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Academic Skills Food Nutrition

Revoir · 66
Indexé par la communauté

Open, MIT-licensed food & nutrition science research skills for Claude Code, Codex, and MiniMax Agent — multi-agent literature/systematic review, journal-aware writing, peer review, and figures, plus author-guideline skills for 150+ journals. Initiated by the Food Science Group, University of Melbourne.

Verified installs0
Stars16
Version1.0.0
Qualité67/100 · Prometteur
Confiance66/100 · Sandbox uniquement
Audit78/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Recherche et travail de connaissance

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Voir la catégorie

Scénario

Agents de recherche

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Adéquation Agent

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add PangenomeAI/academic-skills-food-nutrition

Maintenance

Active

1 mois depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

Low GitHub adoption signal

Qualité GitHub

16

67/100 Qualité · 74/100 Confiance

Tags de couverture

RechercheAgents de recherchefood-nutritionacademic-researchliterature-review

Notes de revue

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Prometteur
67

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confiance

Sandbox uniquement
66

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
78

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

16 stars GitHub

Activité du dépôt

16 stars et 1 forks

Maintenance

1 mois depuis le dernier push

Licence

MIT

Installer

npx skills add PangenomeAI/academic-skills-food-nutrition

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Exécution shell ou de commande

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 16 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 16 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • Workflows d’Agents de recherche
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Sources de recherche

Agents adaptés

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add PangenomeAI/academic-skills-food-nutrition
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
66/100
Audit
78/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add PangenomeAI/academic-skills-food-nutrition
Audit publicRapport d’évaluationAPI ResolveRelais d’installation

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
  • Quality score needs review

Skill alternatif

Last30days Skill

53.5K Stars

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

Skill alternatif

Academic Research Skills

38.4K Stars

npx skills add Imbad0202/academic-research-skills

Skill alternatif

GPT Researcher

28.0K Stars

npx skills add assafelovic/gpt-researcher

Skill alternatif

DeepResearch

19.8K Stars

npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch

Sécurité Agent v2

54/100 · Éviter l’installation automatique

ExpérimentalRevoir

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Résoudre via API

Élevé

Exécution shell ou de commande

Les métadonnées de la skill font référence à des workflows de terminal, CLI, shell, sous-processus ou exécution de commande.

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
  • Low GitHub adoption signal

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install pangenomeai-academic-skills-food-nutrition

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

Ouvrir JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20Academic%20Skills%20Food%20Nutrition%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Texte Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20Academic%20Skills%20Food%20Nutrition%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Relais d’installation

/api/skills/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition/install

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use Academic Skills Food Nutrition in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Academic%20Skills%20Food%20Nutrition%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition/install
Install command: npx skills add PangenomeAI/academic-skills-food-nutrition
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Relais d’installation

/api/skills/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition/install

Format texte LLM

/api/skills/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition/install?format=text

Trouver des alternatives

/api/skills/search?q=Academic%20Skills%20Food%20Nutrition&limit=3

Prompt Agent

Use Academic Skills Food Nutrition for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition/install, then install with: npx skills add PangenomeAI/academic-skills-food-nutrition

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition

Texte LLM

/api/registry/manifest/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition?format=text

Alias d’installation

/api/registry/install/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition

Recommander

/api/registry/recommend?task=Use%20Academic%20Skills%20Food%20Nutrition%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Adéquation Agent

69/100

Agents de recherche

Tags de cas d’usage

Agents de rechercheGitHub automationAgents de code

Plateformes

Python, Claude Code, OpenAI Agents

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 78/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Fallback candidate for Research agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

69
Préparation
Prototype
Étape

Rôle dans la pile

Candidate de secours

Pertinence principale

Agents de recherche

Libellé de confiance

Prototyper d’abord

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • Workflows d’Agents de recherche
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 67/100
  • 11 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • Low GitHub adoption signal

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Agents de recherche de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

66
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Corriger

16 stars GitHub

Activité stars/forks

Corriger

16 stars et 1 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

1 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

MIT

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 16 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 16 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Prometteur candidat pour les workflows Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

