Rapport d’audit du skill

nemo-curator Rapport d’audit.

GPU-accelerated data curation for LLM training. Supports text/image/video/audio. Features fuzzy deduplication (16× faster), quality filtering (30+ heuristics), semantic deduplication, PII redaction, NSFW detection. Scales across GPUs with RAPIDS. Use for preparing high-quality training datasets, cleaning web data, or deduplicating large corpora.

Expérimental · RevoirRevue nécessaireGénéré 14 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
85
Audit
81
Confiance
87
Qualité
76
Sécurité
100
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

81
Liste solide

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Validé

100

13K stars GitHub

Activité stars/forks

Validé

92

13K stars et 948 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

100

3 jours depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Validé

94

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Avertissement

54

command execution surface, external package install surface

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill nemo-curator

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Avertissement

48

shell or command execution, filesystem or document access

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/tree/main/05-data-processing/nemo-curator

État de revue

Avertissement

50.9

L’approbation de revue IA est absente

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

8 Validé · 11 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill nemo-curator

Dépôt

88

Validé

https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/tree/main/05-data-processing/nemo-curator

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

100

Validé

3 jours depuis le dernier push

Revue IA

55

Vérifier

Review approval is missing

Complétude README/SKILL.md

94

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

54

Corriger

command execution surface, external package install surface

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

48

Corriger

shell or command execution, filesystem or document access

Activité stars/forks

92

Validé

13K stars et 948 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

88

Validé

13K stars GitHub

Avertissements

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • L’approbation de revue IA est absente
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, external package install surface
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
  • Review status: AI review approval is missing

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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