Sansheng Distill
Claude Code skill: distill a book or video series into one interactive single-file HTML · 书籍/视频深度蒸馏
Profil de l’actif
Recherche et travail de connaissance
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Scénario
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Adéquation Agent
Claude Code + CLI + Codex
Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.
Installer
Prêt
npx skills add sanshengai/sansheng-distill
Maintenance
À jour
9 jours depuis le dernier push
Risque
Revue nécessaire
Low GitHub adoption signal
Qualité GitHub
19
71/100 Qualité · 78/100 Confiance
Tags de couverture
Notes de revue
Low GitHub adoption signal · Quality score needs review
Carte d’adoption Agent
Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil
Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.
Qualité
SolideSolid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Confiance
Sandbox uniquementCandidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Audit
Revue nécessaireRevue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Revue humaine avant installation
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Stars
19 stars GitHub
Activité du dépôt
19 stars et 2 forks
Maintenance
9 jours depuis le dernier push
Licence
MIT
Installer
npx skills add sanshengai/sansheng-distill
Sécurité d’installation
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Accès au système de fichiers ou aux documents
Résultats Agent
Pas encore de données de résultats Agent
Documentation
Contexte README/SKILL.md solide
Résumé des risques
Revoir avant production
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 19 GitHub stars
- Stars/forks activity: 19 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata
Préparation à l’installation
Chemin d’installation disponible
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- La licence est déclarée
- Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven
Métadonnées lisibles par Agent
Données de décision lisibles par machine pour ce skill.
Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.
Tâches adaptées
- workflows RAG and knowledge
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Chunk documents
Agents adaptés
Décision d’installation
- Commande
- npx skills add sanshengai/sansheng-distill
- Politique
- Revoir
- Revue humaine
- Oui
Confiance et risque
- Confiance
- 70/100
- Audit
- 82/100
- Niveau de risque
- Revue nécessaire
Boucle de résultat
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID d’événement
- resolve
- Résultats
- 5
Commande d’installation
npx skills add sanshengai/sansheng-distillNe pas utiliser quand
- Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 19 GitHub stars
Skill alternatif
Last30days Skill
53.5K Stars
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
Skill alternatif
Academic Research Skills
38.4K Stars
npx skills add Imbad0202/academic-research-skills
Skill alternatif
GPT Researcher
28.0K Stars
npx skills add assafelovic/gpt-researcher
Skill alternatif
DeepResearch
19.8K Stars
npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Sécurité Agent v2
66/100 · Revoir avant installation
Candidat utilisable, mais l’Agent doit afficher les notes de permissions et d’audit avant l’installation.
Une approbation humaine est requise avant l’installation dans un espace de travail réel.
Moyen
Accès réseau
La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.
Moyen
Accès au système de fichiers
La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.
- Low GitHub adoption signal
Cibles d’installation
Installer ce skill dans votre workflow Agent
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install sanshengai-sansheng-distillPlan de résolution Agent
Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.
L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.
Ouvrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20Sansheng%20Distill%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texte Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20Sansheng%20Distill%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Relais d’installation
/api/skills/sanshengai-sansheng-distill/install
L’Agent doit vérifier
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copier le prompt
Task: Use Sansheng Distill in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Sansheng%20Distill%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/sanshengai-sansheng-distill/install
Install command: npx skills add sanshengai/sansheng-distill
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Relais Agent
Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
Relais d’installation
/api/skills/sanshengai-sansheng-distill/install
Format texte LLM
/api/skills/sanshengai-sansheng-distill/install?format=text
Trouver des alternatives
/api/skills/search?q=Sansheng%20Distill&limit=3
Prompt Agent
Use Sansheng Distill for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/sanshengai-sansheng-distill/install, then install with: npx skills add sanshengai/sansheng-distillMétadonnées Registry
Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.
L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.
Manifest
/api/registry/manifest/sanshengai-sansheng-distill
Texte LLM
/api/registry/manifest/sanshengai-sansheng-distill?format=text
Alias d’installation
/api/registry/install/sanshengai-sansheng-distill
Recommander
/api/registry/recommend?task=Use%20Sansheng%20Distill%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Adéquation Agent
RAG and knowledge
Tags de cas d’usage
Plateformes
Python, Claude Code
Rapport d’audit
Revue nécessaire · 82/100
Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Panneau de décision Agent
Fallback candidate for RAG and knowledge
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rôle dans la pile
Candidate de secours
Pertinence principale
RAG and knowledge
Libellé de confiance
Prototyper d’abord
Chemin d’installation
Commande prête
À utiliser lorsque
- workflows RAG and knowledge
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Preuves
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- profil qualité 71/100
- 2 événements OpenAgentSkill
revoir d’abord
- Low GitHub adoption signal
Chemin d’implémentation
- 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de RAG and knowledge de bout en bout.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil de confiance
Sandbox uniquement
Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Adoption GitHub
Corriger19 stars GitHub
Activité stars/forks
Corriger19 stars et 2 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé9 jours depuis le dernier push
Clarté de licence
ValidéMIT
Signaux positifs
- Revue IA approuvée
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- Dépôt maintenu récemment
- La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
- La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent
Réviser avant installation
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 19 GitHub stars
- Stars/forks activity: 19 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Pas encore de rapports de résultats Agent réels
- Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance
Action recommandée
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Profil qualité
Solide candidat pour les workflows Agent
Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Adéquation au workflow
Utilisez cette skill dans ces scénarios
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Parse messy files
Document processing
I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.
Adéquation au workflow
Ajouter à un workflow complet
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Scrape, clean, and reuse web data
Web data pipeline
A practical workflow for agents that crawl public pages, extract clean content, normalize data, and hand it to downstream research or RAG workflows.
Liste d’alternatives
Comparer avant installation
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Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
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Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
Vue d’ensemble
# sansheng-distill · 书籍蒸馏引擎
> 把一本书(或一组视频),熬成一张能点、能跳、越读越厚的**单文件交互网页**。
**中文** | [English](./README_EN.md)
<p align="center"> <img src="assets/demo.gif" alt="用蒸馏 skill 处理尤瓦尔·赫拉利四本书的成品演示" width="100%"> <br> <sub><em>▲ 用它把尤瓦尔·赫拉利的四本书蒸成一个作品集页:作者思想演变、概念漂移、母题红线、跨书互链(12 秒静音循环预览)</em></sub> </p>
## 这是什么
丢给它一本书(`.epub` / `.pdf` / `.txt` / `.azw3` / `.mobi`),或一组视频,它跑完一条多步管线,吐出**一个可以直接双击打开的单文件 HTML 页** —— 不联网、不依赖服务器,一个文件就是全部。
它不是"摘要"。摘要是把书压短、读完就扔;蒸馏是把书**拆成一张知识地图**:凝练成一句公式、一张可点的思维导图、一章章能单独展开的精读、一组读完回看的自检问句,再联网补上作者档案、正反书评、跨书观点,并和你蒸过的其他书自动互链。**AI 拆书是拿来当地图,不是替你读原书** —— 这句话一直挂在页面底部。
## 先看产出,再决定装不装
它不是一个有界面的软件,没有"操作截图"可看 —— 但它的**成果**是可视的。下面是真实产出(用赫拉利四本书蒸的作品集,以及单本《人类简史》的蒸馏页):
<table> <tr> <td width="50%"><img src="assets/01-at-a-glance.png" width="100%"><br><sub><b>全书速览 + 餐巾纸公式</b> —— 真封面、一句公式、核心主张、思维导图、关键金句,一屏抓住全书骨架。</sub></td> <td width="50%"><img src="assets/02-mindmap.png" width="100%"><br><sub><b>可点跳思维导图</b> —— 节点可展开,点一下跳到对应章节。</sub></td> </tr> <tr> <td><img src="assets/03-chapter-deep-read.png" width="100%"><br><sub><b>逐章精读</b> —— 每章单独展开,忠实转述。</sub></td> <td><img src="assets/04-core-idea.png" width="100%"><br><sub><b>核心一击</b> —— 全书最反直觉的论点做成可视化。</sub></td> </tr> <tr> <td><img src="assets/05-action-checklist.png" width="100%"><br><sub><b>行动清单</b> —— 决策规则、心智模型、行动路线图。</sub></td> <td><img src="assets/06-critique.png" width="100%"><br><sub><b>批判与盲点</b> —— 作者盲点、时代局限,附正反书评来源。</sub></td> </tr> </table>
## 它到底帮你做什么 —— 一页里的五段阅读漏斗
一本书蒸完,是一页从"3 秒速览"层层展开到"深挖到底"的阅读漏斗:
| 段 | 你看到什么 | |---|---| | **① 全书速览** | 真封面 + 一句"餐巾纸公式" + 核心主张 + 可点思维导图 + 关键金句 —— 3 秒抓住全书骨架 | | **② 逐章精读** | 每章 800-1500 字忠实转述,可单独展开,不是标签式提炼 | | **③ 核心一击** | 把全书最反直觉的那个论点,单独做成一张可视化 | | **④ 行动 & 自检** | 因果链、心智模型、决策规则,配一组读完回看的自检问句(纯浏览、无打分) | | **⑤ 该信几分 / 再往下** | 批判段、内在张力、正反书评、同类书、跨书回声、作者档案 —— 全带可点来源 |
再叠上三个交互层:**可点跳思维导图**(自绘 SVG,无第三方库) · **7 套主题一键切换** · **跨书知识互链**(蒸的书越多,网越密)。
蒸一整套书(如赫拉利四本)时,还会额外合成一个**作者作品集页**:思想演变时间线、概念在不同书里的漂移、贯穿多书的母题红线、"该从哪本读起"的路线 —— 就是顶部演示里那个页面。
## 还能蒸「一个人」,不只是「一部作品」(v0.5.0)
上面说的都是把**一部作品**蒸成
Compatibilité plateforme
Détails techniques
- Version
- 1.0.0
- Licence
- MIT
- Dernière mise à jour
- 18 août 2026
- Publié
- 14 août 2026
Frameworks et outils
Instantané de décision
Candidate de secours
recent repository activity
Audit
Revue d’installation
Revue d’installation et d’adoption
- Sécurité
- 87/100
- Maintenance
- 100/100
- Installer
- 92/100
Preuves validées par Agent
Preuves validées par Agent
Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.
- Taux de réussite
- —
- Échec récent
- —
- Résultats
- 0
- Qualité de sortie
- —
- Échecs
- 0
- Non pertinent
- 0
- Installations
- 0
- Bloqué par le risque
- 0
- Configuration requise
- 0
- Production
- 0
Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.
Installer
Ajouter au workflow Agent
Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.
Boucle de croissance
Kit de partage
Brouillon guidé par scénario pour Sansheng Distill, prêt pour une publication manuelle sur X.
A practical pick for design or creative work: Sansheng Distill: A Claude Code skill that distills books or video series into a single interactive HTML knowledge map. 19 stars https://www.openagentskill.com/skills/sanshengai-sansheng-distill?ref=x
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for Sansheng Distill: https://www.openagentskill.com/skills/sanshengai-sansheng-distill?ref=x Install: npx skills add sanshengai/sansheng-distill
Source de la fiche
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- Créateur
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Adéquation plateforme
Signaux de santé
- Stars GitHub
- 19
- Score de qualité
- 43/100
- Dernier push GitHub
- 13 août 2026
- Indications de framework
- 1
- Vues OpenAgentSkill
- 2
- Copies d’installation
- 0
- Clics sortants
- 0
Signal de communauté
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Confiance et sécurité
Sandbox uniquement
- Adoption GitHub19 stars GitHubCorriger
- Activité stars/forks19 stars et 2 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesCorriger
- Maintenance récente9 jours depuis le dernier pushValidé
- Clarté de licenceMITValidé
- Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
- Risque dépendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiquesValidé
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