Sansheng Distill
Claude Code skill: distill a book or video series into one interactive single-file HTML · 书籍/视频深度蒸馏
Asset-Profil
Recherche und Wissensarbeit
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Szenario
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Agent-Fit
Claude Code + CLI + Codex
Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.
Installieren
Bereit
npx skills add sanshengai/sansheng-distill
Wartung
Aktuell
9 Tage seit dem letzten Push
Risiko
Prüfung nötig
Low GitHub adoption signal
GitHub-Qualität
19
71/100 Qualität · 78/100 Vertrauen
Abdeckungs-Tags
Review-Notizen
Low GitHub adoption signal · Quality score needs review
Agent-Adoptionskarte
Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick
Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.
Qualität
StarkSolid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Vertrauen
Nur SandboxNützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
Audit
Prüfung nötigMaschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
OpenAgentSkill Trust Score v5
Menschliche Prüfung vor Installation
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Stars
19 GitHub-Stars
Repository-Aktivität
19 Stars und 2 Forks
Wartung
9 Tage seit dem letzten Push
Lizenz
MIT
Installieren
npx skills add sanshengai/sansheng-distill
Installationssicherheit
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsfläche
Dateisystem- oder Dokumentzugriff
Agent-Ergebnisse
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Dokumentation
Starker README/SKILL.md-Kontext
Risikoübersicht
Vor Produktion prüfen
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 19 GitHub stars
- Stars/forks activity: 19 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata
Installationsbereitschaft
Installationspfad verfügbar
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Lizenz ist angegeben
- Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
Geeignete Aufgaben
- RAG and knowledge-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
- Chunk documents
Geeignete Agents
Installationsentscheidung
- Befehl
- npx skills add sanshengai/sansheng-distill
- Richtlinie
- Prüfen
- Menschliche Prüfung
- Ja
Vertrauen und Risiko
- Vertrauen
- 70/100
- Audit
- 82/100
- Risikoebene
- Prüfung nötig
Ergebnis-Loop
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- Event-ID
- resolve
- Ergebnisse
- 5
Installationsbefehl
npx skills add sanshengai/sansheng-distillNicht verwenden, wenn
- Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 19 GitHub stars
Alternative
Last30days Skill
53.5K Stars
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
Alternative
Academic Research Skills
38.4K Stars
npx skills add Imbad0202/academic-research-skills
Alternative
GPT Researcher
28.0K Stars
npx skills add assafelovic/gpt-researcher
Alternative
DeepResearch
19.8K Stars
npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Agent-Sicherheit v2
66/100 · Vor Installation prüfen
Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.
Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.
Mittel
Netzwerkzugriff
Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.
Mittel
Dateisystemzugriff
Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.
- Low GitHub adoption signal
Installationsziele
Diesen Skill im Agent-Workflow installieren
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install sanshengai-sansheng-distillAgent-Auflösungsplan
Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.
Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.
JSON öffnen
/api/agent/resolve?task=Use%20Sansheng%20Distill%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve-Text
/api/agent/resolve?task=Use%20Sansheng%20Distill%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Installationsübergabe
/api/skills/sanshengai-sansheng-distill/install
Agent sollte prüfen
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Prompt kopieren
Task: Use Sansheng Distill in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Sansheng%20Distill%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/sanshengai-sansheng-distill/install
Install command: npx skills add sanshengai/sansheng-distill
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent-Übergabe
Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
Installationsübergabe
/api/skills/sanshengai-sansheng-distill/install
LLM-Textformat
/api/skills/sanshengai-sansheng-distill/install?format=text
Alternativen finden
/api/skills/search?q=Sansheng%20Distill&limit=3
Agent-Prompt
Use Sansheng Distill for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/sanshengai-sansheng-distill/install, then install with: npx skills add sanshengai/sansheng-distillRegistry-Metadaten
Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.
Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.
