Sansheng Distill

Revoir · 70
Indexé par la communauté

Claude Code skill: distill a book or video series into one interactive single-file HTML · 书籍/视频深度蒸馏

Verified installs0
Stars19
Version1.0.0
Qualité71/100 · Solide
Confiance70/100 · Sandbox uniquement
Audit82/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Recherche et travail de connaissance

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Voir la catégorie

Scénario

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Adéquation Agent

Claude Code + CLI + Codex

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add sanshengai/sansheng-distill

Maintenance

À jour

9 jours depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

Low GitHub adoption signal

Qualité GitHub

19

71/100 Qualité · 78/100 Confiance

Tags de couverture

RechercheRAG and knowledgeclaude-codebook-distillationinteractive-html

Notes de revue

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Solide
71

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Confiance

Sandbox uniquement
70

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
82

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

19 stars GitHub

Activité du dépôt

19 stars et 2 forks

Maintenance

9 jours depuis le dernier push

Licence

MIT

Installer

npx skills add sanshengai/sansheng-distill

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Accès au système de fichiers ou aux documents

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 19 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 19 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows RAG and knowledge
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Chunk documents

Agents adaptés

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add sanshengai/sansheng-distill
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
70/100
Audit
82/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add sanshengai/sansheng-distill

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 19 GitHub stars

Sécurité Agent v2

66/100 · Revoir avant installation

Révisé avec notes de permissionsRevoir

Candidat utilisable, mais l’Agent doit afficher les notes de permissions et d’audit avant l’installation.

Une approbation humaine est requise avant l’installation dans un espace de travail réel.

Résoudre via API

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

  • Low GitHub adoption signal

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install sanshengai-sansheng-distill

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use Sansheng Distill in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Sansheng%20Distill%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/sanshengai-sansheng-distill/install
Install command: npx skills add sanshengai/sansheng-distill
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use Sansheng Distill for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/sanshengai-sansheng-distill/install, then install with: npx skills add sanshengai/sansheng-distill

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

71/100

RAG and knowledge

Plateformes

Python, Claude Code

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 82/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Fallback candidate for RAG and knowledge

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

71
Préparation
Prototype
Étape

Rôle dans la pile

Candidate de secours

Pertinence principale

RAG and knowledge

Libellé de confiance

Prototyper d’abord

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows RAG and knowledge
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 71/100
  • 2 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • Low GitHub adoption signal

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de RAG and knowledge de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

70
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Corriger

19 stars GitHub

Activité stars/forks

Corriger

19 stars et 2 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

9 jours depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

MIT

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 19 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 19 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Solide candidat pour les workflows Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

71
Stars GitHub
19
Actualité
il y a 9 jours
Prêt à installer
Oui
Licence
MIT
Réviser avant installation: Low GitHub adoption signal

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Vue d’ensemble

# sansheng-distill · 书籍蒸馏引擎

> 把一本书(或一组视频),熬成一张能点、能跳、越读越厚的**单文件交互网页**。

**中文** | [English](./README_EN.md)

<p align="center"> <img src="assets/demo.gif" alt="用蒸馏 skill 处理尤瓦尔·赫拉利四本书的成品演示" width="100%"> <br> <sub><em>▲ 用它把尤瓦尔·赫拉利的四本书蒸成一个作品集页:作者思想演变、概念漂移、母题红线、跨书互链(12 秒静音循环预览)</em></sub> </p>

## 这是什么

丢给它一本书(`.epub` / `.pdf` / `.txt` / `.azw3` / `.mobi`),或一组视频,它跑完一条多步管线,吐出**一个可以直接双击打开的单文件 HTML 页** —— 不联网、不依赖服务器,一个文件就是全部。

它不是"摘要"。摘要是把书压短、读完就扔;蒸馏是把书**拆成一张知识地图**:凝练成一句公式、一张可点的思维导图、一章章能单独展开的精读、一组读完回看的自检问句,再联网补上作者档案、正反书评、跨书观点,并和你蒸过的其他书自动互链。**AI 拆书是拿来当地图,不是替你读原书** —— 这句话一直挂在页面底部。

## 先看产出,再决定装不装

它不是一个有界面的软件,没有"操作截图"可看 —— 但它的**成果**是可视的。下面是真实产出(用赫拉利四本书蒸的作品集,以及单本《人类简史》的蒸馏页):

