sealeap-amazon-eu-amc-audience
Diagnose and plan Amazon Marketing Cloud (AMC) analytics and audience activation for European Amazon Ads accounts, including journey/path analysis, time to conversion, reach and frequency, ad-type overlap, new-to-brand, rule-based and lookalike audiences, seasonal off-peak audien
Profil de l’actif
Données, BI et analytique
CSV, SQL, notebooks, dashboards, data pipelines, BI, ETL, and spreadsheet analysis.
Scénario
Database and SQL
I need my agent to inspect database schemas, write SQL, and explain query results.
Adéquation Agent
Claude Code + CLI + Codex
Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.
Installer
Prêt
npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-audience
Maintenance
À jour
Mis à jour aujourd’hui
Risque
Revue nécessaire
No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.
Qualité GitHub
16
59/100 Qualité · 71/100 Confiance
Tags de couverture
Notes de revue
No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation. · Low GitHub adoption signal
Carte d’adoption Agent
Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil
Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.
Qualité
PrometteurUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Confiance
Sandbox uniquementCandidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Audit
Revue nécessaireRevue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Revue humaine avant installation
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Stars
16 stars GitHub
Activité du dépôt
16 stars et 1 forks
Maintenance
Mis à jour aujourd’hui
Licence
MIT
Installer
npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-audience
Sécurité d’installation
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Accès au système de fichiers ou aux documents
Résultats Agent
Pas encore de données de résultats Agent
Documentation
Usable metadata, review docs
Résumé des risques
Revoir avant production
- No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 16 GitHub stars
Préparation à l’installation
Chemin d’installation disponible
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- La licence est déclarée
- Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven
Métadonnées lisibles par Agent
Données de décision lisibles par machine pour ce skill.
Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.
Tâches adaptées
- Workflows d’Agents de recherche
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Sources de recherche
Agents adaptés
Décision d’installation
- Commande
- npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-audience
- Politique
- Revoir
- Revue humaine
- Oui
Confiance et risque
- Confiance
- 63/100
- Audit
- 76/100
- Niveau de risque
- Revue nécessaire
Boucle de résultat
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID d’événement
- resolve
- Résultats
- 5
Commande d’installation
npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-audienceNe pas utiliser quand
- Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Sécurité Agent v2
56/100 · Revoir avant installation
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Moyen
Accès réseau
La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.
Moyen
Accès au système de fichiers
La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.
Moyen
Accès à la base de données
La skill peut inspecter des schémas, interroger des bases de données ou travailler avec des stockages persistants.
- No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.
Cibles d’installation
Installer ce skill dans votre workflow Agent
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audiencePlan de résolution Agent
Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.
L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.
Ouvrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20sealeap-amazon-eu-amc-audience%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texte Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20sealeap-amazon-eu-amc-audience%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Relais d’installation
/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience/install
L’Agent doit vérifier
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copier le prompt
Task: Use sealeap-amazon-eu-amc-audience in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20sealeap-amazon-eu-amc-audience%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience/install
Install command: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-audience
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Relais Agent
Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
Relais d’installation
/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience/install
Format texte LLM
/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience/install?format=text
Trouver des alternatives
/api/skills/search?q=sealeap-amazon-eu-amc-audience&limit=3
Prompt Agent
Use sealeap-amazon-eu-amc-audience for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience/install, then install with: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-audienceMétadonnées Registry
Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.
L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.
Manifest
/api/registry/manifest/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience
Texte LLM
/api/registry/manifest/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience?format=text
Alias d’installation
/api/registry/install/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience
Recommander
/api/registry/recommend?task=Use%20sealeap-amazon-eu-amc-audience%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Adéquation Agent
Agents de recherche
Tags de cas d’usage
Plateformes
Claude Code
Rapport d’audit
Revue nécessaire · 76/100
Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Panneau de décision Agent
Fallback candidate for Research agents
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rôle dans la pile
Candidate de secours
Pertinence principale
Agents de recherche
Libellé de confiance
Prototyper d’abord
Chemin d’installation
Commande prête
À utiliser lorsque
- Workflows d’Agents de recherche
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Preuves
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- profil qualité 59/100
revoir d’abord
- Low GitHub adoption signal
- No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Chemin d’implémentation
- 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Agents de recherche de bout en bout.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil de confiance
Sandbox uniquement
Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Adoption GitHub
Corriger16 stars GitHub
Activité stars/forks
Corriger16 stars et 1 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
ValidéMis à jour aujourd’hui
Clarté de licence
ValidéMIT
Signaux positifs
- Revue IA approuvée
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- Dépôt maintenu récemment
- La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
- La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent
Réviser avant installation
- No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 16 GitHub stars
- Stars/forks activity: 16 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Pas encore de rapports de résultats Agent réels
- Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance
Action recommandée
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Profil qualité
Prometteur candidat pour les workflows Agent
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Adéquation au workflow
Utilisez cette skill dans ces scénarios
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Grow distribution
Marketing and growth
I need my agent to research keywords, improve SEO, analyze growth channels, and prepare marketing workflows.
