スキル監査レポート
Equity Research Earnings Analysis 監査レポート.
Create a structured post-earnings equity research update with key metrics, estimate changes, charts, and thesis review.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
合格100
GitHub スター 34K
スター／フォーク活動
合格100
スター 34K、フォーク 5.1K; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格100
最終プッシュから 1 日
ライセンスの明確さ
合格86
Apache-2.0
README/SKILL.md の完全性
合格90
メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります
依存関係／ランタイムのリスク
合格90
公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません
インストール可否
合格92
npx -y skills add anthropics/financial-services --skill earnings-analysis
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
合格100
公開メタデータに高リスクな権限範囲はありません
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/anthropics/financial-services/tree/main/plugins/vertical-plugins/equity-research/skills/earnings-analysis
レビュー状況
情報66.66
AI レビューデータを利用できます
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx -y skills add anthropics/financial-services --skill earnings-analysis
リポジトリ
88
https://github.com/anthropics/financial-services/tree/main/plugins/vertical-plugins/equity-research/skills/earnings-analysis
ライセンス
86
Apache-2.0
メンテナンス
100
最終プッシュから 1 日
AI レビュー
55
Financial research output is not financial advice; a human must review source data and conclusions before a live investment decision.
README/SKILL.md の完全性
90
Usable description available
依存関係リスク
90
公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
100
公開メタデータに高リスクな権限範囲はありません
スター／フォーク活動
100
スター 34K、フォーク 5.1K; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
88
GitHub スター 34K
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
警告
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Financial research output is not financial advice; a human must review source data and conclusions before a live investment decision.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
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