Web und UITaste Skill/Autorenbeispiel
Ein Blumenstudio in voller Blüte
Ein dunkler botanischer Shop mit redaktioneller Typografie und vollständigem Scroll-Layout.
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SKILL LAYER · AGENT REGISTRY · AUTO INSTALLS
Die Skill-Schicht
fur AI agents.
Lass deinen AI agent automatisch den richtigen wiederverwendbaren Skill finden, vergleichen und installieren.
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Meine KI verbinden
OpenAgentSkill Codex / Claude Code / Cursor
In Codex, Claude Code oder Cursor einfügen. Kopieren installiert nichts.
Anleitung ↗Mit Skills erstellt
Dein nächstes Projekt beginnt hier.
Ergebnis ansehen, Aufgabe kopieren und mit dem passenden Skill etwas Eigenes gestalten.
Web und UI
Bildermono-color/Hier erstellt
Raum zum Wachsen
Ein botanisches Zweifarbenposter mit großer Schrift und fühlbarer Druckstruktur.
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PräsentationenGuizang PPT Skill/Autorenbeispiel
Geschichten werden zu Folien
Eine Sammlung redaktioneller Präsentationen des Autors, von Reisen bis zu Ideen.
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GitHub-Beliebtheitsrangliste
Agent-Skill-Projekte mit den meisten Sternen.
GitHub-Sterne zeigen Beliebtheit. Schwache Skill-Treffer werden gefiltert, Vertrauenssignale bleiben vor der Installation sichtbar.
Aktualisiert 11. Okt., 02:55 UTCAlle Ranglisten ansehen
- 1
391K stars and excellent quality signals.
- 2
282K stars and excellent quality signals.
- 3
280K stars and excellent quality signals.
- 4
272K stars and excellent quality signals.
- 5
251K stars and strong quality signals.
- 6
180K stars and excellent quality signals.
- 7
175K stars and excellent quality signals.
- 8
136K stars and excellent quality signals.
- 9
120K stars and excellent quality signals.
- 10
107K stars and excellent quality signals.
Why OpenAgentSkill
Schicke Agents nicht in zufallige Verzeichnisse.
Eine Skill Registry ist nur nutzlich, wenn ein Agent ihr vertrauen kann. OpenAgentSkill macht verstreute GitHub-Projekte zu sortierten, auditierbaren und installierbaren Fahigkeiten.
- 01
Von Aufgabe zu Skill
Agents starten mit Intention, nicht mit Kategorien. Die Registry mappt Jobs auf einen Skill, Alternativen und Fit-Grunde.
- 02
Sicherheit vor Installation
Stars, Aktualitat, Qualitat, Risiken und Readiness stehen neben dem Befehl, den der Agent ausfuhrt.
- 03
Menschen browsen, Agents nutzen API
Menschen durchsuchen den Index; Agents rufen dieselbe Registry uber Resolve-, Recommendation- und Skill-Endpunkte auf.
Registry response
Ein Call, sortierter Installationspfad.
{
"task": "analyze stock news",
"agent_decision": {
"recommended_skill": "Last30days Skill",
"install_command": "npx skills add ...",
"why_recommended": [
"matches research workflow",
"strong Trust Score",
"audit warnings included"
],
"risk_summary": {
"safety": "review before install",
"notes": ["network access", "verify sources"]
}
}
}Architecture
Vier Schichten zwischen Intention und Installation.
OpenAgentSkill ist keine weitere statische Liste, sondern ein Registry-Loop, den ein Agent vor Dateianderungen, Browseraktionen oder Drittcode-Installationen aufrufen kann.
Projects found
26,210
Validated skills
35,550
Installable
34,934
- 01
Absicht erfassen
Ein Mensch oder vorgelagerter Agent beschreibt die Aufgabe in natürlicher Sprache.
Task · Agent · ContextIntent - 02
Empfehlungs-Engine
rankerSortierung nach Workflow-Eignung, Wartung, Sternen und Audit-Signalen.
