gza-docs-review
Review documentation for accuracy, completeness, and missing information that users may need
Profil de l’actif
Agents de code et de développement
Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.
Scénario
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Adéquation Agent
Claude Code + CLI + Codex
Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.
Installer
Prêt
npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-docs-review
Maintenance
À jour
1 jours depuis le dernier push
Risque
Revue nécessaire
Dependency or permission surface needs review
Qualité GitHub
11
57/100 Qualité · 63/100 Confiance
Tags de couverture
Notes de revue
Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing
Carte d’adoption Agent
Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil
Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.
Qualité
PrometteurUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Confiance
Do not auto-installTrust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
Audit
Revue nécessaireRevue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Revue humaine avant installation
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
Stars
11 stars GitHub
Activité du dépôt
11 stars et 1 forks
Maintenance
1 jours depuis le dernier push
Licence
MIT
Installer
npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-docs-review
Sécurité d’installation
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
shell or command execution, filesystem or document access
Résultats Agent
Pas encore de données de résultats Agent
Documentation
Contexte README/SKILL.md solide
Résumé des risques
Revoir avant production
- The allowed tool Bash(uv run *--help*) can execute arbitrary project code when running help commands, which might have side effects if the tool's --help handler is malicious or buggy.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
Préparation à l’installation
Chemin d’installation disponible
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- La licence est déclarée
- Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven
Métadonnées lisibles par Agent
Données de décision lisibles par machine pour ce skill.
Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.
Tâches adaptées
- workflows GitHub automation
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect repository metadata
Agents adaptés
Décision d’installation
- Commande
- npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-docs-review
- Politique
- Revoir
- Revue humaine
- Oui
Confiance et risque
- Confiance
- 55/100
- Audit
- 71/100
- Niveau de risque
- Revue nécessaire
Boucle de résultat
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID d’événement
- resolve
- Résultats
- 5
Commande d’installation
npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-docs-reviewNe pas utiliser quand
- Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- The allowed tool Bash(uv run *--help*) can execute arbitrary project code when running help commands, which might have side effects if the tool's --help handler is malicious or buggy.
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Sécurité Agent v2
43/100 · Éviter l’installation automatique
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Élevé
Exécution shell ou de commande
Les métadonnées de la skill font référence à des workflows de terminal, CLI, shell, sous-processus ou exécution de commande.
Moyen
Accès réseau
La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.
Moyen
Accès au système de fichiers
La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.
- Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
- Dependency or permission surface needs review
Cibles d’installation
Installer ce skill dans votre workflow Agent
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install mhawthorne-gza-docs-reviewPlan de résolution Agent
Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.
L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.
Ouvrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20gza-docs-review%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texte Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20gza-docs-review%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Relais d’installation
/api/skills/mhawthorne-gza-docs-review/install
L’Agent doit vérifier
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copier le prompt
Task: Use gza-docs-review in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20gza-docs-review%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/mhawthorne-gza-docs-review/install
Install command: npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-docs-review
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Relais Agent
Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
Relais d’installation
/api/skills/mhawthorne-gza-docs-review/install
Format texte LLM
/api/skills/mhawthorne-gza-docs-review/install?format=text
Trouver des alternatives
/api/skills/search?q=gza-docs-review&limit=3
Prompt Agent
Use gza-docs-review for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/mhawthorne-gza-docs-review/install, then install with: npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-docs-reviewMétadonnées Registry
Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.
L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.
Manifest
/api/registry/manifest/mhawthorne-gza-docs-review
Texte LLM
/api/registry/manifest/mhawthorne-gza-docs-review?format=text
Alias d’installation
/api/registry/install/mhawthorne-gza-docs-review
Recommander
/api/registry/recommend?task=Use%20gza-docs-review%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Adéquation Agent
GitHub automation
Tags de cas d’usage
Plateformes
Claude Code
Rapport d’audit
Revue nécessaire · 71/100
Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Panneau de décision Agent
Needs validation for GitHub automation
Do a manual repository review before adding this to an agent workflow.
Rôle dans la pile
Validation nécessaire
Pertinence principale
GitHub automation
Libellé de confiance
Revue manuelle nécessaire
Chemin d’installation
Commande prête
À utiliser lorsque
- workflows GitHub automation
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Preuves
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- profil qualité 57/100
revoir d’abord
- Low GitHub adoption signal
- The allowed tool Bash(uv run *--help*) can execute arbitrary project code when running help commands, which might have side effects if the tool's --help handler is malicious or buggy.
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Chemin d’implémentation
- 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de GitHub automation de bout en bout.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil de confiance
Do not auto-install
Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
Adoption GitHub
Corriger11 stars GitHub
Activité stars/forks
Corriger11 stars et 1 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé1 jours depuis le dernier push
Clarté de licence
ValidéMIT
Signaux positifs
- Revue IA approuvée
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- Dépôt maintenu récemment
- La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
- La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent
Réviser avant installation
- The allowed tool Bash(uv run *--help*) can execute arbitrary project code when running help commands, which might have side effects if the tool's --help handler is malicious or buggy.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- GitHub adoption: 11 GitHub stars
- Stars/forks activity: 11 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: command execution surface, external package install surface
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
- Pas encore de rapports de résultats Agent réels
- Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance
Action recommandée
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
Profil qualité
Prometteur candidat pour les workflows Agent
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Adéquation au workflow
Utilisez cette skill dans ces scénarios
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Automate repeated work
Workflow automation
I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.
Adéquation au workflow
Ajouter à un workflow complet
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Liste d’alternatives
Comparer avant installation
Similar skills that may fit this task.
UI-TARS Desktop
Run multimodal agents that operate desktop interfaces
MoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
Cua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
Vue d’ensemble
--- name: gza-docs-review description: Review documentation for accuracy, completeness, and missing information that users may need allowed-tools: Read, Glob, Grep, Write, Bash(ls:*), Bash(uv run *--help*), Bash(date +%Y%m%d%H%M%S) version: 1.0.0 public: false ---
# Documentation Review Skill
Evaluate project documentation for accuracy and identify gaps that potential users may encounter.
## When to Use
- User asks to review/evaluate documentation - User asks "are the docs accurate?" - User asks "what's missing from the docs?" - Before a release to ensure docs match implementation
## Process
### Step 1: Discover documentation structure
1. **Find all documentation files:** ```bash ls docs/ ```
2. **Check for README and other root docs:** - README.md - CONTRIBUTING.md - CHANGELOG.md
3. **Map the documentation structure** to understand what's documented.
### Step 2: Read the documentation
Read key documentation files: - README.md (entry point) - Quick start / getting started guide - Configuration reference - API/CLI reference - Examples/tutorials
### Step 3: Verify against implementation
For CLI tools, compare docs against actual `--help` output:
```bash uv run <tool> --help uv run <tool> <command> --help ```
Check for: - **Missing commands** - commands in CLI but not in docs - **Missing options** - flags/options not documented - **Incorrect syntax** - documented syntax doesn't match actual - **Deprecated features** - docs mention features that no longer exist
For libraries/APIs: - Compare documented functions/classes against actual code - Check if examples still work - Verify type signatures match
### Step 4: Identify information gaps
Look for missing information users commonly need:
**Installation & Setup:** - [ ] Prerequisites clearly listed? - [ ] Installation steps complete? - [ ] Authentication/credentials setup? - [ ] First-run experience documented?
**Core Concepts:** - [ ] Key terms defined? - [ ] Architecture/flow explained? - [ ] Data model documented?
**Usage:** - [ ] Common workflows covered? - [ ] Examples for each major feature? - [ ] Error messages explained?
**Troubleshooting:** - [ ] Common errors documented? - [ ] FAQ section? - [ ] Debug/verbose mode explained?
**Reference:** - [ ] All commands/functions documented? - [ ] All options/parameters listed? - [ ] Default values specified? - [ ] Environment variables listed?
### Step 5: Check internal consistency
- Do links work (especially relative links)? - Is terminology consistent across docs? - Do examples use consistent patterns? - Are version numbers/dates current?
### Step 6: Compile findings
Organize findings into categories:
#### Accuracy Issues Things that are wrong or outdated: - Incorrect command syntax - Missing options/flags - Deprecated features still documented - Wrong default values
#### Missing Information Things users may need but aren't documented: - Undocumented commands/features - Missing conceptual explanations - No troubleshooting guidance - Missing examples for common use cases
#### Minor Issues Non-critical improvements: - Broken links - Typos - Inconsistent formatting - Outdated examples
## Output Format
Write findings to `reviews/<timestamp>-docs-review.md`.
1. **Generate timestamp:** ```bash date +%Y%m%d%H%M%S ```
2. **Write the report** to `reviews/<timestamp>-docs-review.md` with this structure:
```markdown # Documentation Review
## Overall Summary [1-2 sentence summary]
## Accuracy Issues Found | Issue | Location | Details | |-------|----------|---------| | Missing command X | config.md | CLI has `foo` but docs don't mention it |
## Missing Information | Topic | Why Users Need It | |-------|-------------------| | Error handling | Users won't know how to recover from failures |
## Minor Issues - [list of small fixes]
## Spec Review
### Outdated Specs | Spec | Issue | Details | |------|-------|---------|
### Possibly Aspirational | Spec | Notes | |------|-------|
### Specs OK - [list of specs that match implementation]
## Recommendations 1. [Priority fix 1] 2. [Priority fix 2] ```
3. **Tell the user** the path to the review file so they can open it.
## Tips
- **Prioritize user journey** - Focus on what a new user needs to get started - **Think like a newcomer** - What would confuse someone who doesn't know the tool? - **Check edge cases** - Error states, unusual configurations, advanced features - **Verify examples** - Outdated examples are worse than no examples - **Note positive findings too** - Call out what's done well
## Common Documentation Gaps
Based on patterns across projects, commonly missing items:
1. **Task/object lifecycle** - States and transitions 2. **Resume vs retry semantics** - When to use which 3. **Cost/resource expectations** - What will this cost me? 4. **Worktree/workspace concepts** - How parallel execution works 5. **Dependency resolution** - How ordering is determined 6. **Error recovery** - What to do when things fail
---
## Part 2: Feature Spec Review
Review **feature specs** in `specs/features/` for accuracy against the current implementation. (Behavior specs in `specs/behavior/` are prescriptive requirements checked separately by `gza-behavior-check`; do not review them here.)
### Important: Aspirational vs Outdated
Specs can be **forward-looking** (describing planned features) or **outdated** (describing old behavior). Use this heuristic:
- **Aspirational (skip)**: Describes functionality that doesn't exist in code but sounds intentional/planned. Leave these alone. - **Outdated (flag)**: Describes functionality that *used to* work differently, or references old file paths, old command names, or deprecated patterns.
When in doubt, flag it with a note that it "may be aspirational."
### Step 1: Discover specs
```bash ls specs/features/ ```
### Step 2: Review each spec
For each spec file:
1. **Read the spec** to understand what it describes 2. **Check if the feature exists** - search for relevant code, commands, or config 3. **Compare behavior** - does the implementation match the spec?
Look for: - **File paths that don't exist** - spec references `src/foo/bar.py` but file is gone or moved - **Command/option names that changed** - spec says `--old-flag` but CLI uses `--new-flag` - **Workflow steps that no longer apply** - spec describes a process that's been simplified or changed - **Config fields that were renamed or removed**
### Step 3: Compile spec findings
Add a "Spec Review" section to your report:
```markdown ### Spec Review
#### Outdated Specs | Spec | Issue | Details | |------|-------|---------| | task-resume.md | Wrong file path | References `src/gza/resume.py` but logic is now in `runner.py` |
#### Possibly Aspirational (needs human review) | Spec | Notes | |------|-------| | beads-integration.md | Describes beads integration but no beads code found - may be planned |
#### Specs OK - task-chaining.md - matches implementation - docker-testing.md - matches implementation ```
### Tips for spec review
- **Don't auto-update specs** - just flag issues for human review - **Check git blame** if unsure - recent specs are more likely aspirational - **Focus on concrete claims** - file paths, command names, config fields - **Skip vague/conceptual content** - prose descriptions of goals are hard to verify
Détails techniques
- Version
- 1.0.0
- Licence
- MIT
- Dernière mise à jour
- 21 août 2026
- Publié
- 21 août 2026
Instantané de décision
Validation nécessaire
recent repository activity
Audit
Revue d’installation
Revue d’installation et d’adoption
- Sécurité
- 72/100
- Maintenance
- 100/100
- Installer
- 92/100
Preuves validées par Agent
Preuves validées par Agent
Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.
- Taux de réussite
- —
- Échec récent
- —
- Résultats
- 0
- Qualité de sortie
- —
- Échecs
- 0
- Non pertinent
- 0
- Installations
- 0
- Bloqué par le risque
- 0
- Configuration requise
- 0
- Production
- 0
Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.
Installer
Ajouter au workflow Agent
Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.
Boucle de croissance
Kit de partage
Brouillon guidé par scénario pour gza-docs-review, prêt pour une publication manuelle sur X.
Before you hand an agent source-backed research, give it a repeatable starting point. gza-docs-review: Review documentation for accuracy, completeness, and missing information that users may need 11 stars https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-docs-review?ref=x
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for gza-docs-review: https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-docs-review?ref=x Install: npx skills add mhawthorne/gza --skill gza-docs-review
Source de la fiche
Indexé par Registry
Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.
- Créateur
- mhawthorne
- Source
- mhawthorne/gza
- Indexé par
- Index communautaire OpenAgentSkill
L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.
Revendiquer ce skillRevendication du propriétaire
Revendiquer cette fiche de skill
Cette fiche Indexé par Registry est attribuée à mhawthorne, mais n’est pas encore marquée officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriétaire vérifié et rendre les futures mises à jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.
Kit de backlinks créateur
Ajoutez les badges de preuve à votre README
Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.
[](https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-docs-review)
[](https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-docs-review)
[](https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-docs-review/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/mhawthorne-gza-docs-review)Auteur
mhawthorne
@mhawthorne
Tags
Adéquation plateforme
Signaux de santé
- Stars GitHub
- 11
- Score de qualité
- 31/100
- Dernier push GitHub
- 21 août 2026
- Indications de framework
- Inconnu
- Vues OpenAgentSkill
- 0
- Copies d’installation
- 0
- Clics sortants
- 0
Signal de communauté
Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.
Confiance et sécurité
Do not auto-install
- Adoption GitHub11 stars GitHubCorriger
- Activité stars/forks11 stars et 1 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesCorriger
- Maintenance récente1 jours depuis le dernier pushValidé
- Clarté de licenceMITValidé
- Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
- Risque dépendances/runtimecommand execution surface, external package install surfaceVérifier
Skills associés
UI-TARS Desktop
Run multimodal agents that operate desktop interfaces
37.0K StarsMoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
88.5K StarsCua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
21.4K Stars