Sports

Revoir · 61
Indexé par la communauté

Cool experiments at the intersection of Computer Vision and Sports âšœđŸƒ

Verified installs0
Stars550
Version1.0.0
Qualité49/100 · Revue nécessaire
Confiance61/100 · Sandbox uniquement
Audit61/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Analyse football et Coupe du monde

Football data, World Cup dashboards, xG, match prediction, scouting, and sports analytics.

Voir la catégorie

Scénario

Analyse sportive

I need my agent to analyze football matches, World Cup data, xG, players, teams, and predictions.

Adéquation Agent

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

PrĂȘt

npx skills add SkalskiP/sports

Maintenance

ObsolĂšte

3 ans depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

La licence est ambiguë

Qualité GitHub

550

49/100 Qualité · 69/100 Confiance

Tags de couverture

World CupAnalyse sportiveAnalyse sportivesportsanalytics

Notes de revue

La licence est ambiguë · Repository appears stale

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et prĂ©paration Ă  l’installation en un coup d’Ɠil

Ces scores combinent les mĂ©tadonnĂ©es publiques du dĂ©pĂŽt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraĂźcheur de maintenance et la prĂ©paration Ă  l’installation. Ils servent Ă  prĂ©sĂ©lectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Revue nécessaire
49

Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.

Confiance

Sandbox uniquement
61

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolĂ© jusqu’à ce que la boucle de rĂ©sultats confirme son adĂ©quation.

Audit

Revue nécessaire
61

Revue lisible par machine de la prĂ©paration Ă  l’installation, des mĂ©tadonnĂ©es de sĂ©curitĂ©, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Jupyter NotebookSports AnalyticsCodexClaude CodeCursor

Stars

550 stars GitHub

Activité du dépÎt

550 stars et 41 forks

Maintenance

3 ans depuis le dernier push

Licence

Inconnu

Installer

npx skills add SkalskiP/sports

SĂ©curitĂ© d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

AccĂšs au systĂšme de fichiers ou aux documents

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Usable metadata, review docs

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • La licence est ambiguĂ«
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review

PrĂ©paration Ă  l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dĂ©pĂŽt est disponible
  • La licence est ambiguĂ«
  • Pas encore de preuve de rĂ©sultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intĂ©grĂ© pour dĂ©cider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tùches adaptées

  • workflows Analyse sportive
  • Équipes Claude Code
  • Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub
  • Load football datasets

Agents adaptés

Jupyter NotebookSports AnalyticsCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

DĂ©cision d’installation

Commande
npx skills add SkalskiP/sports
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
61/100
Audit
61/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’évĂ©nement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add SkalskiP/sports

Ne pas utiliser quand

  • teams that require actively maintained dependencies
  • production agents without a repository review
  • Repository looks stale
  • La licence est ambiguĂ«
  • Repository appears stale

Sécurité Agent v2

45/100 · Éviter l’installation automatique

ExpérimentalRevoir

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Résoudre via API

Moyen

AccÚs réseau

La skill récupÚre probablement des pages distantes, API, dépÎts ou services externes.

Moyen

AccĂšs au systĂšme de fichiers

La skill peut lire ou Ă©crire des fichiers de projet, documents, artefacts gĂ©nĂ©rĂ©s ou l’état local de l’espace de travail.

  • La licence est ambiguĂ«

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install skalskip-sports

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vĂ©rifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sĂ©lectionnĂ©e, des alternatives, la politique de sĂ©curitĂ©, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prĂȘt Ă  l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vĂ©rifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use Sports in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Sports%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/skalskip-sports/install
Install command: npx skills add SkalskiP/sports
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use Sports for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/skalskip-sports/install, then install with: npx skills add SkalskiP/sports

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de dĂ©cision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

51/100

Analyse sportive

Plateformes

Jupyter Notebook, Sports Analytics, Claude Code, OpenAI Agents

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 61/100

Revue lisible par machine de la prĂ©paration Ă  l’installation, des mĂ©tadonnĂ©es de sĂ©curitĂ©, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Needs validation for Sports analytics

Do a manual repository review before adding this to an agent workflow.

51
Préparation
Revoir
Étape

RĂŽle dans la pile

Validation nécessaire

Pertinence principale

Analyse sportive

Libellé de confiance

Revue manuelle nécessaire

Chemin d’installation

Commande prĂȘte

À utiliser lorsque

  • workflows Analyse sportive
  • Équipes Claude Code
  • Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub

Preuves

  • 550 stars GitHub
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualitĂ© 49/100
  • 1 Ă©vĂ©nements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • Repository looks stale

Chemin d’implĂ©mentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tùche de Analyse sportive de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolĂ© jusqu’à ce que la boucle de rĂ©sultats confirme son adĂ©quation.

61
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Info

550 stars GitHub

Activité stars/forks

Info

550 stars et 41 forks; l’activitĂ© des issues n’est pas disponible dans les mĂ©tadonnĂ©es actuelles

Maintenance récente

Corriger

3 ans depuis le dernier push

Clarté de licence

Vérifier

Inconnu

Signaux positifs

  • Revue IA approuvĂ©e
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dĂ©pĂŽt est disponible
  • Signal d’adoption GitHub significatif
  • La commande d’installation ne prĂ©sente aucun motif de haut risque Ă©vident
  • La boucle de rĂ©sultats est prĂȘte mais nĂ©cessite la premiĂšre exĂ©cution rĂ©elle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • La licence est ambiguĂ«
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 3y since push
  • License clarity: Unknown
  • Pas encore de rapports de rĂ©sultats Agent rĂ©els
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Revue nécessaire candidat pour les workflows Agent

Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.

49
Stars GitHub
550
Actualité
il y a 3 ans
PrĂȘt Ă  installer
Oui
Licence
Inconnu
Réviser avant installation: Repository looks stale

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter Ă  un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

Similar skills that may fit this task.

Tout comparer

Vue d’ensemble

Cool experiments at the intersection of Computer Vision and Sports âšœđŸƒ

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Compatibilité plateforme

jupyter-notebookFULL
sports-analyticsFULL

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
Unknown
DerniĂšre mise Ă  jour
18 août 2026
Publié
12 juin 2026

Frameworks et outils

Jupyter NotebookSports Analytics

Instantané de décision

Validation nécessaire

51
PrĂȘt
Revoir
Étape

550 stars GitHub

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

61
Revue nécessaire
Sécurité
81/100
Maintenance
20/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports aprÚs resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
—
Échec rĂ©cent
—
Résultats
0
Qualité de sortie
—
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnĂ©e de rĂ©sultat Agent pour l’instant. La premiĂšre exĂ©cution peut signaler succĂšs, besoin de configuration, blocage de risque, Ă©chec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidĂ© par scĂ©nario pour Sports, prĂȘt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
For a real agent workflow, this is a skill worth shortlisting before another blank prompt.

Sports: Cool experiments at the intersection of Computer Vision and Sports âšœđŸƒ

550 stars

https://www.openagentskill.com/skills/skalskip-sports?ref=x
Ouvrir le brouillon X
RĂ©ponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for Sports:
https://www.openagentskill.com/skills/skalskip-sports?ref=x

Install: npx skills add SkalskiP/sports

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a Ă©tĂ© indexĂ©e Ă  partir de sources publiques et n’est pas marquĂ©e officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvĂ©e.

Créateur
SkalskiP
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dĂ©pĂŽt public ou au profil du crĂ©ateur. Les crĂ©ateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre Ă  jour les signaux de propriĂ©tĂ©.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

Cette fiche IndexĂ© par la communautĂ© est attribuĂ©e Ă  SkalskiP, mais n’est pas encore marquĂ©e officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriĂ©taire vĂ©rifiĂ© et rendre les futures mises Ă  jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.

Kit de backlinks créateur

Ajoutez les badges de preuve Ă  votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven lĂ  oĂč les dĂ©veloppeurs Ă©valuent le dĂ©pĂŽt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/skalskip-sports?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/skalskip-sports)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/skalskip-sports?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/skalskip-sports)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/skalskip-sports?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/skalskip-sports/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/skalskip-sports?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/skalskip-sports)

Auteur

S

SkalskiP

@skalskip

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
550
Score de qualité
38/100
Dernier push GitHub
12 déc. 2023
Indications de framework
2
Vues OpenAgentSkill
1
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

61
  • Adoption GitHub550 stars GitHubInfo
  • ActivitĂ© stars/forks550 stars et 41 forks; l’activitĂ© des issues n’est pas disponible dans les mĂ©tadonnĂ©es actuellesInfo
  • Maintenance rĂ©cente3 ans depuis le dernier pushCorriger
  • ClartĂ© de licenceInconnuVĂ©rifier
  • ComplĂ©tude README/SKILL.mdLes mĂ©tadonnĂ©es publiques nĂ©cessitent davantage de contexte README/SKILL.mdInfo
  • Risque dĂ©pendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dĂ©pendance dans les mĂ©tadonnĂ©es publiquesValidĂ©