sealeap-amazon-eu-amc-audience

Prüfen · 63
Im Registry indexiert

Diagnose and plan Amazon Marketing Cloud (AMC) analytics and audience activation for European Amazon Ads accounts, including journey/path analysis, time to conversion, reach and frequency, ad-type overlap, new-to-brand, rule-based and lookalike audiences, seasonal off-peak audien

Verified installs0
Stars16
Version1.0.0
Qualität59/100 · Vielversprechend
Vertrauen63/100 · Nur Sandbox
Audit76/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Daten, BI und Analytik

CSV, SQL, notebooks, dashboards, data pipelines, BI, ETL, and spreadsheet analysis.

Bereich ansehen

Szenario

Database and SQL

I need my agent to inspect database schemas, write SQL, and explain query results.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-audience

Wartung

Aktuell

1 Tage seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.

GitHub-Qualität

16

59/100 Qualität · 71/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

DatenDatabase and SQLdata-analysisagent-skill

Review-Notizen

No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation. · Low GitHub adoption signal

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Vielversprechend
59

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Vertrauen

Nur Sandbox
63

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
76

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

16 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

16 Stars und 1 Forks

Wartung

1 Tage seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-audience

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Usable metadata, review docs

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 16 GitHub stars

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Research-Agent-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Suchquellen

Geeignete Agents

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-audience
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
63/100
Audit
76/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-audience

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Agent-Sicherheit v2

56/100 · Vor Installation prüfen

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Mittel

Datenbankzugriff

Die Skill kann Schemata prüfen, Datenbanken abfragen oder mit persistenten Speichern arbeiten.

  • No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use sealeap-amazon-eu-amc-audience in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20sealeap-amazon-eu-amc-audience%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience/install
Install command: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-audience
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use sealeap-amazon-eu-amc-audience for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience/install, then install with: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-audience

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

58/100

Recherche-Agents

Plattformen

Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 76/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Fallback candidate for Research agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

58
Bereitschaft
Prototyp
Phase

Rolle im Stack

Fallback-Kandidat

Primäre Eignung

Recherche-Agents

Vertrauenslabel

Zuerst prototypisieren

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Research-Agent-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 59/100

zuerst prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Recherche-Agents-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

63
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Beheben

16 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Beheben

16 Stars und 1 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

1 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 16 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 16 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

59
GitHub-Stars
16
Aktualität
vor 1 Tagen
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT
Vor Installation prüfen: Low GitHub adoption signal · No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

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Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

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Übersicht

--- name: sealeap-amazon-eu-amc-audience description: "Diagnose and plan Amazon Marketing Cloud (AMC) analytics and audience activation for European Amazon Ads accounts, including journey/path analysis, time to conversion, reach and frequency, ad-type overlap, new-to-brand, rule-based and lookalike audiences, seasonal off-peak audiences, and SP/SB/SD/DSP activation. Use for 欧洲站 AMC, 亚马逊营销云, AMC 人群包, 潮汐人群, 转化路径, 广告叠加, DSP+AMC, 购买转化周期, 新客分析, 受众竞价加成, AMC query/use case selection, 或把《欧洲转化破局》材料转为可审批的数据与投放方案. Default to read-only analysis and draft actions; never expose user-level data or mutate campaigns/audiences without verified scope and explicit human approval." ---

# SeaLeap 欧洲站 AMC 受众与衡量

把欧洲站的增长问题转换为可审计的 AMC 分析、受众定义、激活草案和衡量方案。先确定业务问题和数据资格,再选择模型;不要先创建人群包,再寻找解释。

## 强制边界

- 把 AMC 定义为隐私安全的数据净室/分析与受众层,不把它说成普通广告报表、用户级 CDP 或直接投放系统。 - 只使用聚合、匿名化或假名化信号。不得尝试导出、重识别、拼接或推断个人身份;不得规避最小受众量、隐私阈值或查询抑制。 - 把源材料中的模型数量、受众窗口、触达频次、运行时长、案例成果和账户截图标为 `TRAINING_CASE`,不当作当前账户事实或官方通用门槛。 - 在使用前核对当前 AMC 实例、marketplace、广告主、可用表、lookback、受众资格、激活渠道、延迟和官方政策。欧洲各站不要无依据合并。 - 将 advertiser/profile/store/AMC instance ID 视为业务对象,不视为授权。只在服务端已验证的主体和站点范围内读取或写入。 - 默认只输出分析与草案。创建查询、保存受众、调整 audience bid、预算、竞价或状态前,逐项等待人工确认。 - 一张实验卡只改变一个主变量。路径、重叠和相关性不能单独证明增量或因果。

阅读 [references/source-and-guardrails.md](references/source-and-guardrails.md) 获取 PDF 页码映射、证据等级和内容限制。

