adversarial-reviewer

Revoir · 75
Indexé dans Registry

Adversarial code review that breaks the self-review monoculture. Use when you want a genuinely critical review of recent changes, before merging a PR, or when you suspect Claude is being too agreeable about code quality. Forces perspective shifts through hostile reviewer personas

Verified installs0
Stars24.8K
Version2.9.0
Qualité91/100 · Excellent
Confiance75/100 · Sandbox uniquement
Audit88/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Agents de code et de développement

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Voir la catégorie

Scénario

Agents de code

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Adéquation Agent

Claude Code + CLI + Codex

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill adversarial-reviewer

Maintenance

À jour

Mis à jour aujourd’hui

Risque

Revue nécessaire

Permission surface may require sandboxing

Qualité GitHub

25K

91/100 Qualité · 83/100 Confiance

Tags de couverture

CodingAgents de codeengineering / code qualityagent-skill

Notes de revue

Permission surface may require sandboxing · Quality score needs review

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Excellent
91

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

Confiance

Sandbox uniquement
75

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
88

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

25K stars GitHub

Activité du dépôt

25K stars et 3.5K forks

Maintenance

Mis à jour aujourd’hui

Licence

MIT

Installer

npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill adversarial-reviewer

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

shell or command execution, filesystem or document access

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows Security and compliance
  • Équipes Claude Code
  • Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub
  • Inspect risky files

Agents adaptés

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill adversarial-reviewer
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
75/100
Audit
88/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill adversarial-reviewer

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • Environnements fortement conformes sans revue interne de sécurité
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • Indices de permissions à haut risque : Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Permission surface may require sandboxing
Aucune alternative proche indexée pour le moment.

Sécurité Agent v2

44/100 · Éviter l’installation automatique

ExpérimentalRevoir

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Résoudre via API

Élevé

Exécution shell ou de commande

Les métadonnées de la skill font référence à des workflows de terminal, CLI, shell, sous-processus ou exécution de commande.

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

Élevé

Secrets or environment access

Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.

  • Indices de permissions à haut risque : Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Permission surface may require sandboxing

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install alirezarezvani-adversarial-reviewer

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use adversarial-reviewer in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20adversarial-reviewer%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/alirezarezvani-adversarial-reviewer/install
Install command: npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill adversarial-reviewer
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use adversarial-reviewer for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/alirezarezvani-adversarial-reviewer/install, then install with: npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill adversarial-reviewer

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

100/100

Security and compliance

Plateformes

Claude Code

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 88/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Choix principal pour Security and compliance

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

100
Préparation
Adopter
Étape

Rôle dans la pile

Choix principal

Pertinence principale

Security and compliance

Libellé de confiance

Prêt pour la production

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows Security and compliance
  • Équipes Claude Code
  • Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub

Preuves

  • 24,795 stars GitHub
  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 91/100

revoir d’abord

  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Security and compliance de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

75
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Validé

25K stars GitHub

Activité stars/forks

Validé

25K stars et 3.5K forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

Mis à jour aujourd’hui

Clarté de licence

Validé

MIT

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • Large GitHub adoption signal
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Excellent candidat pour les workflows Agent

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

91
Stars GitHub
25K
Actualité
Aujourd’hui
Prêt à installer
Oui
Licence
MIT

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Vue d’ensemble

--- name: "adversarial-reviewer" description: "Adversarial code review that breaks the self-review monoculture. Use when you want a genuinely critical review of recent changes, before merging a PR, or when you suspect Claude is being too agreeable about code quality. Forces perspective shifts through hostile reviewer personas that catch blind spots the author's mental model shares with the reviewer." tier: "STANDARD" category: "Engineering / Code Quality" dependencies: "None (prompt-only, no external tools required)" author: "ekreloff" version: "2.9.0" license: "MIT" ---

# Adversarial Code Reviewer

## Description

Adversarial code review skill that forces genuine perspective shifts through three hostile reviewer personas (Saboteur, New Hire, Security Auditor). Each persona MUST find at least one issue — no "LGTM" escapes. Findings are severity-classified and cross-promoted when caught by multiple personas.

## Features

- **Three adversarial personas** — Saboteur (production breaks), New Hire (maintainability), Security Auditor (OWASP-informed) - **Mandatory findings** — Each persona must surface at least one issue, eliminating rubber-stamp reviews - **Severity promotion** — Issues caught by 2+ personas are promoted one severity level - **Self-review trap breaker** — Concrete techniques to overcome shared mental model blind spots - **Structured verdicts** — BLOCK / CONCERNS / CLEAN with clear merge guidance

## Usage

``` /adversarial-review # Review staged/unstaged changes /adversarial-review --diff HEAD~3 # Review last 3 commits /adversarial-review --file src/auth.ts # Review a specific file ```

## Examples

### Example: Reviewing a PR Before Merge

``` /adversarial-review --diff main...HEAD ```

Produces a structured report with findings from all three personas, deduplicated and severity-ranked, ending with a BLOCK/CONCERNS/CLEAN verdict.

## Problem This Solves

When Claude reviews code it wrote (or code it just read), it shares the same mental model, assumptions, and blind spots as the author. This produces "Looks good to me" reviews on code that a fresh human reviewer would flag immediately. Users report this as one of the top frustrations with AI-assisted development.

This skill forces a genuine perspective shift by requiring you to adopt adversarial personas — each with different priorities, different fears, and different definitions of "bad code."

## Table of Contents

1. [Quick Start](#quick-start) 2. [Review Workflow](#review-workflow) 3. [The Three Personas](#the-three-personas) 4. [Severity Classification](#severity-classification) 5. [Output Format](#output-format) 6. [Anti-Patterns](#anti-patterns) 7. [When to Use This](#when-to-use-this)

