Portfolio Analytics

レビュー · 71
Registry に収録

Measure portfolio returns, risk, drawdowns, benchmarks, rolling metrics, and strategy performance from approved data.

Verified installs0
スター320
バージョン1.0.0
品質82/100 · 強い
信頼71/100 · サンドボックス限定
監査85/100 · 要レビュー

供給アセットの概要

金融・クオンツのワークフロー

Market data, SEC filings, portfolio analysis, quant research, backtesting, and risk workflows.

カテゴリを見る

シナリオ

金融・クオンツ

I need my agent to analyze markets, financial data, filings, portfolios, and quant strategies.

Agent 適合

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx -y skills add agiprolabs/claude-trading-skills --skill portfolio-analytics

メンテナンス

新しい

最終プッシュから 1 日

リスク

要レビュー

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

GitHub 品質

320

82/100 品質 · 79/100 信頼

対象タグ

金融金融・クオンツagent-skillportfolioperformance-analysis

レビュー注記

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Portfolio and trade-log data can be sensitive; validate assumptions, fees, and benchmark handling before reporting results.

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

強い
82

本番ワークフローの候補に値する堅実な選択肢です。

信頼

サンドボックス限定
71

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

監査

要レビュー
85

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

インストール前に人のレビュー

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

Claude CodeCodexskills.shQuantStatsCursor

スター

GitHub スター 320

リポジトリ活動

スター 320、フォーク 63

メンテナンス

最終プッシュから 1 日

ライセンス

MIT

インストール

npx -y skills add agiprolabs/claude-trading-skills --skill portfolio-analytics

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

公開メタデータに高リスクな権限範囲はありません

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

README/SKILL.md の文脈が十分です

リスク概要

本番前にレビュー

  • Portfolio and trade-log data can be sensitive; validate assumptions, fees, and benchmark handling before reporting results.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが明示されています
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

JSON を開く

適したタスク

  • 金融・クオンツのワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Retrieve market data

適した Agent

Claude CodeCodexskills.shQuantStatsCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

インストール判断

コマンド
npx -y skills add agiprolabs/claude-trading-skills --skill portfolio-analytics
ポリシー
レビュー
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
71/100
監査
85/100
リスクレベル
要レビュー

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx -y skills add agiprolabs/claude-trading-skills --skill portfolio-analytics

使わない場合

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • production agents without a repository review
  • Portfolio and trade-log data can be sensitive; validate assumptions, fees, and benchmark handling before reporting results.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
近い代替スキルはまだ登録されていません。

Agent セーフティ v2

69/100 · インストール前にレビュー

権限メモ付きでレビュー済みレビュー

利用可能な候補ですが、Agent はインストール前に権限と監査メモを提示する必要があります。

実際のワークスペースへインストールする前に人の承認が必要です。

API で解決

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

ファイルシステムアクセス

Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

インストール先

Agent ワークフローにこのスキルをインストール

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install portfolio-analytics

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use Portfolio Analytics in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Portfolio%20Analytics%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/portfolio-analytics/install
Install command: npx -y skills add agiprolabs/claude-trading-skills --skill portfolio-analytics
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use Portfolio Analytics for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/portfolio-analytics/install, then install with: npx -y skills add agiprolabs/claude-trading-skills --skill portfolio-analytics

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

85/100

金融・クオンツ

プラットフォーム

Claude Code, Codex, skills.sh, QuantStats, OpenAI Agents

監査レポート

要レビュー · 85/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

金融・クオンツ 向けの第一候補

有力候補として扱い、自分の Agent スタックで README とインストール経路を検証してください。

85
準備状況
採用
段階

スタック内の役割

第一候補

主な適合

金融・クオンツ

信頼ラベル

本番対応

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • 金融・クオンツのワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects

根拠

  • 最近のリポジトリ活動
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 82/100
  • OpenAgentSkill エンゲージメント 16 件

先にレビュー

  • Portfolio and trade-log data can be sensitive; validate assumptions, fees, and benchmark handling before reporting results.

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、金融・クオンツ タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

サンドボックス限定

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

71
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

情報

GitHub スター 320

スター/フォーク活動

情報

スター 320、フォーク 63; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

最終プッシュから 1 日

ライセンスの明確さ

合格

MIT

良いシグナル

  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 最近保守されたリポジトリ
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • Portfolio and trade-log data can be sensitive; validate assumptions, fees, and benchmark handling before reporting results.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

品質プロファイル

強い Agent ワークフロー向けの候補

本番ワークフローの候補に値する堅実な選択肢です。

82
GitHub スター
320
鮮度
1 日前
インストール準備完了
はい
ライセンス
MIT
インストール前にレビュー: Portfolio and trade-log data can be sensitive; validate assumptions, fees, and benchmark handling before reporting results.

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

概要

A source-checked portfolio research skill from Agipro Labs for analyzing equity curves and trade logs with return, drawdown, and risk-adjusted metrics. It produces a useful performance-analysis artifact, but input files can be sensitive and results must be validated for data completeness, fees, survivorship bias, and reporting assumptions before any investor communication.

プラットフォーム互換性

claude-codeFULL
codexFULL
skills.shFULL
quantstatsFULL

技術詳細

バージョン
1.0.0
ライセンス
MIT
最終更新
2026年8月22日
公開日
2026年8月10日

フレームワークとツール

Claude CodeCodexskills.shQuantStats

判断の要約

第一候補

85
準備完了
採用
段階

最近のリポジトリ活動

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

85
要レビュー
セキュリティ
83/100
メンテナンス
100/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
0
出力品質
失敗
0
非該当
0
インストール数
0
リスクによりブロック
0
設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

インストール

Agent ワークフローに追加

無料・オープンソース. 本番 Agent にインストールする前にレポートを確認してください。

成長ループ

共有キット

X

Portfolio Analytics 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。

キュレーターノート
A practical pick for market research:

Portfolio Analytics: Measure portfolio returns, risk, drawdowns, benchmarks, rolling metrics, and strategy performance from approved data.

320 stars

https://www.openagentskill.com/skills/portfolio-analytics?ref=x
X 下書きを開く
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for Portfolio Analytics:
https://www.openagentskill.com/skills/portfolio-analytics?ref=x

Install: npx -y skills add agiprolabs/claude-trading-skills --skill portfolio-analytics
返信の下書きを開く

掲載元

Registry により登録

申請可能

この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。

作成者
agiprolabs
インデックス作成者
OpenAgentSkill コミュニティインデックス

帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。

このスキルを申請

所有者の申請

このスキル掲載を申請

この Registry により登録 掲載は agiprolabs に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。

クリエイター被リンクキット

README にエビデンスバッジを追加

開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/portfolio-analytics?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/portfolio-analytics)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/portfolio-analytics?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/portfolio-analytics)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/portfolio-analytics?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/portfolio-analytics/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/portfolio-analytics?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/portfolio-analytics)

作者

A

agiprolabs

@agiprolabs

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
320
品質スコア
51/100
最終 GitHub プッシュ
2026年8月20日
フレームワークのヒント
4
OpenAgentSkill 閲覧数
14
インストールコピー数
0
外部クリック
0

コミュニティシグナル

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信頼と安全性

サンドボックス限定

71
  • GitHub 採用度GitHub スター 320情報
  • スター/フォーク活動スター 320、フォーク 63; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません情報
  • 最近のメンテナンス最終プッシュから 1 日合格
  • ライセンスの明確さMIT合格
  • README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
  • 依存関係/ランタイムのリスク公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません合格