TrajectoryRL
Bittensor Subnet 11 — an open skill factory that uses distributed compute and RL to produce state-of-the-art skills for AI agents.
Profil de l’actif
Agents de code et de développement
Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.
Scénario
Agents de code
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Adéquation Agent
Claude Code + OpenAI Agents + Cursor
Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.
Installer
Prêt
npx skills add trajectoryRL/trajectoryRL
Maintenance
À jour
26 jours depuis le dernier push
Risque
Revue nécessaire
Dependency or permission surface needs review
Qualité GitHub
20
69/100 Qualité · 73/100 Confiance
Tags de couverture
Notes de revue
Dependency or permission surface needs review · Low GitHub adoption signal
Carte d’adoption Agent
Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil
Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.
Qualité
PrometteurUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Confiance
Sandbox uniquementCandidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Audit
Revue nécessaireRevue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Revue humaine avant installation
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Stars
20 stars GitHub
Activité du dépôt
20 stars et 17 forks
Maintenance
26 jours depuis le dernier push
Licence
MIT
Installer
npx skills add trajectoryRL/trajectoryRL
Sécurité d’installation
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
shell or command execution, network or browser access
Résultats Agent
Pas encore de données de résultats Agent
Documentation
Contexte README/SKILL.md solide
Résumé des risques
Revoir avant production
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 20 GitHub stars
- Stars/forks activity: 20 stars, 17 forks; issue activity unavailable in current metadata
Préparation à l’installation
Chemin d’installation disponible
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- La licence est déclarée
- Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven
Métadonnées lisibles par Agent
Données de décision lisibles par machine pour ce skill.
Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.
Tâches adaptées
- workflows Agents de code
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect source files
Agents adaptés
Décision d’installation
- Commande
- npx skills add trajectoryRL/trajectoryRL
- Politique
- Revoir
- Revue humaine
- Oui
Confiance et risque
- Confiance
- 65/100
- Audit
- 79/100
- Niveau de risque
- Revue nécessaire
Boucle de résultat
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID d’événement
- resolve
- Résultats
- 5
Commande d’installation
npx skills add trajectoryRL/trajectoryRLNe pas utiliser quand
- Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
- Dependency or permission surface needs review
Sécurité Agent v2
55/100 · Revoir avant installation
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Élevé
Exécution shell ou de commande
Les métadonnées de la skill font référence à des workflows de terminal, CLI, shell, sous-processus ou exécution de commande.
Moyen
Accès réseau
La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.
- Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
- Dependency or permission surface needs review
Cibles d’installation
Installer ce skill dans votre workflow Agent
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install trajectoryrl-trajectoryrlPlan de résolution Agent
Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.
L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.
Ouvrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20TrajectoryRL%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texte Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20TrajectoryRL%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Relais d’installation
/api/skills/trajectoryrl-trajectoryrl/install
L’Agent doit vérifier
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copier le prompt
Task: Use TrajectoryRL in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20TrajectoryRL%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/trajectoryrl-trajectoryrl/install
Install command: npx skills add trajectoryRL/trajectoryRL
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Relais Agent
Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
Relais d’installation
/api/skills/trajectoryrl-trajectoryrl/install
Format texte LLM
/api/skills/trajectoryrl-trajectoryrl/install?format=text
Trouver des alternatives
/api/skills/search?q=TrajectoryRL&limit=3
Prompt Agent
Use TrajectoryRL for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/trajectoryrl-trajectoryrl/install, then install with: npx skills add trajectoryRL/trajectoryRLMétadonnées Registry
Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.
L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.
Manifest
/api/registry/manifest/trajectoryrl-trajectoryrl
Texte LLM
/api/registry/manifest/trajectoryrl-trajectoryrl?format=text
Alias d’installation
/api/registry/install/trajectoryrl-trajectoryrl
Recommander
/api/registry/recommend?task=Use%20TrajectoryRL%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Adéquation Agent
Agents de code
Tags de cas d’usage
Plateformes
Python, Claude Code, OpenAI Agents, Cursor
Rapport d’audit
Revue nécessaire · 79/100
Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Panneau de décision Agent
Fallback candidate for Coding agents
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rôle dans la pile
Candidate de secours
Pertinence principale
Agents de code
Libellé de confiance
Prototyper d’abord
Chemin d’installation
Commande prête
À utiliser lorsque
- workflows Agents de code
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Preuves
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- profil qualité 69/100
- 3 événements OpenAgentSkill
revoir d’abord
- Low GitHub adoption signal
Chemin d’implémentation
- 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Agents de code de bout en bout.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil de confiance
Sandbox uniquement
Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Adoption GitHub
Corriger20 stars GitHub
Activité stars/forks
Corriger20 stars et 17 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé26 jours depuis le dernier push
Clarté de licence
ValidéMIT
Signaux positifs
- Revue IA approuvée
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- Dépôt maintenu récemment
- La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
- La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent
Réviser avant installation
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 20 GitHub stars
- Stars/forks activity: 20 stars, 17 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: command execution surface, external package install surface
- Pas encore de rapports de résultats Agent réels
- Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance
Action recommandée
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Profil qualité
Prometteur candidat pour les workflows Agent
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Adéquation au workflow
Utilisez cette skill dans ces scénarios
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Operate local tools
Local desktop
I need my agent to operate local files and desktop apps in a repeatable workflow.
Adéquation au workflow
Ajouter à un workflow complet
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Liste d’alternatives
Comparer avant installation
Similar skills that may fit this task.
Khazix Skills
A collection of practical, installable AI agent skills for disk cleanup, AI news retrieval, and project management, following the Agent Skills standard.
Awesome Claude Skills
A curated list of resources and tools for enhancing Claude AI workflows.
Claude Scientific Skills
A comprehensive collection of ready-to-use scientific and research skills for AI agents.
Vue d’ensemble
# TrajectoryRL
> **Bittensor Subnet 11** — A reinforcement learning playground that continuously produces state-of-the-art skills for AI agents
[](LICENSE) [](https://www.python.org/downloads/) [](https://github.com/opentensor/bittensor)
Every platform shift creates a new software category. PCs gave us desktop apps. Smartphones gave us mobile apps. Agents are the next platform, and **skills are the software that runs on them**. The world needs far more skills than human developers can ship. Agents will write skills for other agents. TrajectoryRL is the RL playground where that happens.
The competition runs 24/7 on Bittensor. Miners compete every epoch to produce the best agent skills, validators evaluate them in real sandboxes with real protocols, and the winning skills surface automatically. Every season the bar rises. You don't bring us your prompt. **Skills ship, you install them.**
```bash pip install trajrl ```
One install gives any agent (Claude Code, Cursor, Codex, OpenClaw, Hermes, Manus, …) access to every skill the subnet has shipped. Source, catalog, and docs: [`trajrl`](https://github.com/trajectoryRL/trajrl).
## Overview
``` ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ TRAJECTORYRL SUBNET (SN11) │ │ │ │ MINERS VALIDATORS │ │ ┌───────────────┐ ┌───────────────────┐ │ │ │ Write SKILL.md│ on-chain │ Read commitments │ │ │ │ Upload pack │ commitment │ from chain │ │ │ │ to public URL │─────────────────> │ │ │ │ │ │ │ Fetch packs, │ │ │ └───────────────┘ │ verify has
Compatibilité plateforme
Détails techniques
- Version
- 1.0.0
- Licence
- MIT
- Dernière mise à jour
- 18 août 2026
- Publié
- 27 juil. 2026
Frameworks et outils
Instantané de décision
Candidate de secours
recent repository activity
Audit
Revue d’installation
Revue d’installation et d’adoption
- Sécurité
- 80/100
- Maintenance
- 100/100
- Installer
- 92/100
Preuves validées par Agent
Preuves validées par Agent
Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.
- Taux de réussite
- —
- Échec récent
- —
- Résultats
- 0
- Qualité de sortie
- —
- Échecs
- 0
- Non pertinent
- 0
- Installations
- 0
- Bloqué par le risque
- 0
- Configuration requise
- 0
- Production
- 0
Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.
Installer
Ajouter au workflow Agent
Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.
Boucle de croissance
Kit de partage
Brouillon guidé par scénario pour TrajectoryRL, prêt pour une publication manuelle sur X.
TrajectoryRL: Bittensor Subnet 11 — an open skill factory that uses distributed compute and RL to produce s... 20 stars https://www.openagentskill.com/skills/trajectoryrl-trajectoryrl?ref=x
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for TrajectoryRL: https://www.openagentskill.com/skills/trajectoryrl-trajectoryrl?ref=x Install: npx skills add trajectoryRL/trajectoryRL
Source de la fiche
Indexé par la communauté
Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.
- Créateur
- trajectoryRL
- Indexé par
- Index communautaire OpenAgentSkill
L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.
Revendiquer ce skillRevendication du propriétaire
Revendiquer cette fiche de skill
Cette fiche Indexé par la communauté est attribuée à trajectoryRL, mais n’est pas encore marquée officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriétaire vérifié et rendre les futures mises à jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.
Kit de backlinks créateur
Ajoutez les badges de preuve à votre README
Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.
[](https://www.openagentskill.com/skills/trajectoryrl-trajectoryrl)
[](https://www.openagentskill.com/skills/trajectoryrl-trajectoryrl)
[](https://www.openagentskill.com/skills/trajectoryrl-trajectoryrl/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/trajectoryrl-trajectoryrl)Auteur
trajectoryRL
@trajectoryrl
Adéquation plateforme
Signaux de santé
- Stars GitHub
- 20
- Score de qualité
- 42/100
- Dernier push GitHub
- 27 juil. 2026
- Indications de framework
- 1
- Vues OpenAgentSkill
- 3
- Copies d’installation
- 0
- Clics sortants
- 0
Signal de communauté
Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.
Confiance et sécurité
Sandbox uniquement
- Adoption GitHub20 stars GitHubCorriger
- Activité stars/forks20 stars et 17 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesCorriger
- Maintenance récente26 jours depuis le dernier pushValidé
- Clarté de licenceMITValidé
- Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
- Risque dépendances/runtimecommand execution surface, external package install surfaceVérifier
Skills associés
Khazix Skills
A collection of practical, installable AI agent skills for disk cleanup, AI news retrieval, and project management, following the Agent Skills standard.
19.6K StarsAwesome Claude Skills
A curated list of resources and tools for enhancing Claude AI workflows.
65.9K StarsClaude Scientific Skills
A comprehensive collection of ready-to-use scientific and research skills for AI agents.
31.2K Stars