스킬 감사 보고서
binary-diff 감사 보고서.
跨版本符号迁移与二进制差分。当你有旧版本的符号/逆向结果,需要快速迁移到新版本时使用。 适用场景:内核缺 PDB 用旧版符号推导、程序更新后批量迁移函数名、应用更新后快速定位新偏移。 核心方法:用 LLM 做结构化差异比对,程序化输入输出,成本极低(200 函数 ~1 元)。 触发关键词:符号迁移、bindiff、跨版本、PDB 缺失、函数偏移迁移、symbol migration、binary diff、版本对比。
OpenAgentSkill 신뢰 점수
OpenAgentSkill 신뢰 점수
Trust Score는 설치 전에 후보 목록에 넣을 만큼 안전한지 Agent가 판단하도록 돕습니다.
GitHub 채택도
경고48
GitHub 스타 29
스타/포크 활동
경고43
스타 29, 포크 5; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다
최근 유지보수
통과100
마지막 푸시 후 1일
라이선스 명확성
통과86
MIT
README/SKILL.md 완성도
통과86
메타데이터에 충분한 사용 및 워크플로 맥락이 포함되어 있습니다
의존성/런타임 위험
경고46
credential or environment access, external package install surface
설치 가능 여부
통과92
npx skills add z91772524-ai/pojia-next-mac --skill binary-diff
설치 명령 안전성
통과92
표준 패키지 또는 런타임 설치 경로
권한 범위
경고48
secrets or environment access, network or browser access
저장소 근거
통과86
https://github.com/z91772524-ai/pojia-next-mac/tree/main/skills/binary-diff
검토 상태
경고46
AI 검토 승인이 없습니다
Agent 검증 결과
정보54
아직 Agent 결과 데이터가 없습니다
검사
설치 및 채택 검토
설치 경로
92
npx skills add z91772524-ai/pojia-next-mac --skill binary-diff
저장소
88
https://github.com/z91772524-ai/pojia-next-mac/tree/main/skills/binary-diff
라이선스
86
MIT
유지보수
100
마지막 푸시 후 1일
AI 검토
55
Review approval is missing
README/SKILL.md 완성도
86
Usable description available
의존성 위험
46
credential or environment access, external package install surface
설치 명령 안전성
92
표준 패키지 또는 런타임 설치 경로
권한 범위
48
secrets or environment access, network or browser access
스타/포크 활동
43
스타 29, 포크 5; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다
채택도
42
GitHub 스타 29
경고
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- Low GitHub adoption signal
- AI 검토 승인이 없습니다
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, network or browser access
- GitHub adoption: 29 GitHub stars
- Stars/forks activity: 29 stars, 5 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: credential or environment access, external package install surface
- Permission surface: secrets or environment access, network or browser access
- Review status: AI review approval is missing
방법
이 보고서는 공개 메타데이터, AI 검토 결과, 저장소 최신성, 설치 준비 상태, OpenAgentSkill 이벤트, 품질 점수, 신뢰 검사와 Agent 안전 게이트를 결합합니다. 전체 소스 코드 보안 감사는 아닙니다.
가까운 옵션 비교
다음으로 감사할 관련 스킬
distributed-llm-pretraining-torchtitan
Provides PyTorch-native distributed LLM pretraining using torchtitan with 4D parallelism (FSDP2, TP, PP, CP). Use when pretraining Llama 3.1, DeepSeek V3, or custom models at scale from 8 to 512+ GPUs with Float8, torch.compile, and distributed checkpointing.
13K 스타 · 감사 보고서
peft-fine-tuning
Parameter-efficient fine-tuning for LLMs using LoRA, QLoRA, and 25+ methods. Use when fine-tuning large models (7B-70B) with limited GPU memory, when you need to train <1% of parameters with minimal accuracy loss, or for multi-adapter serving. HuggingFace's official library integrated with transformers ecosystem.
13K 스타 · 감사 보고서
litert-lm
Creates an Android app that runs an open text LLM on the device, on the CPU or the GPU, with the LiteRT-LM Kotlin API. Use this skill to build a new chat, summarization or extraction app with a .litertlm model from Hugging Face litert-community (Gemma, Qwen, Llama, Phi) - the dependency and manifest entries, getting the model file onto the device, engine initialization, a streamed multi-turn conversation, the ViewModel and screen.
459 스타 · 감사 보고서