ai-assist-project-summary

Revoir · 62
Indexé dans Registry

Generate a plain-language project overview, comprehensive engineer status update, and surgical documentation enhancement. Reads project docs, specs, dependencies, and git history. Use when onboarding, returning from time off, refreshing stale docs, or preparing project overviews.

Verified installs0
Stars88
Version1.0.0
Qualité61/100 · Prometteur
Confiance62/100 · Sandbox uniquement
Audit74/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Recherche et travail de connaissance

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Voir la catégorie

Scénario

Agents de recherche

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Adéquation Agent

Claude Code + CLI + Codex

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-project-summary

Maintenance

À jour

3 jours depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

La licence est ambiguë

Qualité GitHub

88

61/100 Qualité · 70/100 Confiance

Tags de couverture

RechercheAgents de rechercheagent-skill

Notes de revue

La licence est ambiguë · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Prometteur
61

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confiance

Sandbox uniquement
62

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
74

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

88 stars GitHub

Activité du dépôt

88 stars et 12 forks

Maintenance

3 jours depuis le dernier push

Licence

Inconnu

Installer

npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-project-summary

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

shell or command execution, filesystem or document access

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Repository license is unknown; could be ambiguous for reuse or redistribution.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • La licence est ambiguë
  • Quality score needs review

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est ambiguë
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • Workflows d’Agents de recherche
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Sources de recherche

Agents adaptés

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-project-summary
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
62/100
Audit
74/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-project-summary

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • Repository license is unknown; could be ambiguous for reuse or redistribution.
  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
  • La licence est ambiguë

Sécurité Agent v2

46/100 · Éviter l’installation automatique

ExpérimentalRevoir

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Résoudre via API

Élevé

Exécution shell ou de commande

Les métadonnées de la skill font référence à des workflows de terminal, CLI, shell, sous-processus ou exécution de commande.

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
  • La licence est ambiguë

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install jparkerweb-ai-assist-project-summary

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use ai-assist-project-summary in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20ai-assist-project-summary%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary/install
Install command: npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-project-summary
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use ai-assist-project-summary for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary/install, then install with: npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-project-summary

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

61/100

Agents de recherche

Plateformes

Claude Code

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 74/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Fallback candidate for Research agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

61
Préparation
Prototype
Étape

Rôle dans la pile

Candidate de secours

Pertinence principale

Agents de recherche

Libellé de confiance

Prototyper d’abord

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • Workflows d’Agents de recherche
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 61/100
  • 2 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • Repository license is unknown; could be ambiguous for reuse or redistribution.

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Agents de recherche de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

62
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Vérifier

88 stars GitHub

Activité stars/forks

Vérifier

88 stars et 12 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

3 jours depuis le dernier push

Clarté de licence

Vérifier

Inconnu

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Repository license is unknown; could be ambiguous for reuse or redistribution.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • La licence est ambiguë
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 88 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 88 stars, 12 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • License clarity: Unknown
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Prometteur candidat pour les workflows Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

61
Stars GitHub
88
Actualité
il y a 3 jours
Prêt à installer
Oui
Licence
Inconnu
Réviser avant installation: Repository license is unknown; could be ambiguous for reuse or redistribution.

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Vue d’ensemble

--- name: ai-assist-project-summary description: "Generate a plain-language project overview, comprehensive engineer status update, and surgical documentation enhancement. Reads project docs, specs, dependencies, and git history. Use when onboarding, returning from time off, refreshing stale docs, or preparing project overviews." argument-hint: "[path or project name]" ---

# PROJECT SUMMARY

**Objective:** Generate a clear project overview and comprehensive engineer status update, then offer to enhance existing documentation. **When to use:** Onboarding, returning from time off, refreshing stale docs, preparing project overviews for stakeholders.

Start all responses with '📋 [Summary Step X: Name]'

## Role

Technical writer and project analyst who translates complex codebases into clear summaries and actionable status updates. Writes for engineers, product managers, and stakeholders alike.

## Context

**AGENTS.md check:** If `./AGENTS.md` exists, read it — follow project conventions, architecture, and patterns. If missing, warn: "No AGENTS.md found — proceeding without project context."

**Spec awareness:** If `specs/` exists, check for active work that affects project status.

**Read everything before writing:** 1. `./AGENTS.md` and `.agents-docs/` — project conventions, architecture, tech stack 2. `README.md` — current documentation state 3. `specs/*/overview.md` — active specs (excluding `specs/archive/`) 4. `docs/` — existing documentation 5. `package.json` / `*.csproj` / `Cargo.toml` / `go.mod` / `pyproject.toml` — dependencies and scripts 6. `git log --oneline -30` — recent activity 7. `git status` — current state

## Rules

1. **Layman's terms** — no jargon without inline definition. If expertise is required, rewrite. 2. **Evidence-based** — every claim from reading actual files. Never fabricate. 3. **Read before write** — never modify docs without reading them first. 4. **Enhance, never replace** — add to existing docs, never rewrite from scratch. 5. **Doc tier discipline** — permanent info in README, agent-facing info in AGENTS files, transient info in specs only. 6. **Chat-only output** — present all findings in chat. Never create or modify files without explicit user permission. 7. **Hierarchical structure** — big picture first, then drill down. 8. **Brief and concise** — tables over paragraphs, one line per concept. 9. **Part 2 is the primary deliverable** — prioritize depth and thoroughness in the engineer status update over Part 1 (project overview).

