Skill-Audit-Bericht

sealeap-amazon-ad-architecture Audit-Bericht.

Build and diagnose a profit-aware Amazon advertising architecture by working backward from stage-level sales and profit goals into inventory, keyword priorities, campaign roles, budgets, and measurable experiments across SP, SB, SBV, SD, keyword targeting, product targeting, and seasonal launch phases. Use for 精品广告架构, 亚马逊广告架构搭建, ASIN 推广计划, 季节性新品预算, 销量利润倒推, 关键词分层/竞争度/SPR/CPR, SP SB SBV SD 组合, 红海类目投放, 广告预算分配, 关键词首页计划, 周复盘, 或根据《如何搭建一个精品的广告架构》形成可审批方案. Default to analysis and draft; do not change live campaigns or claim organic-rank causality without verified account evidence and human approval.

Geprüft · PrüfenPrüfung nötigErstellt 23. Aug. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
76
Audit
72
Vertrauen
59
Qualität
81
Sicherheit
100
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

72
Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Fehlgeschlagen

30

16 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Fehlgeschlagen

32

16 Stars und 1 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

100

Heute gepusht

Lizenzklarheit

Bestanden

86

MIT

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Info

76

Öffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-ad-architecture

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Bestanden

100

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/xjli360/sealeap-amazon-ad-skills/tree/main/sealeap-amazon-ad-architecture

Prüfstatus

Info

66

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

8 Bestanden · 11 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-ad-architecture

Repository

88

Bestanden

https://github.com/xjli360/sealeap-amazon-ad-skills/tree/main/sealeap-amazon-ad-architecture

Lizenz

86

Bestanden

MIT

Wartung

100

Bestanden

Heute gepusht

KI-Prüfung

55

Prüfen

The SKILL.md references 'references/source-and-guardrails.md' but that file is not included in the provided excerpt; however, SKILL.md itself is sufficiently complete and self-contained.

README/SKILL.md-Vollständigkeit

84

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

100

Bestanden

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

Star-/Fork-Aktivität

32

Beheben

16 Stars und 1 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

42

Prüfen

16 GitHub-Stars

Financial decision safety

58

Prüfen

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Warnungen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • The SKILL.md references 'references/source-and-guardrails.md' but that file is not included in the provided excerpt; however, SKILL.md itself is sufficiently complete and self-contained.
  • Low GitHub adoption signal
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 16 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 16 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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