Informe de auditoría del skill
ml4t-registry-system Informe de auditoría.
Content-addressed experiment tracking for ML trading models. Use when versioning models, features, or experiment artifacts for reproducibility.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Fallido30
20 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Fallido37
20 estrellas y 11 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado100
14 días desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
Apache-2.0
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado86
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Aprobado82
database surface
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add ml4t/skills --skill ml4t-registry-system
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Aprobado88
Acceso a base de datos
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/ml4t/skills/tree/main/infrastructure/registry-system
Estado de revisión
Info66
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add ml4t/skills --skill ml4t-registry-system
Repositorio
88
https://github.com/ml4t/skills/tree/main/infrastructure/registry-system
Licencia
86
Apache-2.0
Mantenimiento
100
14 días desde el último push
Revisión por IA
55
Metadata fields like 'book_chapters' and 'library' are not used in the skill content, which may be confusing.
Completitud de README/SKILL.md
86
Usable description available
Riesgo de dependencias
82
database surface
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
88
Acceso a base de datos
Actividad de stars/forks
37
20 estrellas y 11 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
42
20 estrellas de GitHub
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Advertencias
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Metadata fields like 'book_chapters' and 'library' are not used in the skill content, which may be confusing.
- The skill is tailored to ML trading models but could be generalized to any ML experiment tracking; however, this is not a blocker.
- Low GitHub adoption signal
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 20 GitHub stars
- Stars/forks activity: 20 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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