## 工作流

### 1. 锁定问题、主体与站点

记录业务目标、国家站点、广告主、AMC instance、Ads profile、品牌/ASIN、广告类型、时间窗和负责人。把问题写成可回答句,例如:

- 哪些广告组合触达后更可能产生新客,而不是“哪个广告最好”; - 旺季曝光未购买人群是否值得淡季再营销; - 高客单产品从首次触达到购买需要多久、多少次触达; - SP/SB/SD/DSP 的路径和重叠是否支持预算或频次假设。

### 2. 通过就绪门

检查实例与权限、站点和时区、数据覆盖、广告活动映射、转化定义、归因/回看窗口、隐私阈值、受众可激活性、库存和退货后利润。使用 [references/readiness-and-europe.md](references/readiness-and-europe.md)。

缺少关键条件时输出 `HOLD / NEEDS_DATA`;不要把 `No results returned` 自动解释为零,也不要默认数据在其他页面必然存在。

### 3. 选择最小分析模型

按问题只选必要模型:

| 业务问题 | 首选分析 | 主要输出 | |---|---|---| | 决策周期 | Time to Conversion | 转化耗时分布与对比 | | 渠道先后关系 | Path to Conversion by Campaign Groups | 路径、触点顺序、辅助触达 | | 重复覆盖 | Ad-type overlap / reach-frequency | 独占、重叠、频次与浪费假设 | | 拉新 | New-to-brand | 新客购买/销售占比与路径 | | 旺季长尾 | Seasonal off-peak exposure | 旺季曝光未转化候选受众 | | 人群扩展 | Rule-based / lookalike | 精准规则或相似拓展草案 |

阅读 [references/analysis-models.md](references/analysis-models.md) 获取指标定义、对比原则和误读防护。

### 4. 定义受众而非复制案例

用“纳入条件 + 排除条件 + 时间窗 + marketplace + 预估规模 + 用途 + 到期日”定义受众。根据问题选择规则型或相似型;不要把拼图桌案例中的 30/60/90 天窗口套给所有产品。

阅读 [references/audience-playbooks.md](references/audience-playbooks.md) 获取潮汐人群、探索者、痛点/场景、竞品关注者和全漏斗分层方法。

### 5. 生成激活草案

明确激活位置是 SP、SB、SD 还是 DSP,以及 `include`、`exclude`、竞价加成、再营销或相似拓展中的哪一个。先确认当前控制台支持该受众与操作,再创建单变量动作卡。

使用 [references/activation-and-measurement.md](references/activation-and-measurement.md) 设计基线、对照、冷却期、延迟、主指标和停止条件。

### 6. 审批、执行与复盘

- 在动作卡中展示原值、新值、估算成本、利润/频次/库存护栏、受众定义和回退值。 - 只有 `APPROVED` 且 scope 已验证时才能写入;审批一个受众不等于批准修改所有关联 campaign。 - 保存查询版本、参数、运行时间、数据覆盖、受众状态、激活时间和干扰项。 - 到期后关闭或复核受众,避免历史窗口永久运行。

使用 [references/output-contract.md](references/output-contract.md) 交付。

## 必须交付

- 对象、站点、授权、时间/时区、数据覆盖和限制; - 业务问题与为何选择该 AMC 模型; - 查询/模板参数、指标字典和结果解释; - 受众纳入/排除、窗口、规模状态和隐私门槛; - 激活渠道、单变量动作卡、审批与回退; - 对照/增量设计、归因延迟、利润和库存护栏; - `ACCOUNT_FACT`、`CURRENT_POLICY`、`TRAINING_CASE` 与 `HYPOTHESIS` 的明确分离。

证据不足时给出下一步取数清单,不编造 audience size、ROAS、频次或增量结论。

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
23. Aug. 2026
Veröffentlicht
23. Aug. 2026

Entscheidungsübersicht

Fallback-Kandidat

58
Bereit
Prototyp
Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

76
Prüfung nötig
Sicherheit
80/100
Wartung
100/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für sealeap-amazon-eu-amc-audience, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
sealeap-amazon-eu-amc-audience: Diagnose and plan Amazon Marketing Cloud (AMC) analytics and audience activation for European...

16 stars

https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for sealeap-amazon-eu-amc-audience:
https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience?ref=x

Install: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-aud...
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Registry-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
xjli360
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

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Eigentümeranspruch

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[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience)

Autor

X

xjli360

@xjli360

Plattform-Fit

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
16
Qualitätswert
32/100
Letzter GitHub-Push
23. Aug. 2026
Framework-Hinweise
Unbekannt
OpenAgentSkill-Aufrufe
0
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

63
  • GitHub-Akzeptanz16 GitHub-StarsBeheben
  • Star-/Fork-Aktivität16 Stars und 1 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBeheben
  • Aktuelle Wartung1 Tage seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitÖffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-KontextInfo
  • Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden