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Rapport d’audit du skill

TrajectoryRL Rapport d’audit.

Bittensor Subnet 11 — an open skill factory that uses distributed compute and RL to produce state-of-the-art skills for AI agents.

Expérimental · RevoirRevue nécessaireGénéré 23 août 2026Audit heuristique des métadonnées
79
Audit
73
Confiance
69
Qualité
80
Sécurité
100
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

73
Liste solide

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Échoué

30

20 stars GitHub

Activité stars/forks

Échoué

37

20 stars et 17 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

100

26 jours depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Validé

100

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Avertissement

54

command execution surface, external package install surface

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add trajectoryRL/trajectoryRL

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Info

62

shell or command execution, network or browser access

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/trajectoryRL/trajectoryRL

État de revue

Validé

88

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

7 Validé · 10 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add trajectoryRL/trajectoryRL

Dépôt

88

Validé

https://github.com/trajectoryRL/trajectoryRL

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

100

Validé

26 jours depuis le dernier push

Revue IA

88

Validé

Approved with no listed issues

Complétude README/SKILL.md

100

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

54

Corriger

command execution surface, external package install surface

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

62

Vérifier

shell or command execution, network or browser access

Activité stars/forks

37

Corriger

20 stars et 17 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

42

Vérifier

20 stars GitHub

Avertissements

  • Dependency or permission surface needs review
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 20 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 20 stars, 17 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, external package install surface

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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