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DeepResearch

Prüfen · 57
Von der Community indexiert

Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent

Verified installs0
Stars19.8K
Version1.0.0
Qualität100/100 · Ausgezeichnet
Vertrauen57/100 · Do not auto-install
Audit90/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Recherche und Wissensarbeit

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Bereich ansehen

Szenario

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch

Wartung

Aktiv

6 Monate seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

GitHub-Qualität

20K

100/100 Qualität · 89/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

RechercheRAG and knowledgedeep-researchagentalibaba

Review-Notizen

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Ausgezeichnet
100

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

Vertrauen

Do not auto-install
57

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

Audit

Prüfung nötig
90

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

PythonResearch AgentCodexClaude CodeCursor

Stars

20K GitHub-Stars

Repository-Aktivität

20K Stars und 1.5K Forks

Wartung

6 Monate seit dem letzten Push

Lizenz

Apache-2.0

Installieren

npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Agent-Ergebnisse

Early agent signal: 0% success from 1 agent outcomes

Dokumentation

Usable metadata, review docs

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Recent failure rate is elevated: 100%
  • 1 failed agent outcome(s) reported
  • Agent Proven outcomes: Early agent signal: 0% success from 1 agent outcomes

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Early agent signal (24/100 Agent Proven)

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • RAG and knowledge-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
  • Chunk documents

Geeignete Agents

PythonResearch AgentCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
57/100
Audit
90/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Öffentliches AuditEval-BerichtResolve APIInstallationsübergabe

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
  • No major risk signals from current metadata
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Alternative

Last30days Skill

53.5K Stars

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

Alternative

Academic Research Skills

38.4K Stars

npx skills add Imbad0202/academic-research-skills

Alternative

GPT Researcher

28.0K Stars

npx skills add assafelovic/gpt-researcher

Alternative

Local Deep Research

8.7K Stars

npx skills add LearningCircuit/local-deep-research

Agent-Sicherheit v2

74/100 · Vor Installation prüfen

Mit Berechtigungshinweisen geprüftPrüfen

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install alibaba-nlp-deepresearch

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

JSON öffnen

/api/agent/resolve?task=Use%20DeepResearch%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Resolve-Text

/api/agent/resolve?task=Use%20DeepResearch%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Installationsübergabe

/api/skills/alibaba-nlp-deepresearch/install

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use DeepResearch in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20DeepResearch%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/alibaba-nlp-deepresearch/install
Install command: npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Installationsübergabe

/api/skills/alibaba-nlp-deepresearch/install

LLM-Textformat

/api/skills/alibaba-nlp-deepresearch/install?format=text

Alternativen finden

/api/skills/search?q=DeepResearch&limit=3

Agent-Prompt

Use DeepResearch for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/alibaba-nlp-deepresearch/install, then install with: npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Manifest

/api/registry/manifest/alibaba-nlp-deepresearch

LLM-Text

/api/registry/manifest/alibaba-nlp-deepresearch?format=text

Installationsalias

/api/registry/install/alibaba-nlp-deepresearch

Empfehlen

/api/registry/recommend?task=Use%20DeepResearch%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Agent-Fit

100/100

RAG and knowledge

Use-Case-Tags

RAG and knowledgeRecherche-AgentsGitHub automation

Plattformen

Python, Research Agent, Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 90/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Primäre Wahl für RAG and knowledge

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

100
Bereitschaft
Übernehmen
Phase

Rolle im Stack

Primäre Wahl

Primäre Eignung

RAG and knowledge

Vertrauenslabel

Produktionsbereit

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • RAG and knowledge-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen

Evidenz

  • 19,832 GitHub-Stars
  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 100/100
  • 37 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • No major risk signals from current metadata

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine RAG and knowledge-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Do not auto-install

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

57
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

20K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Bestanden

20K Stars und 1.5K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Info

6 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

Apache-2.0

Positive Signale

  • Manuell verifizierte Auflistung
  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Large GitHub adoption signal
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • OpenAgentSkill-Nutzungsaktivität erkannt
  • Agent Proven evidence available: Early agent signal: 0% success from 1 agent outcomes
  • Ergebniszuverlässigkeit 25% aus 1 Bericht(en)

Vor Installation prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Recent failure rate is elevated: 100%
  • 1 failed agent outcome(s) reported
  • Agent Proven outcomes: Early agent signal: 0% success from 1 agent outcomes
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

Qualitätsprofil

Ausgezeichnet Kandidat für Agent-Workflows

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

100
GitHub-Stars
20K
Aktualität
vor 6 Monaten
Installationsbereit
Ja
Lizenz
Apache-2.0

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Investigate faster

Research agents

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Manage repositories

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Find, compare, and synthesize

Research report agent

A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Alternativen-Shortlist

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Übersicht

Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Plattformkompatibilität

pythonFULL
research-agentFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
Apache-2.0
Letzte Aktualisierung
20. Aug. 2026
Veröffentlicht
14. Juni 2026

Frameworks & Tools

PythonResearch Agent

Entscheidungsübersicht

Primäre Wahl

100
Bereit
Übernehmen
Phase

19,832 GitHub-Stars

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

90
Prüfung nötig
Sicherheit
88/100
Wartung
76/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

24
Belegt
Early agent signalAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: 20. Aug. 2026
Erfolgsrate
0%
Letzter Fehler
100%
Ergebnisse
1
Ausgabequalität
—
Fehlgeschlagen
1
Nicht relevant
0
Installationen
1
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Early agent signal: 1 outcome, 0% success, Agent Proven Score 24/100.

Agent-Proven-RankingErgebnisvertrag

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Alternativen vergleichenAuto-AuflösungsplanAuf GitHub ansehenDokumentation

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für DeepResearch, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
Before you hand an agent a web workflow, give it a repeatable starting point.

DeepResearch: Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent

19.8K stars

https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-nlp-deepresearch?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for DeepResearch:
https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-nlp-deepresearch?ref=x

Install: npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
Alibaba-NLP
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Community-indexiert-Eintrag wird Alibaba-NLP zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

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Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/alibaba-nlp-deepresearch?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-nlp-deepresearch)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/alibaba-nlp-deepresearch?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-nlp-deepresearch)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/alibaba-nlp-deepresearch?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-nlp-deepresearch/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/alibaba-nlp-deepresearch?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-nlp-deepresearch)
Badge-Vorschau Audit öffnen Creator-Kit

Autor

A

Alibaba-NLP✓

@alibaba-nlp

Tags

deep-researchagentresearchalibabaartificial-intelligencedeepresearchinformation-seekingllmtongyiweb-agent

Plattform-Fit

Claude Code

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
19.8K
Qualitätswert
71/100
Letzter GitHub-Push
27. Feb. 2026
Framework-Hinweise
2
OpenAgentSkill-Aufrufe
23
Installationskopien
1
Externe Klicks
0

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Vertrauen & Sicherheit

Do not auto-install

57
  • GitHub-Akzeptanz20K GitHub-StarsBestanden
  • Star-/Fork-Aktivität20K Stars und 1.5K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBestanden
  • Aktuelle Wartung6 Monate seit dem letzten PushInfo
  • LizenzklarheitApache-2.0Bestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitÖffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-KontextInfo
  • Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden

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