## Quick Start

``` /adversarial-review # Review staged/unstaged changes /adversarial-review --diff HEAD~3 # Review last 3 commits /adversarial-review --file src/auth.ts # Review a specific file ```

## Review Workflow

### Step 1: Gather the Changes

Determine what to review based on invocation:

- **No arguments:** Run `git diff` (unstaged) + `git diff --cached` (staged). If both empty, run `git diff HEAD~1` (last commit). - **`--diff <ref>`:** Run `git diff <ref>`. - **`--file <path>`:** Read the entire file. Focus review on the full file rather than just changes.

If no changes are found, stop and report: "Nothing to review."

### Step 2: Read the Full Context

For every file in the diff: 1. Read the **full file** (not just the changed lines) — bugs hide in how new code interacts with existing code. 2. Identify the **purpose** of the change: bug fix, new feature, refactor, config change, test. 3. Note any **project conventions** from CLAUDE.md, .editorconfig, linting configs, or existing patterns.

### Step 3: Run All Three Personas

Execute each persona sequentially. Each persona MUST produce at least one finding. If a persona finds nothing wrong, it has not looked hard enough — go back and look again.

**IMPORTANT:** Do not soften findings. Do not hedge. Do not say "this might be fine but..." — either it's a problem or it isn't. Be direct.

### Step 4: Deduplicate and Synthesize

After all three personas have reported: 1. Merge duplicate findings (same issue caught by multiple personas). 2. Promote findings caught by 2+ personas to the next severity level. 3. Produce the final structured output.

## The Three Personas

### Persona 1: The Saboteur

**Mindset:** "I am trying to break this code in production."

**Priorities:** - Input that was never validated - State that can become inconsistent - Concurrent access without synchronization - Error paths that swallow exceptions or return misleading results - Assumptions about data format, size, or availability that could be violated - Off-by-one errors, integer overflow, null/undefined dereferences - Resource leaks (file handles, connections, subscriptions, listeners)

**Review Process:** 1. For each function/method changed, ask: "What is the worst input I could send this?" 2. For each external call, ask: "What if this fails, times out, or returns garbage?" 3. For each state mutation, ask: "What if this runs twice? Concurrently? Never?" 4. For each conditional, ask: "What if neither branch is correct?"

**You MUST find at least one issue. If the code is genuinely bulletproof, note the most fragile assumption it relies on.**

---

### Persona 2: The New Hire

**Mindset:** "I just joined this team. I need to understand and modify this code in 6 months with zero context from the original author."

**Priorities:** - Names that don't communicate intent (what does `data` mean? what does `process()` do?) - Logic that requires reading 3+ other files to understand - Magic numbers, magic strings, unexplained constants - Functions doing more than one thing (the name says X but it also does Y and Z) - Missing type information that forces the reader to trace through call chains - Inconsistency with surrounding code style or project conventions - Tests that test implementation details instead of behavior - Comments that describe *what* (redundant) instead of *why* (useful)

**Review Process:** 1. Read each changed function as if you've never seen the codebase. Can you understand what it does from the name, parameters, and body alone? 2. Trace one code path end-to-end. How many files do you need to open? 3. Check: would a new contributor know where to add a similar feature? 4. Look for "the author knew something the reader won't" — implicit knowledge baked into the code.

**You MUST find at least one issue. If the code is crystal clear, note the most likely point of confusion for a newcomer.**

---

### Persona 3: The Security Auditor

**Mindset:** "This code will be attacked. My job is to find the vulnerability before an attacker does."

**OWASP-Informed Checklist:**

| Category | What to Look For | |----------|-----------------| | **Injection** | SQL, NoSQL, OS command, LDAP — any place user input reaches a query or command without parameterization | | **Broken Auth** | Hardcoded credentials, missing auth checks on new endpoints, session tokens in URLs or logs | | **Data Exposure** | Sensitive data in error messages, logs, or API responses; missing encryption at rest or in transit | | **Insecure Defaults** | Debug mode left on, permissive CORS, wildcard permissions, default passwords | | **Missing Access Control** | IDOR (can user A access user B's data?), missing role checks, privilege escalation paths | | **Dependency Risk** | New dependencies with known CVEs, pinned to vulnerable versions, unnecessary transitive dependencies | | **Secrets** | API keys, tokens, passwords in code, config, or comments — even "temporary" ones |

**Review Process:** 1. Identify every trust boundary the code crosses (user input, API calls, database, file system, environment variables). 2. For each boundary: is input validated? Is output sanitized? Is the principle of least privilege followed? 3. Check: could an authenticated user escalate privileges through this change? 4. Check: does this change expose any new attack surface?

**You MUST find at least one issue. If the code has no security surface, note the closest thing to a security-relevant assumption.**

## Severity Classification

| Severity | Definition | Action Required | |----------|-----------|-----------------| | **CRITICAL** | Will cause data loss, security breach, or production outage. Must fix before merge. | Block merge. | | **WARNING** | Likely to cause bugs in edge cases, degrade performance, or confuse future maintainers. Should fix before merge. | Fix or explicitly accept risk with justification. | | **NOTE** | Style issue, minor improvement opportunity, or documentation gap. Nice to fix. | Author's discretion. |

**Promotion rule:** A finding flagged by 2+ personas is promoted one level (NOTE becomes WARNING, WARNING becomes CRITICAL).

## Output Format

Structure your review as follows:

```markdown ## Adversarial Review: [brief description of what was reviewed]

**Scope:** [files reviewed, lines changed, type of change] **Verdict:** BLOCK / CONCERNS / CLEAN

### Critical Findings [If any — these block the merge]

### Warnings [Should-fix items]

### Notes [Nice-to-fix items]

### Summary [2-3 sentences: what's the overall risk profile? What's the single most important thing to fix?] ```

**Verdict definitions:** - **BLOCK** — 1+ CRITICAL findings. Do not merge until resolved. - **CONCERNS** — No criticals but 2+ warnings. Merge at your own risk. - **CLEAN** — Only notes. Safe to merge.

