OpenAgentSkill
GitHub200+

Evaluación previa a la instalación

ml4t-registry-system Informe de evaluación.

Una decisión de instalación legible por máquina para Agents: afinidad con la tarea, Trust Score, Audit Score, seguridad de instalación, superficie de permisos y un plan de validación concreto antes de tocar el espacio de trabajo.

Requiere revisiónRiesgo medioRevisar Política
68
Informe de evaluación
69
Confianza
75
Auditoría
59
Seguridad de Agent

Revisión manual

Requiere aprobación humana antes de instalar en un espacio de trabajo real.

Controles obligatorios

Comprobaciones que un Agent debe superar antes de instalar

Abrir JSON

Ajuste de tarea

84

Aprobado

Task wording matches this skill metadata.

  • Evaluate ml4t-registry-system before installing it in an agent workflow
  • automation
  • Browser automation workflows; Claude Code teams; builders willing to evaluate younger projects

Ruta de instalación

92

Aprobado

Install handoff is available.

  • npx skills add ml4t/skills --skill ml4t-registry-system

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

  • npx skills add ml4t/skills --skill ml4t-registry-system

Puntuación de confianza

69

Advertencia

Potentially useful, but at least one trust signal needs human inspection.

  • Revisión manual
  • 20 estrellas de GitHub
  • Apache-2.0

Puntuación de auditoría

75

Advertencia

Requiere revisión

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Control de seguridad de Agent

59

Advertencia

Candidato utilizable, pero el Agent debe mostrar las notas de permisos y auditoría antes de instalar.

  • Requiere aprobación humana antes de instalar en un espacio de trabajo real.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Claridad de licencia

86

Aprobado

Apache-2.0

  • Apache-2.0

Superficie de permisos

88

Aprobado

Acceso a base de datos

  • Network access: medium
  • Database access: medium

Plan de validación

Qué debe hacer el Agent después

  1. 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
  2. 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
  3. 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
  4. 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
  5. 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.

No usar cuando

Condiciones que requieren otra skill

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Metadata fields like 'book_chapters' and 'library' are not used in the skill content, which may be confusing.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • The skill is tailored to ML trading models but could be generalized to any ML experiment tracking; however, this is not a blocker.

Comprobaciones de apoyo

Señales de confianza detrás de la decisión

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Mantenimiento reciente

Aprobado

100

14 días desde el último push

Alternativas disponibles

Aprobado

82

Alternative skills are available for comparison.