Informe de auditoría del skill
tt-caption-writer Informe de auditoría.
Write a TikTok caption under 2,200 chars (hashtags included), pick a tasteful 3 to 5 hashtag set with mixed reach, and set the platformSettings.tiktok flags (viewer setting, comments, duet, stitch, commercial and branded content). Front-loads a reason to comment, runs the humanizer pass, and publishes the rendered video via Publora on approval. Use to caption a finished video. Not for the in-video hook (use tt-hook-scripter) or scrubbing a script (use tt-humanizer).
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Advertencia48
60 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Advertencia48
60 estrellas y 10 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado100
10 días desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
MIT
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado86
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Aprobado82
network or browser surface
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add sergebulaev/tiktok-skills --skill tt-caption-writer
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Info72
filesystem or document access, network or browser access
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/sergebulaev/tiktok-skills/tree/main/.codex-marketplace/tiktok-skills/skills/tt-caption-writer
Estado de revisión
Advertencia46
Falta aprobación de revisión por IA
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add sergebulaev/tiktok-skills --skill tt-caption-writer
Repositorio
88
https://github.com/sergebulaev/tiktok-skills/tree/main/.codex-marketplace/tiktok-skills/skills/tt-caption-writer
Licencia
86
MIT
Mantenimiento
100
10 días desde el último push
Revisión por IA
55
Review approval is missing
Completitud de README/SKILL.md
86
Usable description available
Riesgo de dependencias
82
network or browser surface
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
72
filesystem or document access, network or browser access
Actividad de stars/forks
48
60 estrellas y 10 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
68
60 estrellas de GitHub
Advertencias
- Falta aprobación de revisión por IA
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 60 GitHub stars
- Stars/forks activity: 60 stars, 10 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Review status: AI review approval is missing
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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GPU-accelerated data curation for LLM training. Supports text/image/video/audio. Features fuzzy deduplication (16× faster), quality filtering (30+ heuristics), semantic deduplication, PII redaction, NSFW detection. Scales across GPUs with RAPIDS. Use for preparing high-quality training datasets, cleaning web data, or deduplicating large corpora.
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Turn a project directory or a website URL into a short, shareable launch video with music, motion, and share copy. One file, no bundled assets — built entirely by the model with the tools already on the machine. Use when someone says "/brag-slim", "let's /brag about this", "brag about a website", "make a launch video", or wants to show off what they built. If the /brag skill is also installed, let /brag handle those phrases; it hands off here on Opus 5.5.
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