<table> <tr> <td width="50%"><img src="assets/01-at-a-glance.png" width="100%"><br><sub><b>全书速览 + 餐巾纸公式</b> —— 真封面、一句公式、核心主张、思维导图、关键金句,一屏抓住全书骨架。</sub></td> <td width="50%"><img src="assets/02-mindmap.png" width="100%"><br><sub><b>可点跳思维导图</b> —— 节点可展开,点一下跳到对应章节。</sub></td> </tr> <tr> <td><img src="assets/03-chapter-deep-read.png" width="100%"><br><sub><b>逐章精读</b> —— 每章单独展开,忠实转述。</sub></td> <td><img src="assets/04-core-idea.png" width="100%"><br><sub><b>核心一击</b> —— 全书最反直觉的论点做成可视化。</sub></td> </tr> <tr> <td><img src="assets/05-action-checklist.png" width="100%"><br><sub><b>行动清单</b> —— 决策规则、心智模型、行动路线图。</sub></td> <td><img src="assets/06-critique.png" width="100%"><br><sub><b>批判与盲点</b> —— 作者盲点、时代局限,附正反书评来源。</sub></td> </tr> </table>

## 它到底帮你做什么 —— 一页里的五段阅读漏斗

一本书蒸完,是一页从"3 秒速览"层层展开到"深挖到底"的阅读漏斗:

| 段 | 你看到什么 | |---|---| | **① 全书速览** | 真封面 + 一句"餐巾纸公式" + 核心主张 + 可点思维导图 + 关键金句 —— 3 秒抓住全书骨架 | | **② 逐章精读** | 每章 800-1500 字忠实转述,可单独展开,不是标签式提炼 | | **③ 核心一击** | 把全书最反直觉的那个论点,单独做成一张可视化 | | **④ 行动 & 自检** | 因果链、心智模型、决策规则,配一组读完回看的自检问句(纯浏览、无打分) | | **⑤ 该信几分 / 再往下** | 批判段、内在张力、正反书评、同类书、跨书回声、作者档案 —— 全带可点来源 |

再叠上三个交互层:**可点跳思维导图**(自绘 SVG,无第三方库) · **7 套主题一键切换** · **跨书知识互链**(蒸的书越多,网越密)。

蒸一整套书(如赫拉利四本)时,还会额外合成一个**作者作品集页**:思想演变时间线、概念在不同书里的漂移、贯穿多书的母题红线、"该从哪本读起"的路线 —— 就是顶部演示里那个页面。

## 还能蒸「一个人」,不只是「一部作品」(v0.5.0)

上面说的都是把**一部作品**蒸成

Compatibilité plateforme

pythonFULL

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
MIT
Dernière mise à jour
18 août 2026
Publié
14 août 2026

Frameworks et outils

Python

Instantané de décision

Candidate de secours

71
Prêt
Prototype
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

82
Revue nécessaire
Sécurité
87/100
Maintenance
100/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
Échec récent
Résultats
0
Qualité de sortie
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour Sansheng Distill, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
A practical pick for design or creative work:

Sansheng Distill: A Claude Code skill that distills books or video series into a single interactive HTML knowledge map.

19 stars

https://www.openagentskill.com/skills/sanshengai-sansheng-distill?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for Sansheng Distill:
https://www.openagentskill.com/skills/sanshengai-sansheng-distill?ref=x

Install: npx skills add sanshengai/sansheng-distill

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
sanshengai
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

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Revendication du propriétaire

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[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/sanshengai-sansheng-distill?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/sanshengai-sansheng-distill)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/sanshengai-sansheng-distill?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/sanshengai-sansheng-distill)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/sanshengai-sansheng-distill?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/sanshengai-sansheng-distill/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/sanshengai-sansheng-distill?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/sanshengai-sansheng-distill)

Auteur

S

sanshengai

@sanshengai

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
19
Score de qualité
43/100
Dernier push GitHub
13 août 2026
Indications de framework
1
Vues OpenAgentSkill
2
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

70
  • Adoption GitHub19 stars GitHubCorriger
  • Activité stars/forks19 stars et 2 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesCorriger
  • Maintenance récente9 jours depuis le dernier pushValidé
  • Clarté de licenceMITValidé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiquesValidé