sealeap-amazon-ad-architecture
Build and diagnose a profit-aware Amazon advertising architecture by working backward from stage-level sales and profit goals into inventory, keyword priorities, campaign roles, budgets, and measurable experiments across SP, SB, SBV, SD, keyword targeting, product targeting, and
Asset-Profil
Design und kreative Produktion
Design assets, images, video, audio, multimodal media, presentation, and creative production skills.
Szenario
Design und Kreativität
I need my agent to produce design assets, UI directions, presentations, or creative media workflows.
Agent-Fit
Claude Code + CLI + Codex
Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.
Installieren
Bereit
npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-ad-architecture
Wartung
Aktuell
Heute gepusht
Risiko
Prüfung nötig
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
GitHub-Qualität
16
59/100 Qualität · 72/100 Vertrauen
Abdeckungs-Tags
Review-Notizen
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · The SKILL.md references 'references/source-and-guardrails.md' but that file is not included in the provided excerpt; however, SKILL.md itself is sufficiently complete and self-contained.
Agent-Adoptionskarte
Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick
Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.
Qualität
VielversprechendUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Vertrauen
Nur SandboxNützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
Audit
Prüfung nötigMaschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
OpenAgentSkill Trust Score v5
Menschliche Prüfung vor Installation
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Stars
16 GitHub-Stars
Repository-Aktivität
16 Stars und 1 Forks
Wartung
Heute gepusht
Lizenz
MIT
Installieren
npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-ad-architecture
Installationssicherheit
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsfläche
Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten
Agent-Ergebnisse
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Dokumentation
Usable metadata, review docs
Risikoübersicht
Vor Produktion prüfen
- The SKILL.md references 'references/source-and-guardrails.md' but that file is not included in the provided excerpt; however, SKILL.md itself is sufficiently complete and self-contained.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
Installationsbereitschaft
Installationspfad verfügbar
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Lizenz ist angegeben
- Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
Geeignete Aufgaben
- Research-Agent-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
- Suchquellen
Geeignete Agents
Installationsentscheidung
- Befehl
- npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-ad-architecture
- Richtlinie
- Prüfen
- Menschliche Prüfung
- Ja
Vertrauen und Risiko
- Vertrauen
- 64/100
- Audit
- 76/100
- Risikoebene
- Prüfung nötig
Ergebnis-Loop
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- Event-ID
- resolve
- Ergebnisse
- 5
Installationsbefehl
npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-ad-architectureNicht verwenden, wenn
- Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- The SKILL.md references 'references/source-and-guardrails.md' but that file is not included in the provided excerpt; however, SKILL.md itself is sufficiently complete and self-contained.
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Alternative
Frontend Design
171.1K Stars
npx skills add anthropics/skills --skill frontend-design
Alternative
Taste Skill: Anti-Slop Frontend
79.4K Stars
npx skills add Leonxlnx/taste-skill --skill design-taste-frontend
Alternative
Canvas Design
171.1K Stars
npx skills add anthropics/skills --skill canvas-design
Alternative
Anthropic Brand Guidelines
171.1K Stars
npx skills add anthropics/skills --skill brand-guidelines
Agent-Sicherheit v2
60/100 · Vor Installation prüfen
Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.
Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.
Mittel
Netzwerkzugriff
Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.
Mittel
Datenbankzugriff
Die Skill kann Schemata prüfen, Datenbanken abfragen oder mit persistenten Speichern arbeiten.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Installationsziele
Diesen Skill im Agent-Workflow installieren
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install xjli360-sealeap-amazon-ad-architectureAgent-Auflösungsplan
Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.
Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.