Fit · Quality · FreshnessRank - 03
Skill-Vertrauensprofil
Jeder Kandidat erhält Hinweise zu Bereitschaft, Installation und Prüfung.
Risk · Install · EvidenceAudit - 04
Agent-Installationspfad
Die Registry liefert die nächste sicher ausführbare Aktion.
Codex · Claude Code · CursorInstall
Schnellstart
Von der Aufgabenbeschreibung zum Installationsbefehl.
- 01
Skill-Pfad anfragen
Erhalte einen ausgewählten Skill, Alternativen, Sicherheitswert und Installationsplan.
POST /api/agent/resolve - 02
Vertrauensprofil prüfen
Eignung, Repository-Zustand, Risiken und Installationsbereitschaft prüfen.
GET /api/agent/skills/crawl4ai - 03
In Agent-Workflow installieren
Befehl kopieren oder an Codex, Claude Code, Cursor oder eigene Agents übergeben.
GET /api/skills/crawl4ai/install?format=text - 04
Entdeckung automatisieren
Die API als Registry hinter deiner Agent-Laufzeit nutzen.
curl "https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=review+pull+requests&agent=codex"
Agent-AnbindungenCodex, Claude Code, Cursor, MCP-compatible agents, and custom internal runners.
Compare
Wie sich OpenAgentSkill von anderen Skill-Plattformen unterscheidet.
Der Kern: Normale Verzeichnisse sind fur Menschen. OpenAgentSkill ist gebaut, damit ein AI Agent den richtigen Skill automatisch entdeckt, vergleicht und installiert.
| Funktion | OpenAgentSkill | skills.sh | agentskills.io | Native docs |
|---|---|---|---|---|
| Hauptaufgabe | Skills in einer Registry empfehlen, vergleichen und installieren | Wiederverwendbare Agent-Skills entdecken und installieren | Offenes Skill-Format und Lernpfad definieren | Skills der jeweiligen Agent-Plattform erklären |
| API für Agents | Ja: aufgabenbasierte Skill-Empfehlungen | Verzeichnis und Installationsablauf | Spezifikation und Dokumentation zuerst | Plattformspezifische APIs und Dokumentation |
| Agent-übergreifende Ausrichtung | Codex, Claude Code, Cursor, MCP-compatible agents, and custom tools | Offenes Agent-Skill-Ökosystem | Offenes Format zur Agent-Erweiterung | Für die Anbieterplattform optimiert |
| Vertrauens- und Audit-Signale | Sterne, Qualität, Bereitschaft und Installationsprüfung | Verzeichnismetadaten | Metadatenleitfaden in SKILL.md | Native Plattformkontrollen |
| Geeignet für | Agents passende Skills automatisch finden lassen | Installierbare Skills schnell finden | Den Standard lernen oder anwenden | Skills in einem Produkt verwenden |
Vergleich anhand öffentlicher Dokumentation. Die Projekte ersetzen einander nicht; OpenAgentSkill fokussiert Registry und Empfehlungen für Agents.
Workflow-Einstieg
Beginne mit der Aufgabe deines Agenten.
01Empfehlungen erhalten02Empfehlungen erhalten03Empfehlungen erhalten04Empfehlungen erhalten
Web-Scraping
Preise überwachen und Tabellen extrahieren
Crawl4AI
Firecrawl
Browser automation
Coding-Agents
Repos prüfen, Fehler beheben, Änderungen verifizieren
GitHub
Playwright
Code review
RAG-Workflows
Dokumente in fundierte Antworten verwandeln
MarkItDown
LlamaIndex
Vector search
Workflow-Automatisierung
Wiederkehrende Abläufe über Tools verbinden
n8n
Zapier
Scheduled agents
Skill layer
Ein Verzeichnis für Menschen. Eine Skill-Schicht für Agents.
Entdecke das Verzeichnis oder nutze die API, damit dein Agent Skills auswählt, vergleicht und installiert.