67
Stars GitHub
16
Actualité
il y a 1 mois
Prêt à installer
Oui
Licence
MIT
Réviser avant installation: Low GitHub adoption signal

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Investigate faster

Research agents

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Manage repositories

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Find, compare, and synthesize

Research report agent

A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Liste d’alternatives

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Vue d’ensemble

<p align="center"> <img src="assets/banner.svg" alt="Academic Skills for Food & Nutrition Science — open AI research skills for Claude Code and Codex" width="100%"> </p>

# Academic Skills for Food & Nutrition Science

[![DOI](https://zenodo.org/badge/1297924742.svg)](https://doi.org/10.5281/zenodo.21372994) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE)

> **AI research assistant for food, nutrition and agricultural science** — Claude > Code, Codex, MiniMax Agent, and OpenClaw skills for **literature > review, systematic review (PRISMA & meta-analysis), data analysis and > statistics, scientific figures, journal formatting, and peer review**. > Food, nutrition & agriculture research automation, end to end.

Original, **MIT-licensed** skills for the food, nutrition & agriculture research lifecycle — **research → write → review → revise → finalize** — where each core skill is a **multi-subagent system** and a master pipeline orchestrates them, with built-in knowledge of food, nutrition & agriculture journal author guidelines and a scientific figure workflow. Two parallel skill sets share one engine: **`food-*`** for food & nutrition science and **`agri-*`** for agricultural science. Supports Claude Code, Codex, MiniMax Agent, and OpenClaw.

This open project was **initiated by the Food Science Group at the University of Melbourne**, and we warmly welcome food & nutrition research groups from around the world to use, adapt, and contribute to it. MIT-licensed and open source.

## Install

**Claude Code** (one command):

```bash claude plugin marketplace add PangenomeAI/academic-skills-food-nutrition && \ claude plugin install academic-skills-food-nutrition@academic-skills-food-nutrition ```

Then restart Claude Code (or run `/plugin`). Update later with `claude plugin update academic-skills-food-nutrition`.

**Claude Code, Codex, and MiniMax Agent** (one command via the installer):

```bash curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com

Compatibilité plateforme

pythonFULL

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
MIT
Dernière mise à jour
18 août 2026
Publié
22 juil. 2026

Frameworks et outils

Python

Instantané de décision

Candidate de secours

69
Prêt
Prototype
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

78
Revue nécessaire
Sécurité
84/100
Maintenance
88/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
—
Échec récent
—
Résultats
0
Qualité de sortie
—
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Classement Agent-ProvenContrat de résultat

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Comparer les alternativesPlan de résolution autoVoir sur GitHubDocumentation

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour Academic Skills Food Nutrition, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
Academic Skills Food Nutrition: A collection of MIT-licensed AI agent skills for food and nutrition science research, includi...

16 stars

https://www.openagentskill.com/skills/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for Academic Skills Food Nutrition:
https://www.openagentskill.com/skills/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition?ref=x

Install: npx skills add PangenomeAI/academic-skills-food-nutrition
Ouvrir le brouillon de réponse

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
PangenomeAI
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

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Revendication du propriétaire

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Kit de backlinks créateur

Ajoutez les badges de preuve à votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition)
Aperçu du badge Ouvrir l’audit Kit créateur

Auteur

P

PangenomeAI

@pangenomeai

Tags

food-nutritionacademic-researchliterature-reviewsystematic-reviewclaude-code

Adéquation plateforme

Claude CodeOpenAI Agents

Signaux de santé

Stars GitHub
16
Score de qualité
43/100
Dernier push GitHub
22 juil. 2026
Indications de framework
1
Vues OpenAgentSkill
11
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

66
  • Adoption GitHub16 stars GitHubCorriger
  • Activité stars/forks16 stars et 1 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesCorriger
  • Maintenance récente1 mois depuis le dernier pushValidé
  • Clarté de licenceMITValidé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimeSurface d’exécution de commandesInfo

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