Search O1

Solide · 76

Indexé par la communauté

🔍 Search-o1: Agentic Search-Enhanced Large Reasoning Models [EMNLP 2025]

Verified installs0

Stars1.2K

Version1.0.0

Qualité84/100 · Solide

Confiance76/100 · Revoir avant installation

Audit83/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Recherche et travail de connaissance

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Voir la catégorie

Scénario

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Adéquation Agent

Claude Code + CLI + Codex

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add RUC-NLPIR/Search-o1

Maintenance

Stable

9 mois depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Qualité GitHub

1.2K

84/100 Qualité · 84/100 Confiance

Tags de couverture

RechercheRAG and knowledgerag-knowledgeragretrieval

Notes de revue

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Solide

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Confiance

Revoir avant installation

Bon signal de présélection, mais l’Agent doit examiner les notes d’audit, la politique d’installation et les preuves de résultats avant de l’exécuter.

Audit

Revue nécessaire

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

À utiliser comme candidat principal après revue humaine ou en sandbox.

PythonRAGCodexClaude CodeCursor

Stars

1.2K stars GitHub

Activité du dépôt

1.2K stars et 107 forks

Maintenance

9 mois depuis le dernier push

Licence

MIT

Installer

npx skills add RUC-NLPIR/Search-o1

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Accès au système de fichiers ou aux documents

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Usable metadata, review docs

Résumé des risques

Revoir avant production

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Quality score needs review

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

Le chemin d’installation est disponible
La preuve du dépôt est disponible
La licence est déclarée
Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

workflows RAG and knowledge
Équipes Claude Code
Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub
Chunk documents

Agents adaptés

PythonRAGCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Décision d’installation

Commande: npx skills add RUC-NLPIR/Search-o1
Politique: Revoir
Revue humaine: Oui

Confiance et risque

Confiance: 76/100
Audit: 83/100
Niveau de risque: Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint: /api/agent/outcome
ID d’événement: resolve
Résultats: 5

Commande d’installation

npx skills add RUC-NLPIR/Search-o1

Audit public Rapport d’évaluation API Resolve Relais d’installation

Ne pas utiliser quand

Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
Environnements fortement conformes sans revue interne de sécurité
No OpenAgentSkill engagement data yet
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Aucune alternative proche indexée pour le moment.

Sécurité Agent v2

67/100 · Revoir avant installation

Révisé avec notes de permissionsRevoir

Candidat utilisable, mais l’Agent doit afficher les notes de permissions et d’audit avant l’installation.

Une approbation humaine est requise avant l’installation dans un espace de travail réel.

Résoudre via API

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install ruc-nlpir-search-o1

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

Ouvrir JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20Search%20O1%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Texte Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20Search%20O1%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Relais d’installation

/api/skills/ruc-nlpir-search-o1/install

L’Agent doit vérifier

Task fit and alternatives from Resolve API.
Audit score, trust score, and safety policy warnings.
Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use Search O1 in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Search%20O1%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/ruc-nlpir-search-o1/install
Install command: npx skills add RUC-NLPIR/Search-o1
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Relais d’installation

/api/skills/ruc-nlpir-search-o1/install

Format texte LLM

/api/skills/ruc-nlpir-search-o1/install?format=text

Trouver des alternatives

/api/skills/search?q=Search%20O1&limit=3

Prompt Agent

Use Search O1 for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/ruc-nlpir-search-o1/install, then install with: npx skills add RUC-NLPIR/Search-o1

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/ruc-nlpir-search-o1

Texte LLM

/api/registry/manifest/ruc-nlpir-search-o1?format=text

Alias d’installation

/api/registry/install/ruc-nlpir-search-o1

Recommander

/api/registry/recommend?task=Use%20Search%20O1%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Adéquation Agent

86/100

RAG and knowledge

Tags de cas d’usage

RAG and knowledge Agents de code Automatisation de workflow

Plateformes

Python, RAG, Claude Code

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 83/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’audit Voir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Choix principal pour RAG and knowledge

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

Préparation

Adopter

Étape

Rôle dans la pile

Choix principal

Pertinence principale

RAG and knowledge

Libellé de confiance

Prêt pour la production

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

workflows RAG and knowledge
Équipes Claude Code
Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub

Preuves

1,230 stars GitHub
install command or GitHub repo available
profil qualité 84/100

revoir d’abord

No OpenAgentSkill engagement data yet

Chemin d’implémentation

1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de RAG and knowledge de bout en bout.
2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Revoir avant installation

Bon signal de présélection, mais l’Agent doit examiner les notes d’audit, la politique d’installation et les preuves de résultats avant de l’exécuter.

Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Validé

1.2K stars GitHub

Activité stars/forks

Info

1.2K stars et 107 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Info

9 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

MIT

Signaux positifs

Fiche vérifiée manuellement
Revue IA approuvée
Le chemin d’installation est disponible
La preuve du dépôt est disponible
Signal d’adoption GitHub significatif
La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Quality score needs review
Pas encore de rapports de résultats Agent réels
Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

À utiliser comme candidat principal après revue humaine ou en sandbox.

Profil qualité

Solide candidat pour les workflows Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Stars GitHub

1.2K

Actualité

il y a 9 mois

Prêt à installer

Oui

Licence

MIT

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Automate repeated work

Workflow automation

I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Vue d’ensemble

🔍 Search-o1: Agentic Search-Enhanced Large Reasoning Models [EMNLP 2025]

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Compatibilité plateforme

pythonFULL

ragFULL

Détails techniques

Version: 1.0.0
Licence: MIT
Dernière mise à jour: 18 août 2026
Publié: 24 mai 2026

Frameworks et outils

PythonRAG

Instantané de décision

Choix principal

Prêt

Adopter

Étape

1,230 stars GitHub

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

Revue nécessaire

Sécurité: 88/100
Maintenance: 62/100
Installer: 92/100

Ouvrir l’audit complet Voir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

Validé

Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu

Taux de réussite: —
Échec récent: —
Résultats: 0
Qualité de sortie: —
Échecs: 0
Non pertinent: 0
Installations: 0
Bloqué par le risque: 0
Configuration requise: 0
Production: 0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Classement Agent-Proven Contrat de résultat

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Comparer les alternatives Plan de résolution auto Voir sur GitHub Documentation

Boucle de croissance

Kit de partage

Brouillon guidé par scénario pour Search O1, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur

For source-backed research, this is a skill worth shortlisting before another blank prompt.

Search O1: 🔍 Search-o1: Agentic Search-Enhanced Large Reasoning Models [EMNLP 2025]

1.2K stars

https://www.openagentskill.com/skills/ruc-nlpir-search-o1?ref=x

Ouvrir le brouillon X

Réponse facultative avec commande d’installation

Listing + install path for Search O1:
https://www.openagentskill.com/skills/ruc-nlpir-search-o1?ref=x

Install: npx skills add RUC-NLPIR/Search-o1

Ouvrir le brouillon de réponse

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur: RUC-NLPIR
Source: RUC-NLPIR/Search-o1
Indexé par: Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

Cette fiche Indexé par la communauté est attribuée à RUC-NLPIR, mais n’est pas encore marquée officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriétaire vérifié et rendre les futures mises à jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.

Kit de backlinks créateur

Ajoutez les badges de preuve à votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/ruc-nlpir-search-o1?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/ruc-nlpir-search-o1)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/ruc-nlpir-search-o1?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/ruc-nlpir-search-o1)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/ruc-nlpir-search-o1?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/ruc-nlpir-search-o1/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/ruc-nlpir-search-o1?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/ruc-nlpir-search-o1)

Aperçu du badge Ouvrir l’audit Kit créateur

Auteur

RUC-NLPIR✓

@ruc-nlpir

Adéquation plateforme

Claude Code

Signaux de santé

Stars GitHub: 1.2K
Score de qualité: 52/100
Dernier push GitHub: 17 nov. 2025
Indications de framework: 2
Vues OpenAgentSkill: 0
Copies d’installation: 0
Clics sortants: 0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Revoir avant installation

Adoption GitHub1.2K stars GitHubValidé
Activité stars/forks1.2K stars et 107 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesInfo
Maintenance récente9 mois depuis le dernier pushInfo
Clarté de licenceMITValidé
Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.mdInfo
Risque dépendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiquesValidé

Installer Voir sur GitHub

Search O1

Solide · 76

Indexé par la communauté

🔍 Search-o1: Agentic Search-Enhanced Large Reasoning Models [EMNLP 2025]

Verified installs0

Stars1.2K

Version1.0.0

Qualité84/100 · Solide

Confiance76/100 · Revoir avant installation

Audit83/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Recherche et travail de connaissance

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Voir la catégorie

Scénario

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Adéquation Agent

Claude Code + CLI + Codex

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add RUC-NLPIR/Search-o1

Maintenance

Stable

9 mois depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Qualité GitHub

1.2K

84/100 Qualité · 84/100 Confiance

Tags de couverture

RechercheRAG and knowledgerag-knowledgeragretrieval

Notes de revue

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Qualité

Solide

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Confiance

Revoir avant installation

Bon signal de présélection, mais l’Agent doit examiner les notes d’audit, la politique d’installation et les preuves de résultats avant de l’exécuter.

Audit

Revue nécessaire

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

À utiliser comme candidat principal après revue humaine ou en sandbox.

PythonRAGCodexClaude CodeCursor

Stars

1.2K stars GitHub

Activité du dépôt

1.2K stars et 107 forks

Maintenance

9 mois depuis le dernier push

Licence

MIT

Installer

npx skills add RUC-NLPIR/Search-o1

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Accès au système de fichiers ou aux documents

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Usable metadata, review docs

Résumé des risques

Revoir avant production

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Quality score needs review

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

Le chemin d’installation est disponible
La preuve du dépôt est disponible
La licence est déclarée
Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

workflows RAG and knowledge
Équipes Claude Code
Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub
Chunk documents

Agents adaptés

PythonRAGCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Décision d’installation

Commande: npx skills add RUC-NLPIR/Search-o1
Politique: Revoir
Revue humaine: Oui

Confiance et risque

Confiance: 76/100
Audit: 83/100
Niveau de risque: Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint: /api/agent/outcome
ID d’événement: resolve
Résultats: 5

Commande d’installation

npx skills add RUC-NLPIR/Search-o1

Audit public Rapport d’évaluation API Resolve Relais d’installation

Ne pas utiliser quand

Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
Environnements fortement conformes sans revue interne de sécurité
No OpenAgentSkill engagement data yet
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Aucune alternative proche indexée pour le moment.

Sécurité Agent v2

67/100 · Revoir avant installation

Révisé avec notes de permissionsRevoir

Candidat utilisable, mais l’Agent doit afficher les notes de permissions et d’audit avant l’installation.

Une approbation humaine est requise avant l’installation dans un espace de travail réel.

Résoudre via API

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install ruc-nlpir-search-o1

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

Ouvrir JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20Search%20O1%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Texte Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20Search%20O1%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Relais d’installation

/api/skills/ruc-nlpir-search-o1/install

L’Agent doit vérifier

Task fit and alternatives from Resolve API.
Audit score, trust score, and safety policy warnings.
Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use Search O1 in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Search%20O1%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/ruc-nlpir-search-o1/install
Install command: npx skills add RUC-NLPIR/Search-o1
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Relais d’installation

/api/skills/ruc-nlpir-search-o1/install

Format texte LLM

/api/skills/ruc-nlpir-search-o1/install?format=text

Trouver des alternatives

/api/skills/search?q=Search%20O1&limit=3

Prompt Agent

Use Search O1 for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/ruc-nlpir-search-o1/install, then install with: npx skills add RUC-NLPIR/Search-o1

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/ruc-nlpir-search-o1

Texte LLM

/api/registry/manifest/ruc-nlpir-search-o1?format=text

Alias d’installation

/api/registry/install/ruc-nlpir-search-o1

Recommander

/api/registry/recommend?task=Use%20Search%20O1%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Adéquation Agent

86/100

RAG and knowledge

Tags de cas d’usage

RAG and knowledge Agents de code Automatisation de workflow

Plateformes

Python, RAG, Claude Code

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 83/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’audit Voir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Choix principal pour RAG and knowledge

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

Préparation

Adopter

Étape

Rôle dans la pile

Choix principal

Pertinence principale

RAG and knowledge

Libellé de confiance

Prêt pour la production

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

workflows RAG and knowledge
Équipes Claude Code
Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub

Preuves

1,230 stars GitHub
install command or GitHub repo available
profil qualité 84/100

revoir d’abord

No OpenAgentSkill engagement data yet

Chemin d’implémentation

1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de RAG and knowledge de bout en bout.
2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Revoir avant installation

Bon signal de présélection, mais l’Agent doit examiner les notes d’audit, la politique d’installation et les preuves de résultats avant de l’exécuter.

Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Validé

1.2K stars GitHub

Activité stars/forks

Info

1.2K stars et 107 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Info

9 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

MIT

Signaux positifs

Fiche vérifiée manuellement
Revue IA approuvée
Le chemin d’installation est disponible
La preuve du dépôt est disponible
Signal d’adoption GitHub significatif
La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Quality score needs review
Pas encore de rapports de résultats Agent réels
Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

À utiliser comme candidat principal après revue humaine ou en sandbox.

Profil qualité

Solide candidat pour les workflows Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Stars GitHub

1.2K

Actualité

il y a 9 mois

Prêt à installer

Oui

Licence

MIT

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Automate repeated work

Workflow automation

I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Vue d’ensemble

🔍 Search-o1: Agentic Search-Enhanced Large Reasoning Models [EMNLP 2025]

Compatibilité plateforme

pythonFULL

ragFULL

Détails techniques

Version: 1.0.0
Licence: MIT
Dernière mise à jour: 18 août 2026
Publié: 24 mai 2026

Frameworks et outils

PythonRAG

Instantané de décision

Choix principal

Prêt

Adopter

Étape

1,230 stars GitHub

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

Revue nécessaire

Sécurité: 88/100
Maintenance: 62/100
Installer: 92/100

Ouvrir l’audit complet Voir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

Validé

Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu

Taux de réussite: —
Échec récent: —
Résultats: 0
Qualité de sortie: —
Échecs: 0
Non pertinent: 0
Installations: 0
Bloqué par le risque: 0
Configuration requise: 0
Production: 0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Classement Agent-Proven Contrat de résultat

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Comparer les alternatives Plan de résolution auto Voir sur GitHub Documentation

Boucle de croissance

Kit de partage

Brouillon guidé par scénario pour Search O1, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur

For source-backed research, this is a skill worth shortlisting before another blank prompt.

Search O1: 🔍 Search-o1: Agentic Search-Enhanced Large Reasoning Models [EMNLP 2025]

1.2K stars

https://www.openagentskill.com/skills/ruc-nlpir-search-o1?ref=x

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Réponse facultative avec commande d’installation

Listing + install path for Search O1:
https://www.openagentskill.com/skills/ruc-nlpir-search-o1?ref=x

Install: npx skills add RUC-NLPIR/Search-o1

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Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur: RUC-NLPIR
Source: RUC-NLPIR/Search-o1
Indexé par: Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

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Kit de backlinks créateur

Ajoutez les badges de preuve à votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/ruc-nlpir-search-o1?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/ruc-nlpir-search-o1)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/ruc-nlpir-search-o1?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/ruc-nlpir-search-o1)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/ruc-nlpir-search-o1?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/ruc-nlpir-search-o1/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/ruc-nlpir-search-o1?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/ruc-nlpir-search-o1)

Aperçu du badge Ouvrir l’audit Kit créateur

Auteur

RUC-NLPIR✓

@ruc-nlpir

Adéquation plateforme

Claude Code

Signaux de santé

Stars GitHub: 1.2K
Score de qualité: 52/100
Dernier push GitHub: 17 nov. 2025
Indications de framework: 2
Vues OpenAgentSkill: 0
Copies d’installation: 0
Clics sortants: 0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Revoir avant installation

Adoption GitHub1.2K stars GitHubValidé
Activité stars/forks1.2K stars et 107 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesInfo
Maintenance récente9 mois depuis le dernier pushInfo
Clarté de licenceMITValidé
Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.mdInfo
Risque dépendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiquesValidé

Installer Voir sur GitHub