JSON öffnen
/api/agent/resolve?task=Use%20sealeap-amazon-ad-architecture%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve-Text
/api/agent/resolve?task=Use%20sealeap-amazon-ad-architecture%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Installationsübergabe
/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture/install
Agent sollte prüfen
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Prompt kopieren
Task: Use sealeap-amazon-ad-architecture in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20sealeap-amazon-ad-architecture%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture/install
Install command: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-ad-architecture
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent-Übergabe
Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
Installationsübergabe
/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture/install
LLM-Textformat
/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture/install?format=text
Alternativen finden
/api/skills/search?q=sealeap-amazon-ad-architecture&limit=3
Agent-Prompt
Use sealeap-amazon-ad-architecture for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture/install, then install with: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-ad-architectureRegistry-Metadaten
Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.
Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.
Manifest
/api/registry/manifest/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture
LLM-Text
/api/registry/manifest/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture?format=text
Installationsalias
/api/registry/install/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture
Empfehlen
/api/registry/recommend?task=Use%20sealeap-amazon-ad-architecture%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent-Fit
Recherche-Agents
Use-Case-Tags
Plattformen
Claude Code
Audit-Bericht
Prüfung nötig · 76/100
Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
Agent-Entscheidungspanel
Fallback candidate for Research agents
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rolle im Stack
Fallback-Kandidat
Primäre Eignung
Recherche-Agents
Vertrauenslabel
Zuerst prototypisieren
Installationspfad
Befehl bereit
Verwenden wenn
- Research-Agent-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
Evidenz
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- Qualitätsprofil 59/100
zuerst prüfen
- Low GitHub adoption signal
- The SKILL.md references 'references/source-and-guardrails.md' but that file is not included in the provided excerpt; however, SKILL.md itself is sufficiently complete and self-contained.
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Implementierungspfad
- 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Recherche-Agents-Aufgabe vollständig aus.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Vertrauensprofil
Nur Sandbox
Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
GitHub-Akzeptanz
Beheben16 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Beheben16 Stars und 1 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
BestandenHeute gepusht
Lizenzklarheit
BestandenMIT
Positive Signale
- KI-Prüfung genehmigt
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Kürzlich gewartetes Repository
- Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
- Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf
Vor Installation prüfen
- The SKILL.md references 'references/source-and-guardrails.md' but that file is not included in the provided excerpt; however, SKILL.md itself is sufficiently complete and self-contained.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 16 GitHub stars
- Stars/forks activity: 16 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
- Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich
Empfohlene Aktion
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Qualitätsprofil
Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Workflow-Eignung
Diese Skill in diesen Szenarien nutzen
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Analyze markets
Finance and quant
I need my agent to analyze markets, financial data, filings, portfolios, and quant strategies.
Workflow-Eignung
Zum vollständigen Workflow hinzufügen
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Design, build, test, and ship interfaces
Frontend and UI
A practical workflow for agents that turn product briefs or Figma designs into polished frontend code, review the result, test it in a browser, and prepare a safe deployment.
Alternativen-Shortlist
Vor Installation vergleichen
Similar skills that may fit this task.
Frontend Design
Guidance for distinctive, intentional UI design, typography, visual direction, and non-template-like product interfaces.
Taste Skill: Anti-Slop Frontend
Design and implementation guidance for distinctive landing pages, portfolios, product demos, and purposeful redesigns.
Canvas Design
Create original visual art, posters, PNG assets, and PDF documents through a clear design philosophy.
Anthropic Brand Guidelines
Apply Anthropic official brand colors, typography, and visual standards to appropriate Anthropic-related artifacts.
Übersicht
--- name: sealeap-amazon-ad-architecture description: "Build and diagnose a profit-aware Amazon advertising architecture by working backward from stage-level sales and profit goals into inventory, keyword priorities, campaign roles, budgets, and measurable experiments across SP, SB, SBV, SD, keyword targeting, product targeting, and seasonal launch phases. Use for 精品广告架构, 亚马逊广告架构搭建, ASIN 推广计划, 季节性新品预算, 销量利润倒推, 关键词分层/竞争度/SPR/CPR, SP SB SBV SD 组合, 红海类目投放, 广告预算分配, 关键词首页计划, 周复盘, 或根据《如何搭建一个精品的广告架构》形成可审批方案. Default to analysis and draft; do not change live campaigns or claim organic-rank causality without verified account evidence and human approval." ---
# SeaLeap 亚马逊广告架构
围绕阶段销量和退货后利润构建广告组合,而不是按广告类型堆 Campaign。先算经营上限,再选择关键词和各广告活动的职责,最后用周复盘和单变量实验调整。
## 强制边界
- 把源 PPTX 中的日期、客单价、利润率、退货/仓储占比、搜索量区间、SPR/CPR、PPC、预算比例、订单和 ACOS 标记为 `TRAINING_CASE`,不得直接套入当前 ASIN。 - 不承诺“投广告即可把关键词推上首页”。自然排名受相关性、转化、销量、竞争和平台机制共同影响,只能把排名变化设为伴随指标。 - 使用当前账户的广告报告、业务报告、库存、退货、价格、费用和 Listing 证据;数据不足时输出 `HOLD / NEEDS_DATA`,不编数。 - 对不明确的缩写(如材料中的 SPM、SPA、KT、LW、MD、BP/BPE、CT)先建立数据字典,不猜测后执行。 - 广告可用性、归因、竞价策略、placement 和政策以当前站点/控制台为准。 - profile/store/ASIN/SKU 是业务对象,不是授权。生产写入必须绑定服务端已验证 scope,并逐项人工确认。 - 一张实验卡只改一个主变量;不要同时改 Listing、价格、Coupon、预算、竞价、匹配方式和创意后声称因果。
阅读 [references/source-and-guardrails.md](references/source-and-guardrails.md) 获取 PPTX 页码映射、案例口径与限制。
## 工作流
### 1. 固定对象和目标
记录 marketplace、profile、ASIN/SKU/父子体、品类、生命周期/季节、价格、销量目标、利润目标、旺季截止、库存、补货周期和负责人。
将目标按阶段拆开,每阶段只保留:日期、目标单位数、最低利润/最大可接受亏损、关键词/人群任务和停止条件。不要只写“提高销量”。
### 2. 倒推经济上限
用真实费用计算净收入、退货后贡献利润、盈亏平衡 ACOS/CPA 和最大广告花费。广告预算不得超过经营上限、库存上限或季节剩余机会中的最小值。
使用 [references/economics-and-stages.md](references/economics-and-stages.md) 的公式和三阶段模板。源材料的 $50 季节品案例只用于演示算法。
### 3. 建关键词/商品机会表
从搜索词、Search Query Performance/Brand Analytics、广告报告和当前可用的第三方研究取得证据。逐个验证相关性、意图、搜索量、CPC、CVR、竞争、自然/广告位置和利润容量。
按核心/中等/长尾/场景/竞品意图分层,不用固定 10 万/1 万搜索量阈值。使用 [references/keyword-plan.md](references/keyword-plan.md)。
### 4. 为每个阶段分配广告职责
按任务选择广告类型:
- SP 自动用于发现,SP 手动用于验证关键词/商品定向; - SB/SBV 用于品牌入口、视频卖点和额外搜索承接; - SD 用于当前可用的商品/受众再营销或扩展; - 只有具备资格、素材、落地页和可归因目标时才分配预算。
用 [references/campaign-portfolio.md](references/campaign-portfolio.md) 设计 Campaign/Ad Group、匹配与预算,不复制案例百分比。
### 5. 处理红海/高竞争场景
当核心大词的 SP 成本超过利润容量时,不用更高出价掩盖问题。先验证 Listing/价格/评论/库存,再比较 SB/SBV、商品定向、长尾和 SD 是否带来可盈利增量。
阅读 [references/red-ocean-playbook.md](references/red-ocean-playbook.md);材料中“SB 带来 210 单、占广告订单 40%”只属于一个 2023 年讲师案例。
### 6. 形成可审批架构
输出阶段目标、经济模型、关键词任务、Campaign map、预算、样本门槛、单变量动作卡与回退值。使用 [references/output-contract.md](references/output-contract.md)。
### 7. 周复盘与降档
- 同时看广告销售、自然销售、总销售、TACOS、退货后利润、库存和关键词位置;不要只看 ACOS。 - 标记价格、优惠、评论、断货、竞品、季节和归因延迟等干扰项。 - 依据预设样本/日期判断 `KEEP`、`ITERATE`、`ROLLBACK` 或 `STOP`。 - 旺季剩余时间短于学习/补货/回收窗口时停止扩量并执行降档。
## 必须交付
- 对象、授权、数据窗口、数据覆盖和口径; - 分阶段销量、利润、库存和季节截止; - 最大广告花费、盈亏平衡 ACOS/CPA 与计算假设; - 关键词/商品定向优先级及每个词的阶段任务; - SP/SB/SBV/SD 的职责、Campaign map、预算和资格; - `ACCOUNT_FACT`、`CURRENT_POLICY`、`TRAINING_CASE`、`HYPOTHESIS` 分离; - 单变量实验、逐项审批、停止条件、回退值和未解决风险。
信息不足时交付取数清单与 `HOLD`,不要为了填满架构而制造 Campaign。
Technische Details
- Version
- 1.0.0
- Lizenz
- MIT
- Letzte Aktualisierung
- 23. Aug. 2026
- Veröffentlicht
- 23. Aug. 2026
Entscheidungsübersicht
Fallback-Kandidat
recent repository activity
Audit
Installationsprüfung
Installations- und Adoptionsprüfung
- Sicherheit
- 81/100
- Wartung
- 100/100
- Installieren
- 92/100
Von Agent belegte Evidenz
Von Agent belegte Evidenz
Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.
- Erfolgsrate
- —
- Letzter Fehler
- —
- Ergebnisse
- 0
- Ausgabequalität
- —
- Fehlgeschlagen
- 0
- Nicht relevant
- 0
- Installationen
- 0
- Durch Risiko blockiert
- 0
- Einrichtung erforderlich
- 0
- Produktion
- 0
Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.
Installieren
Zum Agent-Workflow hinzufügen
Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.
Wachstums-Loop
Share-Kit
Szenariobasierter Entwurf für sealeap-amazon-ad-architecture, bereit für einen manuellen X-Post.
sealeap-amazon-ad-architecture: Build and diagnose a profit-aware Amazon advertising architecture by working backward from st... 16 stars https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture?ref=x
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for sealeap-amazon-ad-architecture: https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture?ref=x Install: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-ad-archite...
Quelle des Eintrags
Registry-indexiert
Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.
- Ersteller
- xjli360
- Indexiert von
- OpenAgentSkill Community-Index
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Diesen Skill beanspruchenEigentümeranspruch
Diesen Skill-Eintrag beanspruchen
Dieser Registry-indexiert-Eintrag wird xjli360 zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.
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Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.
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[](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture)Autor
xjli360
@xjli360
Tags
Plattform-Fit
Gesundheitssignale
- GitHub-Stars
- 16
- Qualitätswert
- 32/100
- Letzter GitHub-Push
- 23. Aug. 2026
- Framework-Hinweise
- Unbekannt
- OpenAgentSkill-Aufrufe
- 0
- Installationskopien
- 0
- Externe Klicks
- 0
Community-Signal
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Vertrauen & Sicherheit
Nur Sandbox
- GitHub-Akzeptanz16 GitHub-StarsBeheben
- Star-/Fork-Aktivität16 Stars und 1 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBeheben
- Aktuelle WartungHeute gepushtBestanden
- LizenzklarheitMITBestanden
- README/SKILL.md-VollständigkeitÖffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-KontextInfo
- Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden
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