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Data Science For Beginners

Prüfen · 73
Von der Community indexiert

10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!

Verified installs1
Stars35.6K
Version1.0.0
Qualität100/100 · Ausgezeichnet
Vertrauen73/100 · Nur Sandbox
Audit92/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Daten, BI und Analytik

CSV, SQL, notebooks, dashboards, data pipelines, BI, ETL, and spreadsheet analysis.

Bereich ansehen

Szenario

Datenanalyse

I need my agent to analyze CSV data, produce insights, and explain trends.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add microsoft/Data-Science-For-Beginners

Wartung

Aktiv

2 Monate seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

GitHub-Qualität

36K

100/100 Qualität · 90/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

DatenDatenanalysedata-analysisanalyticsdata-science

Review-Notizen

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Ausgezeichnet
100

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

Vertrauen

Nur Sandbox
73

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
92

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Jupyter NotebookData AnalysisCodexClaude CodeCursor

Stars

36K GitHub-Stars

Repository-Aktivität

36K Stars und 7.3K Forks

Wartung

2 Monate seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add microsoft/Data-Science-For-Beginners

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Agent-Ergebnisse

Early agent signal: 100% success from 1 agent outcomes

Dokumentation

Usable metadata, review docs

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Agent Proven outcomes: Early agent signal: 100% success from 1 agent outcomes

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Early agent signal (42/100 Agent Proven)

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Datenanalyse-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
  • Load tabular data

Geeignete Agents

Jupyter NotebookData AnalysisCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add microsoft/Data-Science-For-Beginners
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
73/100
Audit
92/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add microsoft/Data-Science-For-Beginners
Öffentliches AuditEval-BerichtResolve APIInstallationsübergabe

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
  • No major risk signals from current metadata
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Alternative

D3

113.1K Stars

npx skills add d3/d3

Alternative

Echarts

66.6K Stars

npx skills add apache/echarts

Alternative

Sequelize

30.4K Stars

npx skills add sequelize/sequelize

Alternative

BettaFish

41.9K Stars

npx skills add 666ghj/BettaFish

Agent-Sicherheit v2

76/100 · Vor Installation prüfen

Mit Berechtigungshinweisen geprüftPrüfen

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install microsoft-data-science-for-beginners

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

JSON öffnen

/api/agent/resolve?task=Use%20Data%20Science%20For%20Beginners%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Resolve-Text

/api/agent/resolve?task=Use%20Data%20Science%20For%20Beginners%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Installationsübergabe

/api/skills/microsoft-data-science-for-beginners/install

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Data Science For Beginners in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Data%20Science%20For%20Beginners%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/microsoft-data-science-for-beginners/install
Install command: npx skills add microsoft/Data-Science-For-Beginners
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Installationsübergabe

/api/skills/microsoft-data-science-for-beginners/install

LLM-Textformat

/api/skills/microsoft-data-science-for-beginners/install?format=text

Alternativen finden

/api/skills/search?q=Data%20Science%20For%20Beginners&limit=3

Agent-Prompt

Use Data Science For Beginners for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/microsoft-data-science-for-beginners/install, then install with: npx skills add microsoft/Data-Science-For-Beginners

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Manifest

/api/registry/manifest/microsoft-data-science-for-beginners

LLM-Text

/api/registry/manifest/microsoft-data-science-for-beginners?format=text

Installationsalias

/api/registry/install/microsoft-data-science-for-beginners

Empfehlen

/api/registry/recommend?task=Use%20Data%20Science%20For%20Beginners%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Agent-Fit

100/100

Datenanalyse

Use-Case-Tags

DatenanalyseGitHub automationCoding-Agents

Plattformen

Jupyter Notebook, Data Analysis, Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 92/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Primäre Wahl für Datenanalyse

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

100
Bereitschaft
Übernehmen
Phase

Rolle im Stack

Primäre Wahl

Primäre Eignung

Datenanalyse

Vertrauenslabel

Produktionsbereit

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Datenanalyse-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen

Evidenz

  • 35,626 GitHub-Stars
  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 100/100
  • 212 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • No major risk signals from current metadata

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Datenanalyse-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

73
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

36K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Bestanden

36K Stars und 7.3K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

2 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • Manuell verifizierte Auflistung
  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Large GitHub adoption signal
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • OpenAgentSkill-Nutzungsaktivität erkannt
  • Ergebniszuverlässigkeit 25% aus 1 Bericht(en)

Vor Installation prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Agent Proven outcomes: Early agent signal: 100% success from 1 agent outcomes
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Ausgezeichnet Kandidat für Agent-Workflows

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

100
GitHub-Stars
36K
Aktualität
vor 2 Monaten
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Analyze datasets

Data analysis

I need my agent to analyze CSV data, produce insights, and explain trends.

Manage repositories

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

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Übersicht

10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Plattformkompatibilität

jupyter-notebookFULL
data-analysisFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
20. Aug. 2026
Veröffentlicht
6. Juni 2026

Frameworks & Tools

Jupyter NotebookData Analysis

Entscheidungsübersicht

Primäre Wahl

100
Bereit
Übernehmen
Phase

35,626 GitHub-Stars

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

92
Prüfung nötig
Sicherheit
88/100
Wartung
88/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

42
Belegt
Early agent signalAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: 20. Aug. 2026
Erfolgsrate
100%
Letzter Fehler
0%
Ergebnisse
1
Ausgabequalität
—
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
1
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Early agent signal: 1 outcome, 100% success, Agent Proven Score 42/100.

Agent-Proven-RankingErgebnisvertrag

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Alternativen vergleichenAuto-AuflösungsplanAuf GitHub ansehenDokumentation

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Data Science For Beginners, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
For source-backed research, this is a skill worth shortlisting before another blank prompt.

Data Science For Beginners: 10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!

35.6K stars

https://www.openagentskill.com/skills/microsoft-data-science-for-beginners?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Data Science For Beginners:
https://www.openagentskill.com/skills/microsoft-data-science-for-beginners?ref=x

Install: npx skills add microsoft/Data-Science-For-Beginners
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
microsoft
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

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Eigentümeranspruch

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Dieser Community-indexiert-Eintrag wird microsoft zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

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Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/microsoft-data-science-for-beginners?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/microsoft-data-science-for-beginners)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/microsoft-data-science-for-beginners?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/microsoft-data-science-for-beginners)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/microsoft-data-science-for-beginners?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/microsoft-data-science-for-beginners/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/microsoft-data-science-for-beginners?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/microsoft-data-science-for-beginners)
Badge-Vorschau Audit öffnen Creator-Kit

Autor

M

microsoft✓

@microsoft

Tags

data-analysisanalyticsdatadata-sciencedata-visualizationmicrosoft-for-beginnerspandaspythonjupyter notebookgithub

Plattform-Fit

Claude Code

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
35.6K
Qualitätswert
77/100
Letzter GitHub-Push
10. Juni 2026
Framework-Hinweise
2
OpenAgentSkill-Aufrufe
32
Installationskopien
0
Externe Klicks
1

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

73
  • GitHub-Akzeptanz36K GitHub-StarsBestanden
  • Star-/Fork-Aktivität36K Stars und 7.3K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBestanden
  • Aktuelle Wartung2 Monate seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitÖffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-KontextInfo
  • Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden

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