Adéquation au workflow
Ajouter à un workflow complet
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Liste d’alternatives
Comparer avant installation
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D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. :bar_chart::chart_with_upwards_trend::tada:
Echarts
Apache ECharts is a powerful, interactive charting and data visualization library for browser
Data Science For Beginners
10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!
Sequelize
Feature-rich ORM for modern Node.js and TypeScript, it supports PostgreSQL (with JSON and JSONB support), MySQL, MariaDB, SQLite, MS SQL Server, Snowflake, Oracle DB, DB2 and DB2 for IBM i.
Vue d’ensemble
--- name: sealeap-amazon-eu-amc-audience description: "Diagnose and plan Amazon Marketing Cloud (AMC) analytics and audience activation for European Amazon Ads accounts, including journey/path analysis, time to conversion, reach and frequency, ad-type overlap, new-to-brand, rule-based and lookalike audiences, seasonal off-peak audiences, and SP/SB/SD/DSP activation. Use for 欧洲站 AMC, 亚马逊营销云, AMC 人群包, 潮汐人群, 转化路径, 广告叠加, DSP+AMC, 购买转化周期, 新客分析, 受众竞价加成, AMC query/use case selection, 或把《欧洲转化破局》材料转为可审批的数据与投放方案. Default to read-only analysis and draft actions; never expose user-level data or mutate campaigns/audiences without verified scope and explicit human approval." ---
# SeaLeap 欧洲站 AMC 受众与衡量
把欧洲站的增长问题转换为可审计的 AMC 分析、受众定义、激活草案和衡量方案。先确定业务问题和数据资格,再选择模型;不要先创建人群包,再寻找解释。
## 强制边界
- 把 AMC 定义为隐私安全的数据净室/分析与受众层,不把它说成普通广告报表、用户级 CDP 或直接投放系统。 - 只使用聚合、匿名化或假名化信号。不得尝试导出、重识别、拼接或推断个人身份;不得规避最小受众量、隐私阈值或查询抑制。 - 把源材料中的模型数量、受众窗口、触达频次、运行时长、案例成果和账户截图标为 `TRAINING_CASE`,不当作当前账户事实或官方通用门槛。 - 在使用前核对当前 AMC 实例、marketplace、广告主、可用表、lookback、受众资格、激活渠道、延迟和官方政策。欧洲各站不要无依据合并。 - 将 advertiser/profile/store/AMC instance ID 视为业务对象,不视为授权。只在服务端已验证的主体和站点范围内读取或写入。 - 默认只输出分析与草案。创建查询、保存受众、调整 audience bid、预算、竞价或状态前,逐项等待人工确认。 - 一张实验卡只改变一个主变量。路径、重叠和相关性不能单独证明增量或因果。
阅读 [references/source-and-guardrails.md](references/source-and-guardrails.md) 获取 PDF 页码映射、证据等级和内容限制。
## 工作流
### 1. 锁定问题、主体与站点
记录业务目标、国家站点、广告主、AMC instance、Ads profile、品牌/ASIN、广告类型、时间窗和负责人。把问题写成可回答句,例如:
- 哪些广告组合触达后更可能产生新客,而不是“哪个广告最好”; - 旺季曝光未购买人群是否值得淡季再营销; - 高客单产品从首次触达到购买需要多久、多少次触达; - SP/SB/SD/DSP 的路径和重叠是否支持预算或频次假设。
### 2. 通过就绪门
检查实例与权限、站点和时区、数据覆盖、广告活动映射、转化定义、归因/回看窗口、隐私阈值、受众可激活性、库存和退货后利润。使用 [references/readiness-and-europe.md](references/readiness-and-europe.md)。
缺少关键条件时输出 `HOLD / NEEDS_DATA`;不要把 `No results returned` 自动解释为零,也不要默认数据在其他页面必然存在。
### 3. 选择最小分析模型
按问题只选必要模型:
| 业务问题 | 首选分析 | 主要输出 | |---|---|---| | 决策周期 | Time to Conversion | 转化耗时分布与对比 | | 渠道先后关系 | Path to Conversion by Campaign Groups | 路径、触点顺序、辅助触达 | | 重复覆盖 | Ad-type overlap / reach-frequency | 独占、重叠、频次与浪费假设 | | 拉新 | New-to-brand | 新客购买/销售占比与路径 | | 旺季长尾 | Seasonal off-peak exposure | 旺季曝光未转化候选受众 | | 人群扩展 | Rule-based / lookalike | 精准规则或相似拓展草案 |
阅读 [references/analysis-models.md](references/analysis-models.md) 获取指标定义、对比原则和误读防护。
### 4. 定义受众而非复制案例
用“纳入条件 + 排除条件 + 时间窗 + marketplace + 预估规模 + 用途 + 到期日”定义受众。根据问题选择规则型或相似型;不要把拼图桌案例中的 30/60/90 天窗口套给所有产品。
阅读 [references/audience-playbooks.md](references/audience-playbooks.md) 获取潮汐人群、探索者、痛点/场景、竞品关注者和全漏斗分层方法。
