웹 및 UITaste Skill/제작자 사례
꽃으로 가득한 플로럴 스튜디오
식물 테마의 어두운 쇼핑 페이지에 편집형 타이포그래피와 긴 스크롤 레이아웃을 적용했습니다.
무료
스킬로 만든 작품
다음 작품은 여기서 시작됩니다.
결과를 보고 작업을 복사하세요. 해당 스킬로 나만의 작품을 만드세요.
카테고리
작업별 탐색
원하는 작업부터 찾아보세요.
GitHub 인기 순위
스타를 가장 많이 받은 Agent Skill 프로젝트.
GitHub 스타로 인기를 확인하고 관련성이 낮은 프로젝트를 걸러 설치 전 신뢰 지표를 제공합니다.
업데이트 10월 11일 오전 02:55 UTC전체 순위 보기
- 1
391K stars and excellent quality signals.
- 2
282K stars and excellent quality signals.
- 3
280K stars and excellent quality signals.
- 4
272K stars and excellent quality signals.
- 5
251K stars and strong quality signals.
- 6
180K stars and excellent quality signals.
- 7
175K stars and excellent quality signals.
- 8
136K stars and excellent quality signals.
- 9
120K stars and excellent quality signals.
- 10
107K stars and excellent quality signals.
Why OpenAgentSkill
Agent를 임의의 디렉터리로 보내지 마세요.
Skill 레지스트리는 Agent가 신뢰할 수 있을 때 유용합니다. OpenAgentSkill은 흩어진 GitHub 프로젝트를 정렬 가능하고 감사 가능하며 설치 가능한 능력으로 바꿉니다.
- 01
작업에서 Skill로
Agent는 카테고리 페이지가 아니라 의도에서 시작합니다. 레지스트리는 작업을 선택 Skill, 대안, 적합 이유로 매핑합니다.
- 02
설치 전 안전성
Stars, 최신성, 품질 점수, 위험, 준비 상태가 Agent가 실행할 명령과 함께 제공됩니다.
- 03
사람은 탐색, Agent는 API
사람은 인덱스를 탐색하고 Agent는 resolve, recommendation, skill endpoint로 같은 레지스트리를 호출합니다.
Registry response
한 번의 호출로 정렬된 설치 경로.
{
"task": "analyze stock news",
"agent_decision": {
"recommended_skill": "Last30days Skill",
"install_command": "npx skills add ...",
"why_recommended": [
"matches research workflow",
"strong Trust Score",
"audit warnings included"
],
"risk_summary": {
"safety": "review before install",
"notes": ["network access", "verify sources"]
}
}
}Architecture
의도와 설치 사이의 네 계층.
OpenAgentSkill은 정적 목록이 아니라 Agent가 파일 작성, 브라우저 실행, 외부 코드 설치 전에 호출할 수 있는 레지스트리 루프입니다.
Projects found
26,210
Validated skills
35,550
Installable
34,934
- 01
의도 파악
사용자나 상위 Agent가 자연어로 작업을 설명합니다.
Task · Agent · ContextIntent - 02
추천 엔진
ranker작업 적합성, 유지보수, 스타, 감사 지표로 순위를 정합니다.
Fit · Quality · FreshnessRank - 03
스킬 신뢰 프로필
각 후보의 준비 상태, 설치 명령, 검토 안내를 제공합니다.
Risk · Install · EvidenceAudit - 04
Agent 설치 경로
레지스트리는 Agent가 안전하게 실행할 다음 단계를 반환합니다.
Codex · Claude Code · CursorInstall
빠른 시작
작업 설명에서 설치 명령까지.
- 01
스킬 경로 요청
작업에 맞는 주력 스킬, 대안, 안전 점수, 설치 계획을 받습니다.
POST /api/agent/resolve - 02
신뢰 프로필 검토
적합성, 저장소 상태, 위험, 설치 준비를 검토하세요.
GET /api/agent/skills/crawl4ai - 03
Agent 워크플로에 설치
명령을 복사하거나 Codex, Claude Code, Cursor, 사용자 정의 Agent에 전달하세요.
GET /api/skills/crawl4ai/install?format=text - 04
탐색 자동화
API를 사용해 Agent 실행 환경에 스킬 레지스트리를 연결하세요.
curl "https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=review+pull+requests&agent=codex"
Agent 연동Codex, Claude Code, Cursor, MCP-compatible agents, and custom internal runners.
Compare
OpenAgentSkill이 다른 Skill 플랫폼과 다른 점.
일반 디렉터리는 사람이 탐색하기 위한 것입니다. OpenAgentSkill은 AI Agent가 올바른 Skill을 자동으로 발견, 비교, 설치하도록 설계되었습니다.
| 기능 | OpenAgentSkill | skills.sh | agentskills.io | Native docs |
|---|---|---|---|---|
| 주요 용도 | 단일 레지스트리에서 스킬 추천·비교·설치 | 재사용 가능한 Agent 스킬 탐색 및 설치 | 개방형 스킬 형식과 학습 경로 정의 | 각 Agent 플랫폼의 스킬 사용 설명 |
| Agent용 API | 지원: 작업 기반 스킬 추천 | 목록 및 설치 흐름 | 규격과 문서 중심 | 플랫폼별 API 및 문서 |
| Agent 간 지원 범위 | Codex, Claude Code, Cursor, MCP-compatible agents, and custom tools | 개방형 Agent 스킬 생태계 | Agent 확장용 개방 형식 | 해당 공급사 플랫폼에 적합 |
| 신뢰 및 감사 지표 | 스타, 품질 점수, 준비 상태, 설치 검토 | 목록 메타데이터 | SKILL.md 메타데이터 지침 | 플랫폼 자체 제어 |
| 적합한 용도 | Agent가 적합한 스킬을 자동 탐색 | 설치 가능한 스킬 빠르게 찾기 | 표준 학습 또는 작성 | 단일 제품에서 스킬 사용 |
비교는 각 프로젝트의 공개 정보에 기반합니다. 상호 대체가 아니라 OpenAgentSkill의 Agent용 레지스트리와 추천 계층에 초점을 둡니다.