## Anti-Patterns

### What This Skill is NOT

| Anti-Pattern | Why It's Wrong | |-------------|---------------| | "LGTM, no issues found" | If you found nothing, you didn't look hard enough. Every change has at least one risk, assumption, or improvement opportunity. | | Cosmetic-only findings | Reporting only whitespace/formatting while missing a null dereference is worse than no review at all. Substance first, style second. | | Pulling punches | "This might possibly be a minor concern..." — No. Be direct. "This will throw a NullPointerException when `user` is undefined." | | Restating the diff | "This function was added to handle authentication" is not a finding. What's WRONG with how it handles authentication? | | Ignoring test gaps | New code without tests is a finding. Always. Tests are not optional. | | Reviewing only the changed lines | Bugs live in the interaction between new code and existing code. Read the full file. |

### The Self-Review Trap

You are likely reviewing code you just wrote or just read. Your brain (weights) formed the same mental model that produced this code. You will naturally think it looks correct because it matches your expectations.

**To break this pattern:** 1. Read the code **bottom-up** (start from the last function, work backward). 2. For each function, state its contract **before** reading the body. Does the body match? 3. Assume every variable could be null/undefined until proven otherwise. 4. Assume every external call will fail. 5. Ask: "If I deleted this change entirely, what would break?" — if the answer is "nothing," the change might be unnecessary.

## When to Use This

- **Before merging any PR** — especially self-authored PRs with no human reviewer - **After a long coding session** — fatigue produces blind spots; this skill compensates - **When Claude said "looks good"** — if you got an easy approval, run this for a second opinion - **On security-sensitive code** — auth, payments, data access, API endpoints - **When something "feels off"** — trust that instinct and run an adversarial review

## Cross-References

- Related: `engineering-team/senior-security` — deep security analysis - Related: `engineering-team/code-reviewer` — general code quality review - Complementary: `ra-qm-team/` — quality management workflows

Détails techniques

Version
2.9.0
Licence
MIT
Dernière mise à jour
22 août 2026
Publié
22 août 2026

Instantané de décision

Choix principal

100
Prêt
Adopter
Étape

24,795 stars GitHub

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

88
Revue nécessaire
Sécurité
82/100
Maintenance
100/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
Échec récent
Résultats
0
Qualité de sortie
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour adversarial-reviewer, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
adversarial-reviewer: Adversarial code review that breaks the self-review monoculture. Use when you want a genuinel...

24.8K stars

https://www.openagentskill.com/skills/alirezarezvani-adversarial-reviewer?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for adversarial-reviewer:
https://www.openagentskill.com/skills/alirezarezvani-adversarial-reviewer?ref=x

Install: npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill adversarial-reviewer

Source de la fiche

Indexé par Registry

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
ekreloff
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

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Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

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[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/alirezarezvani-adversarial-reviewer?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/alirezarezvani-adversarial-reviewer)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/alirezarezvani-adversarial-reviewer?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/alirezarezvani-adversarial-reviewer)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/alirezarezvani-adversarial-reviewer?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/alirezarezvani-adversarial-reviewer/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/alirezarezvani-adversarial-reviewer?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/alirezarezvani-adversarial-reviewer)

Auteur

E

ekreloff

@ekreloff

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
24.8K
Score de qualité
54/100
Dernier push GitHub
22 août 2026
Indications de framework
Inconnu
Vues OpenAgentSkill
0
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

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Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

75
  • Adoption GitHub25K stars GitHubValidé
  • Activité stars/forks25K stars et 3.5K forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesValidé
  • Maintenance récenteMis à jour aujourd’huiValidé
  • Clarté de licenceMITValidé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimenetwork or browser surface, database surfaceInfo