### 5. 生成激活草案
明确激活位置是 SP、SB、SD 还是 DSP,以及 `include`、`exclude`、竞价加成、再营销或相似拓展中的哪一个。先确认当前控制台支持该受众与操作,再创建单变量动作卡。
使用 [references/activation-and-measurement.md](references/activation-and-measurement.md) 设计基线、对照、冷却期、延迟、主指标和停止条件。
### 6. 审批、执行与复盘
- 在动作卡中展示原值、新值、估算成本、利润/频次/库存护栏、受众定义和回退值。 - 只有 `APPROVED` 且 scope 已验证时才能写入;审批一个受众不等于批准修改所有关联 campaign。 - 保存查询版本、参数、运行时间、数据覆盖、受众状态、激活时间和干扰项。 - 到期后关闭或复核受众,避免历史窗口永久运行。
使用 [references/output-contract.md](references/output-contract.md) 交付。
## 必须交付
- 对象、站点、授权、时间/时区、数据覆盖和限制; - 业务问题与为何选择该 AMC 模型; - 查询/模板参数、指标字典和结果解释; - 受众纳入/排除、窗口、规模状态和隐私门槛; - 激活渠道、单变量动作卡、审批与回退; - 对照/增量设计、归因延迟、利润和库存护栏; - `ACCOUNT_FACT`、`CURRENT_POLICY`、`TRAINING_CASE` 与 `HYPOTHESIS` 的明确分离。
证据不足时给出下一步取数清单,不编造 audience size、ROAS、频次或增量结论。
Détails techniques
- Version
- 1.0.0
- Licence
- MIT
- Dernière mise à jour
- 23 août 2026
- Publié
- 23 août 2026
Instantané de décision
Candidate de secours
recent repository activity
Audit
Revue d’installation
Revue d’installation et d’adoption
- Sécurité
- 80/100
- Maintenance
- 100/100
- Installer
- 92/100
Preuves validées par Agent
Preuves validées par Agent
Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.
- Taux de réussite
- —
- Échec récent
- —
- Résultats
- 0
- Qualité de sortie
- —
- Échecs
- 0
- Non pertinent
- 0
- Installations
- 0
- Bloqué par le risque
- 0
- Configuration requise
- 0
- Production
- 0
Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.
Installer
Ajouter au workflow Agent
Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.
Boucle de croissance
Kit de partage
Brouillon guidé par scénario pour sealeap-amazon-eu-amc-audience, prêt pour une publication manuelle sur X.
sealeap-amazon-eu-amc-audience: Diagnose and plan Amazon Marketing Cloud (AMC) analytics and audience activation for European... 16 stars https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience?ref=x
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for sealeap-amazon-eu-amc-audience: https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience?ref=x Install: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-aud...
Source de la fiche
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- Créateur
- xjli360
- Indexé par
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[](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience)
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[](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience)Auteur
xjli360
@xjli360
Tags
Adéquation plateforme
Signaux de santé
- Stars GitHub
- 16
- Score de qualité
- 32/100
- Dernier push GitHub
- 23 août 2026
- Indications de framework
- Inconnu
- Vues OpenAgentSkill
- 0
- Copies d’installation
- 0
- Clics sortants
- 0
Signal de communauté
Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.
Confiance et sécurité
Sandbox uniquement
- Adoption GitHub16 stars GitHubCorriger
- Activité stars/forks16 stars et 1 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesCorriger
- Maintenance récenteMis à jour aujourd’huiValidé
- Clarté de licenceMITValidé
- Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.mdInfo
- Risque dépendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiquesValidé
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30.4K Stars