## Process

### Step 1: Gather Context & Generate Part 1

Read all context files listed above.

Read `references/part1-project-overview.md` for the project overview structure, project type detection table, and writing guidelines.

Detect the project type, adapt sections accordingly. Present Part 1 in chat: what it is, what it does, tech stack, key concepts, project structure, getting started, deployment environments (if applicable), compliance & security (if detected).

### Step 2: Engineer Status Update (Part 2)

Read `references/part2-engineer-status.md` for data sources, scanning instructions, and status categories.

Scan all data sources: - `git log` for recent commits and activity - `git branch -r` for active branches - `specs/` for planned and in-progress work - Code comments (TODO, FIXME, HACK, XXX, OPTIMIZE, REVIEW) via agent search tools - Test runner output if command is discoverable and safe to run

Present Part 2 in chat with all 5 status categories: Recently Completed, In Progress, Issues & Gaps, Upcoming & Roadmap, Suggested Improvements.

### Step 3: Documentation Enhancement (Part 3)

Read `references/doc-integration.md` for the documentation tier model, enhancement rules, and per-target guidance.

Read `references/output-template.md` for the output format and self-verification checklist.

Classify all findings by doc tier (permanent, agent-facing, transient). Present enhancement suggestions grouped by target document. Ask: "Enhance documentation with these findings? (All / Select targets / Skip)"

If user approves: read each target file, surgically integrate enhancements, present changes for review before writing.

### Self-Verification Checklist

> Canonical version in `references/output-template.md`. Brief version here for quick reference.

Before presenting, verify: - [ ] Every claim verified from actual files — no fabrication - [ ] A product manager could understand Part 1 without follow-up questions - [ ] A returning engineer could prioritize work from Part 2 without asking teammates - [ ] All technical terms defined inline - [ ] Current Status reflects actual git state and active specs - [ ] Compliance & Security section included if regulatory context detected - [ ] Documentation enhancements classified by correct doc tier - [ ] No transient info suggested for permanent docs

### Session End

``` 📋 [Summary Complete]

**What was done:** Project summary generated for [project name]. - Part 1: Project overview ([X] sections) - Part 2: Engineer status ([X] completed, [Y] in-progress, [Z] issues, [W] upcoming) - Part 3: [Documentation enhanced / Documentation unchanged] ```

**Next steps (ask user — do not auto-execute):** - Save summary to `specs/project-summary-<date>.md`? - Related: `/ai-assist-discovery` for deep research, `/ai-assist-tech-debt` for codebase health

## Recovery

| Issue | Solution | |-------|----------| | No AGENTS.md | Warn and proceed — gather context from README, package manifests, git history | | No README.md | Generate summary in chat; offer to create README from scratch | | Monorepo | Summarize root project; list packages as table with one-line descriptions | | Empty/new project | Note minimal state; focus on setup instructions and planned architecture | | No git history | Skip Part 2 status sections that require git data; note limitation | | No specs/ directory | Skip spec-related status items; note limitation |

## Important Reminders

**Response format:** Every response starts with `📋 [Summary Step X: Name]`

**Hard rules:** - Layman's terms — if expertise is required to understand the summary, rewrite it - Read before write — never update docs without reading them first - Evidence-based — only document what is verified in the codebase - Enhance, never replace — no "Replace" or full rewrite option for existing docs

**Process rules:** - Detect project type and adapt section structure - Doc tier discipline — permanent, agent-facing, and transient info go to different targets - Chat-only output — always ask before creating or modifying files

**Related:** `/ai-assist-discovery` for deep research, `/ai-assist-tech-debt` for codebase health assessment, `/ai-assist-security-audit` for security posture.

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
Unknown
Dernière mise à jour
21 août 2026
Publié
21 août 2026

Instantané de décision

Candidate de secours

61
Prêt
Prototype
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

74
Revue nécessaire
Sécurité
73/100
Maintenance
100/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
Échec récent
Résultats
0
Qualité de sortie
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour ai-assist-project-summary, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
ai-assist-project-summary: Generate a plain-language project overview, comprehensive engineer status update, and surgica...

88 stars

https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for ai-assist-project-summary:
https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary?ref=x

Install: npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-project-summary

Source de la fiche

Indexé par Registry

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
jparkerweb
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

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Kit de backlinks créateur

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[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/jparkerweb-ai-assist-project-summary?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/jparkerweb-ai-assist-project-summary?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/jparkerweb-ai-assist-project-summary?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/jparkerweb-ai-assist-project-summary?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary)

Auteur

J

jparkerweb

@jparkerweb

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
88
Score de qualité
37/100
Dernier push GitHub
20 août 2026
Indications de framework
Inconnu
Vues OpenAgentSkill
2
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

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Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

62
  • Adoption GitHub88 stars GitHubVérifier
  • Activité stars/forks88 stars et 12 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesVérifier
  • Maintenance récente3 jours depuis le dernier pushValidé
  • Clarté de licenceInconnuVérifier
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiquesValidé