Obsidian Llm Hub
Obsidian plugin for AI chat, workflow automation, and semantic search — supports Gemini, OpenAI, OpenRouter, Grok, Ollama, and CLI backends
Profil de l’actif
Recherche et travail de connaissance
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Scénario
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Adéquation Agent
Claude Code + OpenAI Agents + Cursor
Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.
Installer
Prêt
npx skills add takeshy/obsidian-llm-hub
Maintenance
À jour
30 jours depuis le dernier push
Risque
Revue nécessaire
Low GitHub adoption signal
Qualité GitHub
18
67/100 Qualité · 74/100 Confiance
Tags de couverture
Notes de revue
Low GitHub adoption signal · Quality score needs review
Carte d’adoption Agent
Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil
Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.
Qualité
PrometteurUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Confiance
Sandbox uniquementCandidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Audit
Revue nécessaireRevue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Revue humaine avant installation
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Stars
18 stars GitHub
Activité du dépôt
18 stars et 4 forks
Maintenance
30 jours depuis le dernier push
Licence
MIT
Installer
npx skills add takeshy/obsidian-llm-hub
Sécurité d’installation
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Exécution shell ou de commande
Résultats Agent
Pas encore de données de résultats Agent
Documentation
Contexte README/SKILL.md solide
Résumé des risques
Revoir avant production
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 18 GitHub stars
- Stars/forks activity: 18 stars, 4 forks; issue activity unavailable in current metadata
Préparation à l’installation
Chemin d’installation disponible
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- La licence est déclarée
- Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven
Métadonnées lisibles par Agent
Données de décision lisibles par machine pour ce skill.
Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.
Tâches adaptées
- workflows RAG and knowledge
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Chunk documents
Agents adaptés
Décision d’installation
- Commande
- npx skills add takeshy/obsidian-llm-hub
- Politique
- Revoir
- Revue humaine
- Oui
Confiance et risque
- Confiance
- 66/100
- Audit
- 79/100
- Niveau de risque
- Revue nécessaire
Boucle de résultat
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID d’événement
- resolve
- Résultats
- 5
Commande d’installation
npx skills add takeshy/obsidian-llm-hubNe pas utiliser quand
- Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
- Quality score needs review
Sécurité Agent v2
55/100 · Revoir avant installation
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Élevé
Exécution shell ou de commande
Les métadonnées de la skill font référence à des workflows de terminal, CLI, shell, sous-processus ou exécution de commande.
Moyen
Accès réseau
La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.
- Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
- Low GitHub adoption signal
Cibles d’installation
Installer ce skill dans votre workflow Agent
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install takeshy-obsidian-llm-hubPlan de résolution Agent
Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.
L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.
Ouvrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20Obsidian%20Llm%20Hub%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texte Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20Obsidian%20Llm%20Hub%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Relais d’installation
/api/skills/takeshy-obsidian-llm-hub/install
L’Agent doit vérifier
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copier le prompt
Task: Use Obsidian Llm Hub in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Obsidian%20Llm%20Hub%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/takeshy-obsidian-llm-hub/install
Install command: npx skills add takeshy/obsidian-llm-hub
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Relais Agent
Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
Relais d’installation
/api/skills/takeshy-obsidian-llm-hub/install
Format texte LLM
/api/skills/takeshy-obsidian-llm-hub/install?format=text
Trouver des alternatives
/api/skills/search?q=Obsidian%20Llm%20Hub&limit=3
Prompt Agent
Use Obsidian Llm Hub for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/takeshy-obsidian-llm-hub/install, then install with: npx skills add takeshy/obsidian-llm-hubMétadonnées Registry
Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.
L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.
Manifest
/api/registry/manifest/takeshy-obsidian-llm-hub
Texte LLM
/api/registry/manifest/takeshy-obsidian-llm-hub?format=text
Alias d’installation
/api/registry/install/takeshy-obsidian-llm-hub
Recommander
/api/registry/recommend?task=Use%20Obsidian%20Llm%20Hub%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Adéquation Agent
RAG and knowledge
Tags de cas d’usage
Plateformes
TypeScript, Claude Code, OpenAI Agents, Cursor
Rapport d’audit
Revue nécessaire · 79/100
Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Panneau de décision Agent
Fallback candidate for RAG and knowledge
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rôle dans la pile
Candidate de secours
Pertinence principale
RAG and knowledge
Libellé de confiance
Prototyper d’abord
Chemin d’installation
Commande prête
À utiliser lorsque
- workflows RAG and knowledge
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Preuves
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- profil qualité 67/100
- 20 événements OpenAgentSkill
revoir d’abord
- Low GitHub adoption signal
Chemin d’implémentation
- 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de RAG and knowledge de bout en bout.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil de confiance
Sandbox uniquement
Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Adoption GitHub
Corriger18 stars GitHub
Activité stars/forks
Corriger18 stars et 4 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé30 jours depuis le dernier push
Clarté de licence
ValidéMIT
Signaux positifs
- Revue IA approuvée
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- Dépôt maintenu récemment
- La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
- La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent
Réviser avant installation
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 18 GitHub stars
- Stars/forks activity: 18 stars, 4 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Pas encore de rapports de résultats Agent réels
- Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance
Action recommandée
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Profil qualité
Prometteur candidat pour les workflows Agent
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Adéquation au workflow
Utilisez cette skill dans ces scénarios
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Automate repeated work
Workflow automation
I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Adéquation au workflow
Ajouter à un workflow complet
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Liste d’alternatives
Comparer avant installation
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Vue d’ensemble
# LLM Hub for Obsidian
[](https://deepwiki.com/takeshy/obsidian-llm-hub)
**Free and open-source** AI assistant for Obsidian with **Chat**, **Workflow Automation**, and **Semantic Search (RAG)**. Supports multiple LLM providers — use whichever AI fits your needs.
> **Use any LLM provider:** [Gemini](https://ai.google.dev), [OpenAI](https://platform.openai.com), [Anthropic](https://console.anthropic.com), [OpenRouter](https://openrouter.ai), [Grok](https://console.x.ai), [OpenCode Zen / Go](https://opencode.ai), local LLMs ([Ollama](https://ollama.com), [LM Studio](https://lmstudio.ai), [vLLM](https://docs.vllm.ai), [OpenCode](https://opencode.ai)), or CLI tools ([Antigravity CLI](https://antigravity.google), [Claude Code](https://github.com/anthropics/claude-code), [Codex CLI](https://github.com/openai/codex)).
## Highlights
- **Multi-Provider LLM Chat** - Use Gemini, OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Grok, OpenCode Zen/Go, local LLMs, or CLI backends - **Vault Operations** - AI reads, writes, searches, and edits your notes with function calling (Gemini, OpenAI, Anthropic, OpenCode Zen/Go, and tools-capable local LLMs via LM Studio / vLLM / AnythingLLM) - **Workflow Builder** - Automate multi-step tasks with visual node editor and 25 node types - **Dashboard Hub Integration** - Supply AI models, Chat, Base generation, and Workflow execution to the separate [Dashboard Hub](https://github.com/takeshy/obsidian-dashboard-hu
Compatibilité plateforme
Détails techniques
- Version
- 1.0.0
- Licence
- MIT
- Dernière mise à jour
- 18 août 2026
- Publié
- 24 juil. 2026
Frameworks et outils
Instantané de décision
Candidate de secours
recent repository activity
Audit
Revue d’installation
Revue d’installation et d’adoption
- Sécurité
- 83/100
- Maintenance
- 100/100
- Installer
- 92/100
Preuves validées par Agent
Preuves validées par Agent
Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.
- Taux de réussite
- —
- Échec récent
- —
- Résultats
- 0
- Qualité de sortie
- —
- Échecs
- 0
- Non pertinent
- 0
- Installations
- 0
- Bloqué par le risque
- 0
- Configuration requise
- 0
- Production
- 0
Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.
Installer
Ajouter au workflow Agent
Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.
Boucle de croissance
Kit de partage
Brouillon guidé par scénario pour Obsidian Llm Hub, prêt pour une publication manuelle sur X.
A practical pick for source-backed research: Obsidian Llm Hub: Obsidian plugin for AI chat, workflow automation, and semantic search — supports Gemini, OpenAI, OpenRouter, Grok, Ollama,... 18 stars https://www.openagentskill.com/skills/takeshy-obsidian-llm-hub?ref=x
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for Obsidian Llm Hub: https://www.openagentskill.com/skills/takeshy-obsidian-llm-hub?ref=x Install: npx skills add takeshy/obsidian-llm-hub
Source de la fiche
Indexé par la communauté
Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.
- Créateur
- takeshy
- Source
- takeshy/obsidian-llm-hub
- Indexé par
- Index communautaire OpenAgentSkill
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Ajoutez les badges de preuve à votre README
Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.
[](https://www.openagentskill.com/skills/takeshy-obsidian-llm-hub)
[](https://www.openagentskill.com/skills/takeshy-obsidian-llm-hub)
[](https://www.openagentskill.com/skills/takeshy-obsidian-llm-hub/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/takeshy-obsidian-llm-hub)Auteur
takeshy
@takeshy
Adéquation plateforme
Signaux de santé
- Stars GitHub
- 18
- Score de qualité
- 40/100
- Dernier push GitHub
- 24 juil. 2026
- Indications de framework
- 1
- Vues OpenAgentSkill
- 20
- Copies d’installation
- 0
- Clics sortants
- 0
Signal de communauté
Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.
Confiance et sécurité
Sandbox uniquement
- Adoption GitHub18 stars GitHubCorriger
- Activité stars/forks18 stars et 4 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesCorriger
- Maintenance récente30 jours depuis le dernier pushValidé
- Clarté de licenceMITValidé
- Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
- Risque dépendances/runtimeSurface d’exécution de commandesInfo
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