Pandas AI
Chat with your database or your datalake (SQL, CSV, parquet). PandasAI makes data analysis conversational using LLMs and RAG.
Asset-Profil
Daten, BI und Analytik
CSV, SQL, notebooks, dashboards, data pipelines, BI, ETL, and spreadsheet analysis.
Szenario
Datenanalyse
I need my agent to analyze CSV data, produce insights, and explain trends.
Agent-Fit
Claude Code + OpenAI Agents + CLI
Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.
Installieren
Bereit
npx skills add sinaptik-ai/pandas-ai
Wartung
Stabil
10 Monate seit dem letzten Push
Risiko
Prüfung nötig
Lizenz ist unklar
GitHub-Qualität
24K
94/100 Qualität · 84/100 Vertrauen
Abdeckungs-Tags
Review-Notizen
Lizenz ist unklar · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Agent-Adoptionskarte
Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick
Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.
Qualität
AusgezeichnetHigh-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.
Vertrauen
Vor Installation prüfenGutes Shortlist-Signal, aber der Agent sollte Auditnotizen, Installationsrichtlinien und Ergebnisbelege vor der Ausführung prüfen.
Audit
Prüfung nötigMaschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
OpenAgentSkill Trust Score v5
Menschliche Prüfung vor Installation
Nach menschlicher oder Sandbox-Prüfung als primären Kandidaten verwenden.
Stars
24K GitHub-Stars
Repository-Aktivität
24K Stars und 2.3K Forks
Wartung
10 Monate seit dem letzten Push
Lizenz
Unbekannt
Installieren
npx skills add sinaptik-ai/pandas-ai
Installationssicherheit
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsfläche
filesystem or document access, database access
Agent-Ergebnisse
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Dokumentation
Starker README/SKILL.md-Kontext
Risikoübersicht
Vor Produktion prüfen
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Lizenz ist unklar
- License clarity: Unknown
Installationsbereitschaft
Installationspfad verfügbar
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Lizenz ist unklar
- Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
Geeignete Aufgaben
- Datenanalyse-Workflows
- Claude-Code-Teams
- Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
- Load tabular data
Geeignete Agents
Installationsentscheidung
- Befehl
- npx skills add sinaptik-ai/pandas-ai
- Richtlinie
- Prüfen
- Menschliche Prüfung
- Ja
Vertrauen und Risiko
- Vertrauen
- 76/100
- Audit
- 84/100
- Risikoebene
- Prüfung nötig
Ergebnis-Loop
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- Event-ID
- resolve
- Ergebnisse
- 5
Installationsbefehl
npx skills add sinaptik-ai/pandas-aiNicht verwenden, wenn
- Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
- Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
- No major risk signals from current metadata
- Lizenz ist unklar
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Agent-Sicherheit v2
64/100 · Vor Installation prüfen
Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.
Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.
Mittel
Netzwerkzugriff
Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.
Mittel
Dateisystemzugriff
Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.
Mittel
Datenbankzugriff
Die Skill kann Schemata prüfen, Datenbanken abfragen oder mit persistenten Speichern arbeiten.
- Lizenz ist unklar
Installationsziele
Diesen Skill im Agent-Workflow installieren
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install sinaptik-ai-pandas-aiAgent-Auflösungsplan
Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.
Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.
JSON öffnen
/api/agent/resolve?task=Use%20Pandas%20AI%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve-Text
/api/agent/resolve?task=Use%20Pandas%20AI%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Installationsübergabe
/api/skills/sinaptik-ai-pandas-ai/install
Agent sollte prüfen
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Prompt kopieren
Task: Use Pandas AI in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Pandas%20AI%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/sinaptik-ai-pandas-ai/install
Install command: npx skills add sinaptik-ai/pandas-ai
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent-Übergabe
Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
Installationsübergabe
/api/skills/sinaptik-ai-pandas-ai/install
LLM-Textformat
/api/skills/sinaptik-ai-pandas-ai/install?format=text
Alternativen finden
/api/skills/search?q=Pandas%20AI&limit=3
Agent-Prompt
Use Pandas AI for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/sinaptik-ai-pandas-ai/install, then install with: npx skills add sinaptik-ai/pandas-aiRegistry-Metadaten
Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.
Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.
Manifest
/api/registry/manifest/sinaptik-ai-pandas-ai
LLM-Text
/api/registry/manifest/sinaptik-ai-pandas-ai?format=text
Installationsalias
/api/registry/install/sinaptik-ai-pandas-ai
Empfehlen
/api/registry/recommend?task=Use%20Pandas%20AI%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent-Fit
Datenanalyse
Plattformen
Python, Data Analysis, Claude Code, OpenAI Agents
Audit-Bericht
Prüfung nötig · 84/100
Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
Agent-Entscheidungspanel
Primäre Wahl für Datenanalyse
Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.
