Révisé avec notes de permissionsRevoir

Candidat utilisable, mais l’Agent doit afficher les notes de permissions et d’audit avant l’installation.

Une approbation humaine est requise avant l’installation dans un espace de travail réel.

Résoudre via API

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

Moyen

Accès à la base de données

La skill peut inspecter des schémas, interroger des bases de données ou travailler avec des stockages persistants.

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use sealeap-amazon-jp-apparel-ads in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20sealeap-amazon-jp-apparel-ads%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads/install
Install command: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-jp-apparel-ads
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use sealeap-amazon-jp-apparel-ads for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads/install, then install with: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-jp-apparel-ads

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

58/100

Agents de recherche

Plateformes

Claude Code

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 78/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Fallback candidate for Research agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

58
Préparation
Prototype
Étape

Rôle dans la pile

Candidate de secours

Pertinence principale

Agents de recherche

Libellé de confiance

Prototyper d’abord

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • Workflows d’Agents de recherche
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 59/100

revoir d’abord

  • Low GitHub adoption signal
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Agents de recherche de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

67
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Corriger

16 stars GitHub

Activité stars/forks

Corriger

16 stars et 1 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

Mis à jour aujourd’hui

Clarté de licence

Validé

MIT

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 16 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 16 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Prometteur candidat pour les workflows Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

59
Stars GitHub
16
Actualité
Aujourd’hui
Prêt à installer
Oui
Licence
MIT
Réviser avant installation: Low GitHub adoption signal

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Tout comparer

Vue d’ensemble

--- name: sealeap-amazon-jp-apparel-ads description: "Diagnose and plan Amazon Japan apparel advertising with Japan-specific consumer behavior, seasonality, and ASIN lifecycle playbooks for long-lifecycle, short-lifecycle, and seasonal products. Use for 日本站服饰广告, JP apparel ads, 背包/内衣/泳装投放, ASIN 生命周期判断, 日本站新品冷启动, 品牌推广启动时机, Amazon Points, 日文功能词, 季节性备货与预热, 广告预算结构, ACOS/ROAS 诊断, 复购再营销, 或根据《亚马逊日本站服饰品类广告运营手册》输出可审批的投放方案. Default to analysis and draft; do not mutate live campaigns without explicit human approval." ---

# SeaLeap 亚马逊日本站服饰广告运营

把日本站服饰 ASIN 的产品类型、生命周期阶段、季节节点、消费者意图和账户真实数据合并成可审核的广告计划。先诊断,再选择日本站打法;不要把美国站或英国站的节奏直接套入日本站。

## 强制边界

- 只将本 Skill 用于 Amazon.co.jp 服饰及与服饰紧密相关的配件。跨站点需求必须重新验证关键词、季节和消费者意图。 - 把手册中的百分比、倍数、预算结构和竞价建议标记为 `MANUAL_BASELINE`,不当作当前账户的事实或必达 KPI。 - 优先使用当前账户一方数据:Campaign/Search Term/Targeting/Placement 报告、广告销售、总销售、利润、库存、退货和 Listing 证据。缺数据时输出 `DRAFT / HOLD`,不编数。 - 把 `store_id`、seller ID、profile ID 或 ASIN 当作业务对象,不当作授权。任何真实读写都要绑定服务端已验证的店铺与广告 profile scope。 - 默认只产出草案。调整预算、竞价、placement、target、否定词、状态或广告结构前,逐项展示旧值、新值、证据、影响范围和回退值,并等待人工确认。 - 每张实验卡只改一个主变量。不要同时改 Listing、价格、优惠、库存、竞价和定向后声称因果。

查看 [references/source-and-guardrails.md](references/source-and-guardrails.md) 获取原 PDF 页码映射、数据口径和不可直接执行的阈值说明。

## 工作流

### 1. 锁定投放对象

取得并固定:

- 广告 profile、seller、marketplace=`JP`、ASIN、SKU、父子体和产品类型; - 上架日、当前销售曲线、历史峰值、季节节点、在途/可售库存和补货周期; - 价格、优惠、Amazon Points 当前设置、星级、评论量、退货原因和单件贡献利润; - 近30/14/7天广告数据,至少按 query/target、match type、placement、ASIN/SKU 拆分; - 当前 Listing 的主图、标题、五点、尺码表、A+、日文本地化和功能性声明证据。

