Academic Research Agent Skill

Prüfen · 73
Von der Community indexiert

Human-guided Research Agent Skill for Master and PhD students in CS, AI, math, and engineering: literature grounding, novelty gates, math formalization, experiment planning, reviewer simulation, and claim verification.

Verified installs0
Stars28
Version1.0.0
Qualität73/100 · Stark
Vertrauen73/100 · Nur Sandbox
Audit84/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Coding- und Entwickler-Agents

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Bereich ansehen

Szenario

Coding-Agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Agent-Fit

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add ngtiendong/Academic-Research-Agent-Skill

Wartung

Aktuell

17 Tage seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

GitHub-Qualität

28

73/100 Qualität · 81/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

CodingCoding-AgentsRechercheacademic-researchliterature-review

Review-Notizen

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Low GitHub adoption signal

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Stark
73

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Vertrauen

Nur Sandbox
73

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
84

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

28 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

28 Stars und 1 Forks

Wartung

17 Tage seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add ngtiendong/Academic-Research-Agent-Skill

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 28 GitHub stars

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Coding-Agents-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect source files

Geeignete Agents

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add ngtiendong/Academic-Research-Agent-Skill
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
73/100
Audit
84/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add ngtiendong/Academic-Research-Agent-Skill

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Agent-Sicherheit v2

72/100 · Vor Installation prüfen

Mit Berechtigungshinweisen geprüftPrüfen

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install ngtiendong-academic-research-agent-skill

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Academic Research Agent Skill in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Academic%20Research%20Agent%20Skill%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/ngtiendong-academic-research-agent-skill/install
Install command: npx skills add ngtiendong/Academic-Research-Agent-Skill
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use Academic Research Agent Skill for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/ngtiendong-academic-research-agent-skill/install, then install with: npx skills add ngtiendong/Academic-Research-Agent-Skill

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

75/100

Coding-Agents

Plattformen

Python, Claude Code, OpenAI Agents

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 84/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Companion skill for Coding agents

Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.

75
Bereitschaft
Shortlist
Phase

Rolle im Stack

Ergänzende Skill

Primäre Eignung

Coding-Agents

Vertrauenslabel

Starke Shortlist

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Coding-Agents-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 73/100
  • 7 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • Low GitHub adoption signal

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Coding-Agents-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

73
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Prüfen

28 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Prüfen

28 Stars und 1 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

17 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 28 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 28 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Stark Kandidat für Agent-Workflows

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

73
GitHub-Stars
28
Aktualität
vor 17 Tagen
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT
Vor Installation prüfen: Low GitHub adoption signal

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

Similar skills that may fit this task.

Alle vergleichen

Übersicht

# Academic Research Agent Skill

[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE) [![Agent Skill](https://img.shields.io/badge/Standard-SKILL.md-blueviolet.svg)](SKILL.md) [![Commands](https://img.shields.io/badge/Commands-18-brightgreen.svg)](.claude/commands) [![References](https://img.shields.io/badge/References-8-orange.svg)](references) [![GitHub Pages](https://img.shields.io/badge/GitHub_Pages-ready-0f766e.svg)](docs/PAGES_SETUP.md) [![Works with](https://img.shields.io/badge/Works_with-Claude_%7C_ChatGPT_%7C_Gemini_%7C_Local_LLMs-blue.svg)](#quick-start)

**A Claude-compatible academic research agent skill for PhD and Master students: literature review, novelty checks, research Reality Gates, feasibility testing, experiment planning, reviewer simulation, and claim verification.**

![Research Agent Skill hero](docs/assets/social-preview-2.png)

> Use agent research skills to read deeper, think wider, plan better, and review harder while the researcher stays in control.

Academic Research Agent Skill helps Master, PhD, and independent researchers in technical disciplines collaborate with AI agents across the research lifecycle: scoping, literature review, research paper planning, novelty checking, mathematical formalization, experiment planning, reviewer simulation, and claim verification. It is designed for Claude-style skills, Claude Code workflows, ChatGPT/Codex-style agents, Gemini, and local LLM research assistants.

It is not an autonomous paper factory or an "auto research paper" generator. The goal is not to remove the researcher. The goal is to give researchers a disciplined collaboration workflow so they can learn faster, explore more ideas, challenge weak assumptions earlier, and complete research with stronger evidence.

## Why Students Use It

| Need | How the skill helps | |---|---| | Start from a rough thesis idea | Turns broad topics into scoped research questions, non-goals, and contribution options. | | Read lite

Plattformkompatibilität

pythonFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
5. Aug. 2026

Frameworks & Tools

Python

Entscheidungsübersicht

Ergänzende Skill

75
Bereit
Shortlist
Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

84
Prüfung nötig
Sicherheit
89/100
Wartung
100/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Academic Research Agent Skill, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
Academic Research Agent Skill: A Claude-compatible academic research agent skill for Master/PhD students covering literature...

28 stars

https://www.openagentskill.com/skills/ngtiendong-academic-research-agent-skill?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Academic Research Agent Skill:
https://www.openagentskill.com/skills/ngtiendong-academic-research-agent-skill?ref=x

Install: npx skills add ngtiendong/Academic-Research-Agent-Skill
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
ngtiendong
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Community-indexiert-Eintrag wird ngtiendong zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/ngtiendong-academic-research-agent-skill?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/ngtiendong-academic-research-agent-skill)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/ngtiendong-academic-research-agent-skill?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/ngtiendong-academic-research-agent-skill)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/ngtiendong-academic-research-agent-skill?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/ngtiendong-academic-research-agent-skill/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/ngtiendong-academic-research-agent-skill?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/ngtiendong-academic-research-agent-skill)

Autor

N

ngtiendong

@ngtiendong

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
28
Qualitätswert
45/100
Letzter GitHub-Push
5. Aug. 2026
Framework-Hinweise
1
OpenAgentSkill-Aufrufe
7
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

Community-Signal

Teile mit, ob dieser Skill für deinen Agent-Workflow nützlich ist. Zusammengefasstes Feedback verbessert das Ranking im Laufe der Zeit.

Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

73
  • GitHub-Akzeptanz28 GitHub-StarsPrüfen
  • Star-/Fork-Aktivität28 Stars und 1 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
  • Aktuelle Wartung17 Tage seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden