Informe de auditoría del skill
openai-whisper Informe de auditoría.
Local speech-to-text with the Whisper CLI (no API key).
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Aprobado100
391K estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Aprobado100
391K estrellas y 82K forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado100
9 días desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
MIT
Completitud de README/SKILL.md
Info70
Los metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.md
Riesgo de dependencias/runtime
Info64
command execution surface, network or browser surface
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add openclaw/openclaw --skill openai-whisper
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Info62
shell or command execution, network or browser access
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/openclaw/openclaw/tree/main/skills/openai-whisper
Estado de revisión
Advertencia53
Falta aprobación de revisión por IA
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add openclaw/openclaw --skill openai-whisper
Repositorio
88
https://github.com/openclaw/openclaw/tree/main/skills/openai-whisper
Licencia
86
MIT
Mantenimiento
100
9 días desde el último push
Revisión por IA
55
Review approval is missing
Completitud de README/SKILL.md
84
Usable description available
Riesgo de dependencias
64
command execution surface, network or browser surface
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
62
shell or command execution, network or browser access
Actividad de stars/forks
100
391K estrellas y 82K forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
88
391K estrellas de GitHub
Advertencias
- Falta aprobación de revisión por IA
- Quality score needs review
- Review status: AI review approval is missing
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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GPU-accelerated data curation for LLM training. Supports text/image/video/audio. Features fuzzy deduplication (16× faster), quality filtering (30+ heuristics), semantic deduplication, PII redaction, NSFW detection. Scales across GPUs with RAPIDS. Use for preparing high-quality training datasets, cleaning web data, or deduplicating large corpora.
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Turn a project directory or a website URL into a short, shareable launch video with music, motion, and share copy. One file, no bundled assets — built entirely by the model with the tools already on the machine. Use when someone says "/brag-slim", "let's /brag about this", "brag about a website", "make a launch video", or wants to show off what they built. If the /brag skill is also installed, let /brag handle those phrases; it hands off here on Opus 5.5.
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