Rolle im Stack
Primäre Wahl
Primäre Eignung
Datenanalyse
Vertrauenslabel
Produktionsbereit
Installationspfad
Befehl bereit
Verwenden wenn
- Datenanalyse-Workflows
- Claude-Code-Teams
- Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
Evidenz
- 23,581 GitHub-Stars
- install command or GitHub repo available
- Qualitätsprofil 94/100
- 38 OpenAgentSkill-Interaktionen
zuerst prüfen
- No major risk signals from current metadata
Implementierungspfad
- 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Datenanalyse-Aufgabe vollständig aus.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Vertrauensprofil
Vor Installation prüfen
Gutes Shortlist-Signal, aber der Agent sollte Auditnotizen, Installationsrichtlinien und Ergebnisbelege vor der Ausführung prüfen.
GitHub-Akzeptanz
Bestanden24K GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Bestanden24K Stars und 2.3K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Info10 Monate seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
PrüfenUnbekannt
Positive Signale
- Manuell verifizierte Auflistung
- KI-Prüfung genehmigt
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Large GitHub adoption signal
- Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
- Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf
Vor Installation prüfen
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Lizenz ist unklar
- License clarity: Unknown
- Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
- Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich
Empfohlene Aktion
Nach menschlicher oder Sandbox-Prüfung als primären Kandidaten verwenden.
Qualitätsprofil
Ausgezeichnet Kandidat für Agent-Workflows
High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.
Workflow-Eignung
Diese Skill in diesen Szenarien nutzen
Analyze datasets
Data analysis
I need my agent to analyze CSV data, produce insights, and explain trends.
Automate repeated work
Workflow automation
I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Workflow-Eignung
Zum vollständigen Workflow hinzufügen
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Alternativen-Shortlist
Vor Installation vergleichen
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Übersicht
Chat with your database or your datalake (SQL, CSV, parquet). PandasAI makes data analysis conversational using LLMs and RAG.
Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.
Plattformkompatibilität
Technische Details
- Version
- 1.0.0
- Lizenz
- Unknown
- Letzte Aktualisierung
- 18. Aug. 2026
- Veröffentlicht
- 6. Juni 2026
Frameworks & Tools
Entscheidungsübersicht
Primäre Wahl
23,581 GitHub-Stars
Audit
Installationsprüfung
Installations- und Adoptionsprüfung
- Sicherheit
- 80/100
- Wartung
- 62/100
- Installieren
- 92/100
Von Agent belegte Evidenz
Von Agent belegte Evidenz
Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.
- Erfolgsrate
- —
- Letzter Fehler
- —
- Ergebnisse
- 0
- Ausgabequalität
- —
- Fehlgeschlagen
- 0
- Nicht relevant
- 0
- Installationen
- 0
- Durch Risiko blockiert
- 0
- Einrichtung erforderlich
- 0
- Produktion
- 0
Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.
Installieren
Zum Agent-Workflow hinzufügen
Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.
Wachstums-Loop
Share-Kit
Szenariobasierter Entwurf für Pandas AI, bereit für einen manuellen X-Post.
Pandas AI: Chat with your database or your datalake (SQL, CSV, parquet). PandasAI makes data analysis co... 23.6K stars https://www.openagentskill.com/skills/sinaptik-ai-pandas-ai?ref=x
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Pandas AI: https://www.openagentskill.com/skills/sinaptik-ai-pandas-ai?ref=x Install: npx skills add sinaptik-ai/pandas-ai
Quelle des Eintrags
Community-indexiert
Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.
- Ersteller
- sinaptik-ai
- Quelle
- sinaptik-ai/pandas-ai
- Indexiert von
- OpenAgentSkill Community-Index
Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.
Diesen Skill beanspruchenEigentümeranspruch
Diesen Skill-Eintrag beanspruchen
Dieser Community-indexiert-Eintrag wird sinaptik-ai zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.
Creator-Backlink-Kit
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Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.
[](https://www.openagentskill.com/skills/sinaptik-ai-pandas-ai)
[](https://www.openagentskill.com/skills/sinaptik-ai-pandas-ai)
[](https://www.openagentskill.com/skills/sinaptik-ai-pandas-ai/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/sinaptik-ai-pandas-ai)Autor
sinaptik-ai✓
@sinaptik-ai
Plattform-Fit
Gesundheitssignale
- GitHub-Stars
- 23.6K
- Qualitätswert
- 63/100
- Letzter GitHub-Push
- 28. Okt. 2025
- Framework-Hinweise
- 2
- OpenAgentSkill-Aufrufe
- 24
- Installationskopien
- 0
- Externe Klicks
- 0
Community-Signal
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Vertrauen & Sicherheit
Vor Installation prüfen
- GitHub-Akzeptanz24K GitHub-StarsBestanden
- Star-/Fork-Aktivität24K Stars und 2.3K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBestanden
- Aktuelle Wartung10 Monate seit dem letzten PushInfo
- LizenzklarheitUnbekanntPrüfen
- README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
- Abhängigkeits-/Laufzeitrisikodatabase surfaceBestanden
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