스킬 감사 보고서
distributed-llm-pretraining-torchtitan 감사 보고서.
Provides PyTorch-native distributed LLM pretraining using torchtitan with 4D parallelism (FSDP2, TP, PP, CP). Use when pretraining Llama 3.1, DeepSeek V3, or custom models at scale from 8 to 512+ GPUs with Float8, torch.compile, and distributed checkpointing.
OpenAgentSkill 신뢰 점수
OpenAgentSkill 신뢰 점수
Trust Score는 설치 전에 후보 목록에 넣을 만큼 안전한지 Agent가 판단하도록 돕습니다.
GitHub 채택도
통과100
GitHub 스타 13K
스타/포크 활동
통과92
스타 13K, 포크 948; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다
최근 유지보수
통과100
마지막 푸시 후 3일
라이선스 명확성
통과86
MIT
README/SKILL.md 완성도
통과94
메타데이터에 충분한 사용 및 워크플로 맥락이 포함되어 있습니다
의존성/런타임 위험
경고44
command execution surface, credential or environment access
설치 가능 여부
통과92
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill distributed-llm-pretraining-torchtitan
설치 명령 안전성
통과92
표준 패키지 또는 런타임 설치 경로
권한 범위
실패36
secrets or environment access, shell or command execution
저장소 근거
통과86
https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/tree/main/01-model-architecture/torchtitan
검토 상태
경고50.9
AI 검토 승인이 없습니다
Agent 검증 결과
정보54
아직 Agent 결과 데이터가 없습니다
검사
설치 및 채택 검토
설치 경로
92
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill distributed-llm-pretraining-torchtitan
저장소
88
https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/tree/main/01-model-architecture/torchtitan
라이선스
86
MIT
유지보수
100
마지막 푸시 후 3일
AI 검토
55
Review approval is missing
README/SKILL.md 완성도
94
Usable description available
의존성 위험
44
command execution surface, credential or environment access
설치 명령 안전성
92
표준 패키지 또는 런타임 설치 경로
권한 범위
36
secrets or environment access, shell or command execution
스타/포크 활동
92
스타 13K, 포크 948; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다
채택도
88
GitHub 스타 13K
경고
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- AI 검토 승인이 없습니다
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
- Review status: AI review approval is missing
방법
이 보고서는 공개 메타데이터, AI 검토 결과, 저장소 최신성, 설치 준비 상태, OpenAgentSkill 이벤트, 품질 점수, 신뢰 검사와 Agent 안전 게이트를 결합합니다. 전체 소스 코드 보안 감사는 아닙니다.
가까운 옵션 비교
다음으로 감사할 관련 스킬
full-output-enforcement
Overrides default LLM truncation behavior. Enforces complete code generation, bans placeholder patterns, and handles token-limit splits cleanly. Apply to any task requiring exhaustive, unabridged output.
96K 스타 · 감사 보고서
peft-fine-tuning
Parameter-efficient fine-tuning for LLMs using LoRA, QLoRA, and 25+ methods. Use when fine-tuning large models (7B-70B) with limited GPU memory, when you need to train <1% of parameters with minimal accuracy loss, or for multi-adapter serving. HuggingFace's official library integrated with transformers ecosystem.
13K 스타 · 감사 보고서
litert-lm
Creates an Android app that runs an open text LLM on the device, on the CPU or the GPU, with the LiteRT-LM Kotlin API. Use this skill to build a new chat, summarization or extraction app with a .litertlm model from Hugging Face litert-community (Gemma, Qwen, Llama, Phi) - the dependency and manifest entries, getting the model file onto the device, engine initialization, a streamed multi-turn conversation, the ViewModel and screen.
459 스타 · 감사 보고서