Manifest
/api/registry/manifest/sanshengai-sansheng-distill
LLM-Text
/api/registry/manifest/sanshengai-sansheng-distill?format=text
Installationsalias
/api/registry/install/sanshengai-sansheng-distill
Empfehlen
/api/registry/recommend?task=Use%20Sansheng%20Distill%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent-Fit
RAG and knowledge
Use-Case-Tags
Plattformen
Python, Claude Code
Audit-Bericht
Prüfung nötig · 82/100
Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
Agent-Entscheidungspanel
Fallback candidate for RAG and knowledge
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rolle im Stack
Fallback-Kandidat
Primäre Eignung
RAG and knowledge
Vertrauenslabel
Zuerst prototypisieren
Installationspfad
Befehl bereit
Verwenden wenn
- RAG and knowledge-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
Evidenz
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- Qualitätsprofil 71/100
- 2 OpenAgentSkill-Interaktionen
zuerst prüfen
- Low GitHub adoption signal
Implementierungspfad
- 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine RAG and knowledge-Aufgabe vollständig aus.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Vertrauensprofil
Nur Sandbox
Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
GitHub-Akzeptanz
Beheben19 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Beheben19 Stars und 2 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden9 Tage seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
BestandenMIT
Positive Signale
- KI-Prüfung genehmigt
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Kürzlich gewartetes Repository
- Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
- Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf
Vor Installation prüfen
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 19 GitHub stars
- Stars/forks activity: 19 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
- Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich
Empfohlene Aktion
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Qualitätsprofil
Stark Kandidat für Agent-Workflows
Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Workflow-Eignung
Diese Skill in diesen Szenarien nutzen
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Parse messy files
Document processing
I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.
Workflow-Eignung
Zum vollständigen Workflow hinzufügen
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Scrape, clean, and reuse web data
Web data pipeline
A practical workflow for agents that crawl public pages, extract clean content, normalize data, and hand it to downstream research or RAG workflows.
Alternativen-Shortlist
Vor Installation vergleichen
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Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
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GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
Übersicht
# sansheng-distill · 书籍蒸馏引擎
> 把一本书(或一组视频),熬成一张能点、能跳、越读越厚的**单文件交互网页**。
**中文** | [English](./README_EN.md)
<p align="center"> <img src="assets/demo.gif" alt="用蒸馏 skill 处理尤瓦尔·赫拉利四本书的成品演示" width="100%"> <br> <sub><em>▲ 用它把尤瓦尔·赫拉利的四本书蒸成一个作品集页:作者思想演变、概念漂移、母题红线、跨书互链(12 秒静音循环预览)</em></sub> </p>
## 这是什么
丢给它一本书(`.epub` / `.pdf` / `.txt` / `.azw3` / `.mobi`),或一组视频,它跑完一条多步管线,吐出**一个可以直接双击打开的单文件 HTML 页** —— 不联网、不依赖服务器,一个文件就是全部。
它不是"摘要"。摘要是把书压短、读完就扔;蒸馏是把书**拆成一张知识地图**:凝练成一句公式、一张可点的思维导图、一章章能单独展开的精读、一组读完回看的自检问句,再联网补上作者档案、正反书评、跨书观点,并和你蒸过的其他书自动互链。**AI 拆书是拿来当地图,不是替你读原书** —— 这句话一直挂在页面底部。
## 先看产出,再决定装不装
它不是一个有界面的软件,没有"操作截图"可看 —— 但它的**成果**是可视的。下面是真实产出(用赫拉利四本书蒸的作品集,以及单本《人类简史》的蒸馏页):
<table> <tr> <td width="50%"><img src="assets/01-at-a-glance.png" width="100%"><br><sub><b>全书速览 + 餐巾纸公式</b> —— 真封面、一句公式、核心主张、思维导图、关键金句,一屏抓住全书骨架。</sub></td> <td width="50%"><img src="assets/02-mindmap.png" width="100%"><br><sub><b>可点跳思维导图</b> —— 节点可展开,点一下跳到对应章节。</sub></td> </tr> <tr> <td><img src="assets/03-chapter-deep-read.png" width="100%"><br><sub><b>逐章精读</b> —— 每章单独展开,忠实转述。</sub></td> <td><img src="assets/04-core-idea.png" width="100%"><br><sub><b>核心一击</b> —— 全书最反直觉的论点做成可视化。</sub></td> </tr> <tr> <td><img src="assets/05-action-checklist.png" width="100%"><br><sub><b>行动清单</b> —— 决策规则、心智模型、行动路线图。</sub></td> <td><img src="assets/06-critique.png" width="100%"><br><sub><b>批判与盲点</b> —— 作者盲点、时代局限,附正反书评来源。</sub></td> </tr> </table>
## 它到底帮你做什么 —— 一页里的五段阅读漏斗
一本书蒸完,是一页从"3 秒速览"层层展开到"深挖到底"的阅读漏斗:
| 段 | 你看到什么 | |---|---| | **① 全书速览** | 真封面 + 一句"餐巾纸公式" + 核心主张 + 可点思维导图 + 关键金句 —— 3 秒抓住全书骨架 | | **② 逐章精读** | 每章 800-1500 字忠实转述,可单独展开,不是标签式提炼 | | **③ 核心一击** | 把全书最反直觉的那个论点,单独做成一张可视化 | | **④ 行动 & 自检** | 因果链、心智模型、决策规则,配一组读完回看的自检问句(纯浏览、无打分) | | **⑤ 该信几分 / 再往下** | 批判段、内在张力、正反书评、同类书、跨书回声、作者档案 —— 全带可点来源 |
再叠上三个交互层:**可点跳思维导图**(自绘 SVG,无第三方库) · **7 套主题一键切换** · **跨书知识互链**(蒸的书越多,网越密)。
蒸一整套书(如赫拉利四本)时,还会额外合成一个**作者作品集页**:思想演变时间线、概念在不同书里的漂移、贯穿多书的母题红线、"该从哪本读起"的路线 —— 就是顶部演示里那个页面。
## 还能蒸「一个人」,不只是「一部作品」(v0.5.0)
上面说的都是把**一部作品**蒸成
Plattformkompatibilität
Technische Details
- Version
- 1.0.0
- Lizenz
- MIT
- Letzte Aktualisierung
- 18. Aug. 2026
- Veröffentlicht
- 14. Aug. 2026
Frameworks & Tools
Entscheidungsübersicht
Fallback-Kandidat
recent repository activity
Audit
Installationsprüfung
Installations- und Adoptionsprüfung
- Sicherheit
- 87/100
- Wartung
- 100/100
- Installieren
- 92/100
Von Agent belegte Evidenz
Von Agent belegte Evidenz
Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.
- Erfolgsrate
- —
- Letzter Fehler
- —
- Ergebnisse
- 0
- Ausgabequalität
- —
- Fehlgeschlagen
- 0
- Nicht relevant
- 0
- Installationen
- 0
- Durch Risiko blockiert
- 0
- Einrichtung erforderlich
- 0
- Produktion
- 0
Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.
Installieren
Zum Agent-Workflow hinzufügen
Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.
Wachstums-Loop
Share-Kit
Szenariobasierter Entwurf für Sansheng Distill, bereit für einen manuellen X-Post.
A practical pick for design or creative work: Sansheng Distill: A Claude Code skill that distills books or video series into a single interactive HTML knowledge map. 19 stars https://www.openagentskill.com/skills/sanshengai-sansheng-distill?ref=x
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Sansheng Distill: https://www.openagentskill.com/skills/sanshengai-sansheng-distill?ref=x Install: npx skills add sanshengai/sansheng-distill
Quelle des Eintrags
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- Ersteller
- sanshengai
- Indexiert von
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sanshengai
@sanshengai
Plattform-Fit
Gesundheitssignale
- GitHub-Stars
- 19
- Qualitätswert
- 43/100
- Letzter GitHub-Push
- 13. Aug. 2026
- Framework-Hinweise
- 1
- OpenAgentSkill-Aufrufe
- 2
- Installationskopien
- 0
- Externe Klicks
- 0
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Vertrauen & Sicherheit
Nur Sandbox
- GitHub-Akzeptanz19 GitHub-StarsBeheben
- Star-/Fork-Aktivität19 Stars und 2 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBeheben
- Aktuelle Wartung9 Tage seit dem letzten PushBestanden
- LizenzklarheitMITBestanden
- README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
- Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden
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