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Academic Skills Food Nutrition

Prüfen · 66
Von der Community indexiert

Open, MIT-licensed food & nutrition science research skills for Claude Code, Codex, and MiniMax Agent — multi-agent literature/systematic review, journal-aware writing, peer review, and figures, plus author-guideline skills for 150+ journals. Initiated by the Food Science Group, University of Melbourne.

Verified installs0
Stars16
Version1.0.0
Qualität67/100 · Vielversprechend
Vertrauen66/100 · Nur Sandbox
Audit78/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Recherche und Wissensarbeit

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Bereich ansehen

Szenario

Recherche-Agents

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Agent-Fit

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add PangenomeAI/academic-skills-food-nutrition

Wartung

Aktiv

1 Monate seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Low GitHub adoption signal

GitHub-Qualität

16

67/100 Qualität · 74/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

RechercheRecherche-Agentsfood-nutritionacademic-researchliterature-review

Review-Notizen

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Vielversprechend
67

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Vertrauen

Nur Sandbox
66

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
78

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

16 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

16 Stars und 1 Forks

Wartung

1 Monate seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add PangenomeAI/academic-skills-food-nutrition

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

Shell- oder Befehlsausführung

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 16 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 16 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Research-Agent-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Suchquellen

Geeignete Agents

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add PangenomeAI/academic-skills-food-nutrition
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
66/100
Audit
78/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add PangenomeAI/academic-skills-food-nutrition
Öffentliches AuditEval-BerichtResolve APIInstallationsübergabe

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
  • Quality score needs review

Alternative

Last30days Skill

53.5K Stars

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

Alternative

Academic Research Skills

38.4K Stars

npx skills add Imbad0202/academic-research-skills

Alternative

GPT Researcher

28.0K Stars

npx skills add assafelovic/gpt-researcher

Alternative

DeepResearch

19.8K Stars

npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch

Agent-Sicherheit v2

54/100 · Automatische Installation vermeiden

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Hoch

Shell- oder Befehlsausführung

Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
  • Low GitHub adoption signal

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install pangenomeai-academic-skills-food-nutrition

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

JSON öffnen

/api/agent/resolve?task=Use%20Academic%20Skills%20Food%20Nutrition%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Resolve-Text

/api/agent/resolve?task=Use%20Academic%20Skills%20Food%20Nutrition%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Installationsübergabe

/api/skills/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition/install

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Academic Skills Food Nutrition in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Academic%20Skills%20Food%20Nutrition%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition/install
Install command: npx skills add PangenomeAI/academic-skills-food-nutrition
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Installationsübergabe

/api/skills/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition/install

LLM-Textformat

/api/skills/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition/install?format=text

Alternativen finden

/api/skills/search?q=Academic%20Skills%20Food%20Nutrition&limit=3

Agent-Prompt

Use Academic Skills Food Nutrition for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition/install, then install with: npx skills add PangenomeAI/academic-skills-food-nutrition

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Manifest

/api/registry/manifest/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition

LLM-Text

/api/registry/manifest/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition?format=text

Installationsalias

/api/registry/install/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition

Empfehlen

/api/registry/recommend?task=Use%20Academic%20Skills%20Food%20Nutrition%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Agent-Fit

69/100

Recherche-Agents

Use-Case-Tags

Recherche-AgentsGitHub automationCoding-Agents

Plattformen

Python, Claude Code, OpenAI Agents

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 78/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Fallback candidate for Research agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

69
Bereitschaft
Prototyp
Phase

Rolle im Stack

Fallback-Kandidat

Primäre Eignung

Recherche-Agents

Vertrauenslabel

Zuerst prototypisieren

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Research-Agent-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 67/100
  • 11 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • Low GitHub adoption signal

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Recherche-Agents-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

66
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Beheben

16 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Beheben

16 Stars und 1 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

1 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 16 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 16 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

67
GitHub-Stars
16
Aktualität
vor 1 Monaten
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT
Vor Installation prüfen: Low GitHub adoption signal

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Investigate faster

Research agents

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Manage repositories

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Find, compare, and synthesize

Research report agent

A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

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Last30days Skill

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Übersicht

<p align="center"> <img src="assets/banner.svg" alt="Academic Skills for Food & Nutrition Science — open AI research skills for Claude Code and Codex" width="100%"> </p>

# Academic Skills for Food & Nutrition Science

[![DOI](https://zenodo.org/badge/1297924742.svg)](https://doi.org/10.5281/zenodo.21372994) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE)

> **AI research assistant for food, nutrition and agricultural science** — Claude > Code, Codex, MiniMax Agent, and OpenClaw skills for **literature > review, systematic review (PRISMA & meta-analysis), data analysis and > statistics, scientific figures, journal formatting, and peer review**. > Food, nutrition & agriculture research automation, end to end.

Original, **MIT-licensed** skills for the food, nutrition & agriculture research lifecycle — **research → write → review → revise → finalize** — where each core skill is a **multi-subagent system** and a master pipeline orchestrates them, with built-in knowledge of food, nutrition & agriculture journal author guidelines and a scientific figure workflow. Two parallel skill sets share one engine: **`food-*`** for food & nutrition science and **`agri-*`** for agricultural science. Supports Claude Code, Codex, MiniMax Agent, and OpenClaw.

This open project was **initiated by the Food Science Group at the University of Melbourne**, and we warmly welcome food & nutrition research groups from around the world to use, adapt, and contribute to it. MIT-licensed and open source.

## Install

**Claude Code** (one command):

```bash claude plugin marketplace add PangenomeAI/academic-skills-food-nutrition && \ claude plugin install academic-skills-food-nutrition@academic-skills-food-nutrition ```

Then restart Claude Code (or run `/plugin`). Update later with `claude plugin update academic-skills-food-nutrition`.

**Claude Code, Codex, and MiniMax Agent** (one command via the installer):

```bash curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com

Plattformkompatibilität

pythonFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
22. Juli 2026

Frameworks & Tools

Python

Entscheidungsübersicht

Fallback-Kandidat

69
Bereit
Prototyp
Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

78
Prüfung nötig
Sicherheit
84/100
Wartung
88/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
—
Letzter Fehler
—
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
—
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Agent-Proven-RankingErgebnisvertrag

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Alternativen vergleichenAuto-AuflösungsplanAuf GitHub ansehenDokumentation

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Academic Skills Food Nutrition, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
Academic Skills Food Nutrition: A collection of MIT-licensed AI agent skills for food and nutrition science research, includi...

16 stars

https://www.openagentskill.com/skills/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Academic Skills Food Nutrition:
https://www.openagentskill.com/skills/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition?ref=x

Install: npx skills add PangenomeAI/academic-skills-food-nutrition
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
PangenomeAI
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

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Eigentümeranspruch

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[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/pangenomeai-academic-skills-food-nutrition)
Badge-Vorschau Audit öffnen Creator-Kit

Autor

P

PangenomeAI

@pangenomeai

Tags

food-nutritionacademic-researchliterature-reviewsystematic-reviewclaude-code

Plattform-Fit

Claude CodeOpenAI Agents

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
16
Qualitätswert
43/100
Letzter GitHub-Push
22. Juli 2026
Framework-Hinweise
1
OpenAgentSkill-Aufrufe
11
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

66
  • GitHub-Akzeptanz16 GitHub-StarsBeheben
  • Star-/Fork-Aktivität16 Stars und 1 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBeheben
  • Aktuelle Wartung1 Monate seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoBefehlsausführungsflächeInfo

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