Rapport d’audit du skill
tt-content-planner Rapport d’audit.
Build a weekly TikTok posting plan from a niche, audience, and content pillars. Produces per-day picks (hook formula, angle, sound, video length, goal, posting time), a hook-batching schedule so you film several openers in one session, a sound shortlist with the trend window, and a completion-rate goal check. Use for a repeatable posting rhythm instead of ad-hoc videos. Not for scripting one hook (use tt-hook-scripter) or one caption (use tt-caption-writer).
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Avertissement48
60 stars GitHub
Activité stars/forks
Avertissement48
60 stars et 10 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé100
10 jours depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
MIT
Complétude README/SKILL.md
Validé86
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Validé90
Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add sergebulaev/tiktok-skills --skill tt-content-planner
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Info62
shell or command execution, filesystem or document access
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/sergebulaev/tiktok-skills/tree/main/.codex-marketplace/tiktok-skills/skills/tt-content-planner
État de revue
Avertissement46
L’approbation de revue IA est absente
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add sergebulaev/tiktok-skills --skill tt-content-planner
Dépôt
88
https://github.com/sergebulaev/tiktok-skills/tree/main/.codex-marketplace/tiktok-skills/skills/tt-content-planner
Licence
86
MIT
Maintenance
100
10 jours depuis le dernier push
Revue IA
55
Review approval is missing
Complétude README/SKILL.md
86
Usable description available
Risque de dépendances
90
Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
62
shell or command execution, filesystem or document access
Activité stars/forks
48
60 stars et 10 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
68
60 stars GitHub
Avertissements
- L’approbation de revue IA est absente
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 60 GitHub stars
- Stars/forks activity: 60 stars, 10 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Review status: AI review approval is missing
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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Skills associés à auditer ensuite
openai-whisper
Local speech-to-text with the Whisper CLI (no API key).
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nemo-curator
GPU-accelerated data curation for LLM training. Supports text/image/video/audio. Features fuzzy deduplication (16× faster), quality filtering (30+ heuristics), semantic deduplication, PII redaction, NSFW detection. Scales across GPUs with RAPIDS. Use for preparing high-quality training datasets, cleaning web data, or deduplicating large corpora.
13K Stars · Rapport d’audit
brag-slim
Turn a project directory or a website URL into a short, shareable launch video with music, motion, and share copy. One file, no bundled assets — built entirely by the model with the tools already on the machine. Use when someone says "/brag-slim", "let's /brag about this", "brag about a website", "make a launch video", or wants to show off what they built. If the /brag skill is also installed, let /brag handle those phrases; it hands off here on Opus 5.5.
14K Stars · Rapport d’audit