スキル監査レポート
Portfolio Analytics 監査レポート.
Measure portfolio returns, risk, drawdowns, benchmarks, rolling metrics, and strategy performance from approved data.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
情報62
GitHub スター 267
スター/フォーク活動
警告51
スター 267、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格88
最終プッシュから 2 か月
ライセンスの明確さ
合格86
MIT
README/SKILL.md の完全性
合格90
メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります
依存関係/ランタイムのリスク
合格90
公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません
インストール可否
合格92
npx -y skills add agiprolabs/claude-trading-skills --skill portfolio-analytics
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
合格100
公開メタデータに高リスクな権限範囲はありません
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/agiprolabs/claude-trading-skills/tree/main/skills/portfolio-analytics
レビュー状況
情報79
AI レビューデータを利用できます
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx -y skills add agiprolabs/claude-trading-skills --skill portfolio-analytics
リポジトリ
88
https://github.com/agiprolabs/claude-trading-skills/tree/main/skills/portfolio-analytics
ライセンス
86
MIT
メンテナンス
88
最終プッシュから 2 か月
AI レビュー
55
Portfolio and trade-log data can be sensitive; validate assumptions, fees, and benchmark handling before reporting results.
README/SKILL.md の完全性
90
Usable description available
依存関係リスク
90
公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
100
公開メタデータに高リスクな権限範囲はありません
スター/フォーク活動
51
スター 267、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
68
GitHub スター 267
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
警告
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Portfolio and trade-log data can be sensitive; validate assumptions, fees, and benchmark handling before reporting results.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Stars/forks activity: 267 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。