信息不完时明确列出 `NEEDS_DATA`,继续做有边界的诊断,不用想象补齐。

### 2. 判定生命周期类型与阶段

先根据真实销售曲线判定,再用手册案例类比:

| 类型 | 判断信号 | 日本站手册案例 | 主要任务 | |---|---|---|---| | 长生命周期 | 全年需求相对稳定,靠评论与品牌长期累积 | 背包 | 新品建信任,成长期放大规模,成熟期守阵地与再营销 | | 短生命周期 | 快速起量后进入不可逆衰退,产品迭代快 | 内裤 | 新品用功能精准词起量,成长期建品牌,成熟期激活复购并让新款接力 | | 季节性 | 需求集中在明确月份,错过窗口难以补救 | 泳装 | 旺季前抢排名和视觉信任,爬坡期放量,高峰期收割并累积品牌 |

阅读 [references/market-and-lifecycle.md](references/market-and-lifecycle.md) 判定日本站消费者特征、全年节奏和生命周期边界。不要仅按上架月数硬套阶段;销售趋势、需求节点和库存风险必须一起判断。

### 3. 做五层诊断

按“现状 → 证据 → 问题 → 动作 → 验证指标”输出:

1. **可售性**:库存、Buy Box、抑制、价格、配送、资格和季节备货是否支持放量。 2. **可发现性**:日文品类词、功能词、场景词和商品定向是否匹配真实产品。 3. **点击**:搜索结果中主图、标题前段、价格/积分、评分和视频首帧是否建立当地化信任。 4. **转化与退货**:尺码、材质、功能、做工、使用场景和限制是否在 Listing 中被如实说清。 5. **利润与增量**:把 CPC、CVR、ACOS、TACOS、广告/自然/总订单、退货后贡献利润和库存消耗合并判断,不以单一 ROAS 下结论。

### 4. 路由到站点专属打法

- 长生命周期或高信任门槛产品:阅读 [references/long-lifecycle.md](references/long-lifecycle.md)。 - 短生命周期、高频消耗或款式迭代产品:阅读 [references/short-lifecycle.md](references/short-lifecycle.md)。 - 需求高度集中在旺季的产品:阅读 [references/seasonal-lifecycle.md](references/seasonal-lifecycle.md)。

先借用最接近的案例生成“假设”,再用当前账户数据验证。不要因为产品也是服饰,就默认它与背包、内裤或泳装具有同一节奏。

### 5. 生成可审批的广告计划

为每个建议创建独立动作卡,包含:

- 目标 profile / marketplace / campaign / ad group / ASIN / SKU; - 唯一主动作; - 基线窗口、归因窗口、样本阈值和数据完整性; - 旧值、新值和 `MANUAL_BASELINE` 仅作参考的说明; - 主指标、护栏指标、成功/失败/停止/回退条件; - 预期费用与退货后利润上限; - 审批状态:`DRAFT`、`READY_FOR_REVIEW`、`APPROVED`或 `HOLD`。

使用 [references/output-contract.md](references/output-contract.md) 的结构交付。

### 6. 验证与回退

- 把当天的价格、优惠、积分、库存、评论变化、竞品事件和季节事件记为干扰项。 - 在达到预设样本或时间窗口后评估;不要用统一的7天或固定点击数替代品类和利润判断。 - 如果触发花费、利润、库存或转化护栏,按预先记录的回退值处理,并保留审计记录。

## 必须交付的结果

- 对象、数据时间、数据口径和完整性; - 生命周期类型、阶段和判定证据; - 日本站消费者意图与季节节点; - 五层诊断与问题优先级; - Campaign/Ad Group 结构、关键词/商品定向、placement、创意和再营销草案; - 手册参考值与账户实际值的明确分离; - 单变量实验卡、审批项、回退方案和未解决风险。

证据不足时明确输出 `HOLD`;不要把一份 2026 年培训手册写成已验证的当前账户结论。

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
MIT
Dernière mise à jour
23 août 2026
Publié
23 août 2026

Instantané de décision

Candidate de secours

58
Prêt
Prototype
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

78
Revue nécessaire
Sécurité
86/100
Maintenance
100/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
Échec récent
Résultats
0
Qualité de sortie
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour sealeap-amazon-jp-apparel-ads, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
sealeap-amazon-jp-apparel-ads: Diagnose and plan Amazon Japan apparel advertising with Japan-specific consumer behavior, sea...

16 stars

https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for sealeap-amazon-jp-apparel-ads:
https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads?ref=x

Install: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-jp-apparel...

Source de la fiche

Indexé par Registry

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
xjli360
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

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Revendication du propriétaire

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[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads)

Auteur

X

xjli360

@xjli360

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
16
Score de qualité
32/100
Dernier push GitHub
23 août 2026
Indications de framework
Inconnu
Vues OpenAgentSkill
0
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

67
  • Adoption GitHub16 stars GitHubCorriger
  • Activité stars/forks16 stars et 1 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesCorriger
  • Maintenance récenteMis à jour aujourd’huiValidé
  • Clarté de licenceMITValidé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.mdInfo
  • Risque dépendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiquesValidé